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中医舌体图像自动分割算法的研究

作　者: 郝连花
导　师: 马志庆
学　校: 山东中医药大学
专　业: 生物医学工程
关键词: 舌体图像的分割分水岭算法主动轮廓法水平集算法
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 46次
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内容摘要

目的：由于目前在舌体分割中，存在诸多的分割方法如灰度阈值法、区域生长法、边缘检测法、分水岭算法等，各有各的优缺点，灰度阈值法对于类别较多的图像分割难度大，区域生长法自动选择种子比较困难，边缘检测法对颜色像素的要求比较大，而分水岭算法存在过分割等问题，本文旨在改进传统的分割方法并成功地将水平集方法引入了舌体图像的分割之中，试图找到一种适合的算法进行中医舌体图像的自动分割，从而为临床诊断和中医舌象分析的现代化提供必要的参考依据。方法：在充分了解传统的分割方法特别是分水岭算法，主动轮廓法和水平集算法的基础上，本论文利用Matlab软件对预处理后的舌体图像分别运用主动轮廓法、分水岭算法以及水平集方法等处理后，而后又提出了一种新的组合方法即将分水岭处理好的结果运用水平集算法，并形成一个用户界面来实现对大量舌体图像进行分割的目的。结果：理论结果：本文提出的算法在准确度上高于分水岭算法、主动轮廓法和水平集算法，但是运算时间稍长；实验结果：找到了一种比较好的算法，与理论结果相吻合，实现了对舌体图像的自动分割，并且具有很好的实用性，为进一步的舌诊工作奠定了坚实的基础。结论：本论文综合得到了一种分水岭和水平集方法相结合的舌体图像的分割方法，在很大程度上解决了原有算法的速度与准确性的问题，使得舌体的分割具有很高的准确度和良好的鲁棒性。

全文目录

提要  3-4
Abstracts  4-8
第一章引言  8-12
  1.1 研究背景及意义  8-9
    1.1.1 研究背景  8-9
    1.1.2 研究意义  9
  1.2 舌体图像的研究现状  9
  1.3 主要的工作和创新点  9-10
  1.4 论文的组织结构  10-12
第二章图像分割算法简介  12-14
  2.1 概述  12
  2.2 主要的分割方法  12-13
  2.3 本章小结  13-14
第三章水平集算法  14-18
  3.1 概述  14-15
    3.1.1 水平集算法的提出  14
    3.1.2 水平集的数学原理  14-15
    3.1.3 水平集算法的基本思想  15
  3.2 水平集算法的应用  15-16
  3.3 实验结果  16
  3.4 本章小结  16-18
第四章主动轮廓法  18-22
  4.1 概述  18-19
  4.2 实验结果及讨论  19-21
    4.2.1 处理结果  19-20
    4.2.2 结果讨论  20-21
  4.3 本章小结  21-22
第五章分水岭算法  22-32
  5.1 概述  22-26
    5.1.1 概念  22-23
    5.1.2 经典算法  23
    5.1.3 形态学变换  23-26
  5.2 分水岭算法的缺点  26-27
  5.3 实验结果及讨论  27-31
    5.3.1 程序采用的方法  27-28
    5.3.2 程序的流程图  28
    5.3.3 分水岭算法的步骤  28-30
    5.3.4 分水岭方法的结果  30
    5.3.5 结果讨论  30-31
  5.4 本章小结  31-32
第六章系统的实验设计  32-41
  6.1 研究方法  32-35
    6.1.1 舌体图像的收集与分类  32-33
    6.1.2 整理图像并对舌体图像进行预处理  33-34
    6.1.3 分水岭算法与水平集方法的结合  34-35
  6.2 实验结果及讨论  35-40
    6.2.1 实验结果  35-39
    6.2.2 分割结果的评价  39-40
    6.2.3 讨论  40
  6.3 本章小结  40-41
第七章总结与展望  41-43
  7.1 总结  41
  7.2 展望  41-43
    7.2.1 系统有待完善  41-42
    7.2.2 对该系统的展望  42-43
参考文献  43-46
致谢  46-47
论文著作  47-48
附件  48-54
详细摘要  54-60

中医舌体图像自动分割算法的研究

内容摘要

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