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医学图像增强若干算法的改进研究

作　者: 刘立成
导　师: 蒋月评
学　校: 湖南大学
专　业: 应用数学
关键词: 医学图像图像增强对比度增强图像滤波人眼视觉系统
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

医学影像是现代医疗诊断的重要依据，然而由于硬件条件的限制等影响，直接从医学仪器所获得的医学图像通常表现出很差的特征，如分辨率太低、对比度太差等，因此，为了提高医疗诊断的准确性，使输出图像能够达到具体应用需求，寻找医学图像的增强处理技术是一个很有实际意义的研究课题.本论文首先叙述了医学图像增强的国内外现状以及基本方法，并在分析了现有医学图像增强技术在实际应用中遇到的问题和存在的缺点之后，提出了两种改进的医学图像增强方法.本文的主要内容和创新点如下:(1)提出了一种基于中值分解的多直方图均衡化算法，该算法保持了直方图均衡化具有增强图像对比度的优点，并且通过数学方法证明了该新算法具有更好的适应性及性能，能在对图像进行对比度增强的同时保持原图像的亮度.仿真结果表明该算法优于原有的算法；(2)在利用人眼视觉特征对图像进行分解的基础上，结合改进的直方图均衡化法和加权二次滤波器，提出一种能保持背景区域细节的图像对比度增强算法，该方法保留了直方图均衡化和加权二次滤波器的优点，在增强图像对比度的同时，能较好地保持图像背景区域.仿真结果表明该方法对图像有更好的对比度增强效果，并同时具有保持背景区域的能力.

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
第1章绪论  9-14
  1.1 研究背景及意义  9-10
  1.2 国内外研究现状  10-12
  1.3 本文的主要内容  12-14
第2章医学图像增强技术概述  14-28
  2.1 基本灰度变换法  14-17
    2.1.1 线性变换  14-15
    2.1.2 非线性变换  15-17
  2.2 直方图均衡化  17-18
  2.3 图像平滑算法  18-21
    2.3.1 线性平滑滤波  18-19
    2.3.2 排序统计滤波  19-21
  2.4 图像锐化算法  21-26
    2.4.1 梯度算子  21-24
    2.4.2 拉普拉斯算子  24-25
    2.4.3 反锐化掩膜  25-26
  2.5 本章小节  26-28
第3章直方图均衡化及其改进算法  28-40
  3.1 传统直方图均衡化的分析  28-29
  3.2 亮度保持型双直方图均衡化  29-31
    3.2.1 BBHE 的数学原理  29-31
    3.2.2 BBHE 的特征分析  31
  3.3 循环均值分解直方图均衡化  31-34
  3.4 中值分解直方图均衡化  34-37
  3.5 实验结果及分析  37-39
  3.6 本章小结  39-40
第4章结合人眼视觉特性的图像增强方法  40-50
  4.1 基于人眼视觉的图像分割  40-41
  4.2 基于 HVS 的图像增强算法  41-42
    4.2.1 基于 HVS 分解的多直方图均衡化  41-42
    4.2.2 基于 HVS 分解的图像增强  42
  4.3 基于 HVS 的背景细节保留型图像对比度增强算法  42-47
  4.4 实验结果及分析  47-49
  4.5 本章小结  49-50
结论  50-51
参考文献  51-54
致谢  54

医学图像增强若干算法的改进研究

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