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车牌识别技术研究

作　者: 冯泉
导　师: 李其申
学　校: 南昌航空大学
专　业: 计算机技术
关键词: 车辆检测车牌定位字符分割字符识别
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 86次
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内容摘要

随着社会经济的快速发展，我国汽车数量日益增加，对交通智能化管理的要求也越来越高，如何提高交通智能化管理受到了严峻挑战。车牌识别系统作为实现智能化交通管理的有力工具是其不可缺少的部分，近年来成为研究热点。车牌识别系统是基于数字图像处理、模式识别和人工智能等多种技术领域相结合的智能交通管理子系统，主要分为三个步骤：车牌定位、字符分割、车牌识别。在分析研究现有理论的基础上，针对车牌识别系统中的三个关键技术完成了以下工作：1.分析研究了常用的车牌定位算法，对车牌图像进行预处理，并采用Canny算子得到效果比较清晰的车辆边缘检测图像，最后利用基于车牌区域形状及灰度跳变的特征进行车牌定位。2.在字符分割算法中，利用线性变换算法对车牌图像作几何校正，然后再采用灰度投影法对车牌进行字符分割。3.在车牌识别中，采用一种基于Hausdorff距离的车牌识别算法。首先，对Hausdorff距离进行了改进；其次，对待识别字符进行归一化和细化处理；最后，通过计算待识别与标准模板之间的匹配度进行车牌识别。实验结果表明，该算法能够在一定程度上提升识别率。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-6
目录  6-8
第1章绪论  8-11
  1.1 研究背景与意义  8-9
  1.2 国内外研究现状  9-10
  1.3 论文研究内容及章节安排  10-11
第2章车辆检测  11-17
  2.1 引言  11
  2.2 车辆检测方法  11-14
    2.2.1 光流法  11-12
    2.2.2 帧间差分法  12-13
    2.2.3 背景剪除法  13-14
  2.3 相似性度量  14
  2.4 背景图像的建立  14-16
  2.5 本章小结  16-17
第3章车牌定位  17-31
  3.1 引言  17
  3.2 车牌定位方法  17-19
    3.2.1 基于边缘检测的车牌定位方法  18
    3.2.2 利用车牌纹理几何变化的定位方法  18-19
    3.2.3 基于 YCbCr 颜色模型的车牌定位方法  19
  3.3 车牌图像预处理  19-27
    3.3.1 图像灰度化  20-21
    3.3.2 图像灰度拉伸  21
    3.3.3 图像二值化  21-23
    3.3.4 边缘检测  23-27
  3.4 基于车牌区域形状及灰度跳变特征的车牌定位  27-30
    3.4.1 车牌粗定位  27-28
    3.4.2 车牌精确定位  28-30
  3.5 本章小结  30-31
第4章字符分割  31-39
  4.1 引言  31
  4.2 车牌字符分割方法  31-33
    4.2.1 基于团块分析的字符分割方法  31-32
    4.2.2 固定间距方法  32
    4.2.3 连通区域分割方法  32-33
  4.3 车牌的几何校正  33-35
  4.4 基于灰度投影算法  35-38
    4.4.1 车牌字符特征参数  35-36
    4.4.2 车牌字符分割的参考点确定  36-38
    4.4.3 实验结果与分析  38
  4.5 本章小结  38-39
第5章车牌识别  39-50
  5.1 引言  39
  5.2 车牌识别方法  39-42
    5.2.1 基于模板匹配字符识别方法  40
    5.2.2 基于神经网络字符识别方法  40-41
    5.2.3 基于特征分析字符识别方法  41-42
  5.3 基于 Hausdorff 距离的车牌字符识别算法  42-47
    5.3.1 Hausdorff 距离  42
    5.3.2 车牌字符的归一化与细化  42-43
    5.3.3 车牌字符细化  43-45
    5.3.4 改进的 Hausdorff 距离“  45-46
    5.3.5 算法的实现步骤  46-47
  5.4 实验结果与分析  47-49
  5.5 本章小结  49-50
第6章总结与展望  50-51
  6.1 论文工作总结  50
  6.2 研究展望  50-51
参考文献  51-54
攻读硕士期间发表的论文  54-55
致谢  55-56

车牌识别技术研究

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