学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于图像处理技术的温室黄瓜病害识别系统研究

作　者: 董丕霞
导　师: 王向东
学　校: 沈阳工业大学
专　业: 系统工程
关键词: 黄瓜病害 图像处理 病斑分割 特征提取 分类识别
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 105次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


随着计算技术和图像处理技术的发展，自动识别病害成为研究的热点。将科学技术运用于农业生产不仅解放了劳动力、提高了作物的产量和农产品的质量，同时保护了环境，对现代农业的发展有着深远的意义。本文以温室大棚中黄瓜常见病害霜霉病、白粉病、炭疽病为主要研究对象，设计了一个温室黄瓜病害识别系统，并在Visual C++环境下实现了该系统。该系统主要包括预处理、病斑分割、（颜色、形状、纹理）特征提取、病害识别四个模块，每个模块都可进行填充和扩展。在图像的预处理部分主要做了灰度化、平滑、锐化的处理。灰度化时采用了加权平均法。图像平滑时比较了中值滤波和均值滤波法这两种方法。其中，中值滤波较适用于纹理特征的提取，均值滤波较适用于颜色特征提取。然后对梯度锐化和拉普拉斯锐化做了分析，发现梯度锐化后的效果更好更适合用在本文。病斑分割模块比较了迭代阈值分割方法和最大类间方差分割方法，这两种分割方法的病斑提取效果都不理想。在迭代阈值分割方法的基础上提出了改进后的分割算法，改进算法的优点是能准确的定位病斑。特征提取模块提取颜色特征量9个、形状特征量4个、纹理特征量8个，共21个特征量，并对这些参量做了归一化处理。病害识别模块中运用试凑法对21个特征量进行优化和筛选，依据筛选后的特征量对识别结果重要性的不同赋给不同的权值。经过实验验证，仅使用B均值-Bmean识别病害的正确率达到88%以上；结合颜色、纹理、形状特征识别病害的正确率达到96%以上，这两种方法都是有效的途径。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-10
第一章 绪论  10-19
  1.1 论文背景和意义  10-11
  1.2 国内外的发展现状和和存在的问题  11-16
    1.2.1 对病害作物图像的分割  12-13
    1.2.2 对病害作物图像的特征提取  13-16
  1.3 本文的主要研究内容和结构  16-19
    1.3.1 研究内容  16-17
    1.3.2 论文结构  17-19
第二章 图像识别系统设计和预处理  19-29
  2.1 图像识别系统设计  19-20
  2.2 图像预处理  20-28
    2.2.1 灰度化  21-23
    2.2.2 灰度变换  23-24
    2.2.3 图像平滑  24-26
    2.2.4 图像锐化  26-28
  2.3 本章小结  28-29
第三章 图像分割  29-39
  3.1 迭代阈值图像分割  30
  3.2 最大类间方差法  30-31
  3.3 改进的分割方法  31-38
    3.3.1 分割算法的改进  31-32
    3.3.2 形态学处理  32-34
    3.3.3 比较分析  34-38
  3.4 本章小结  38-39
第四章 黄瓜叶片图像特征选择和提取  39-49
  4.1 颜色特征提取  39-42
    4.1.1 颜色特征  39-40
    4.1.2 颜色特征参量  40-41
    4.1.3 测试样本颜色特征值提取及结果分析  41-42
  4.2 形状特征提取  42-45
    4.2.1 形状特征  42-43
    4.2.2 形状特征值  43-44
    4.2.3 样本形状特征提取结果及分析  44-45
  4.3 纹理特征提取  45-48
    4.3.1 灰度共生矩阵  46
    4.3.2 纹理特征参量  46-47
    4.3.3 提取结果和分析  47-48
  4.4 本章小结  48-49
第五章 病害识别  49-55
  5.1 模式识别方法介绍和选择  49-50
    5.1.1 常用方法介绍  49-50
    5.1.2 方法的选择  50
  5.2 数据处理  50-52
    5.2.1 归一化处理  50-51
    5.2.2 特征值的筛选  51-52
  5.3 识别结果及分析  52-54
    5.3.1 基于蓝色特征值的分类结果  52-53
    5.3.2 结合颜色、纹理、形状特征的分类识别结果  53-54
  5.4 本章小结  54-55
第六章 黄瓜病害图像处理和识别系统的设计和实现  55-61
  6.1 系统环境  55
  6.2 系统设计  55-56
  6.3 系统部分界面  56-60
  6.4 本章小结  60-61
第七章 结论  61-63
  7.1 结论  61
  7.2 下一步的工作  61-63
参考文献  63-66
在学研究成果  66-67
致谢  67

相似论文

  1. 基于CCD图像传感器的温度测量技术研究,TH811
  2. 基于SVM的高速公路路面浅层病害的自动检测算法研究,U418.6
  3. 空间目标ISAR成像仿真及基于ISAR像的目标识别,TN957.52
  4. 基于FPGA的数字图像处理基本算法研究与实现,TP391.41
  5. 雾天或背光条件下图像清晰化算法研究及硬件实现,TP391.41
  6. 胆囊炎和肾病综合症脉象信号的特征提取与分类研究,TP391.41
  7. Q学习在基于内容图像检索技术中的应用,TP391.41
  8. 直推式支持向量机研究及其在图像检索中的应用,TP391.41
  9. 中医舌诊中舌形与齿痕的特征提取及分类研究,TP391.41
  10. 空间交会接近视觉测量方法研究,TP391.41
  11. 图像实时采集、存储与处理方法研究,TP391.41
  12. 基于嵌入式图像处理单元的运动目标跟踪系统研究,TP391.41
  13. 基于图像的路面破损识别,TP391.41
  14. 机械臂视觉伺服系统的研究,TP242.6
  15. 数字图像处理在集装箱检测中的应用研究,TP274.4
  16. 半成型结构在休闲女装中的应用,TS941.2
  17. 高光谱图像技术诊断黄瓜病害方法的研究,S436.421
  18. 基于计算机视觉的浇注流量的间接测量方法研究,TP274
  19. 行为分析中人眼视线估计方法的研究,TP391.41
  20. 图像信息处理机的图像处理方法研究,TP391.41
  21. 基于3G网络的智能交通视频监控系统的设计与实现,TP391.41

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com