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基于小波变换的图像压缩的SPIHT改进算法

作　者: 李海蓉
导　师: 刘乃安; 李诚
学　校: 西安电子科技大学
专　业: 电子与通信工程
关键词: 小波变换 EZW算法 EBCOT算法 SPIHT改进算法
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 36次
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内容摘要

随着社会的发展和无线电技术的广泛应用,频率资源越来越紧张。在各种无线电信号中,图像数据占用的带宽最大。因此,将图像数据进行压缩,对节约无线电频率资源具有十分重要的意义。本文在介绍小波分析的原理及其在图像编码压缩中的应用的基础上,提出一种SPIHT改进算法。标准的SPIHT算法的根本其实在于对小波系数的量化,标准的SPIHT算法采取固定的二进区间的量化,没有考虑小波系数的能量分布特征,有时候这种方法不一定是最佳的。本文主要针对这点提出一种新的改进方法。该算法较标准的SPIHT算法编解码次数大幅度降低,时间消耗及PSNR和标准SPIHT算法相当。最后用MATLAB实现程序证明该改进算法的合理性。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-6
第一章绪论  6-12
  1.1 研究背景  6-7
  1.2 研究现状  7-10
  1.3 本文研究内容与章节安排  10-12
第二章小波变换与图像压缩  12-34
  2.1 小波变换  12-13
  2.2 连续小波变换  13
  2.3 离散小波变换  13-20
    2.3.1 多分辨分析  15-19
    2.3.2 快速小波变换算法(Mallat算法)  19-20
  2.4 小波的构造  20-27
    2.4.1 非紧支撑正交小波的构造  20-22
    2.4.2 紧支撑正交小波的构造  22-24
    2.4.3 紧支撑双正交小波的构造  24-27
  2.5 EZW算法  27-28
  2.6 EBCOT算法  28-34
第三章 SPIHT算法及其改进  34-52
  3.1 SPIHT算法  34-39
  3.2 标准SPIHT算法的不足与改进思路  39-43
  3.3 改进的SPIHT算法  43-46
  3.4 软件实现  46-49
  3.5 结论  49-52
第四章结束语  52-54
致谢  54-56
参考文献  56-57

基于小波变换的图像压缩的SPIHT改进算法

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