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基于肤色和行为的色情视频检测

作　者: 毛安寅
导　师: 陈思平; 江少锋
学　校: 南昌航空大学
专　业: 测试计量技术及仪器
关键词: 色情视频行为检测光流直方图 PCA 肤色检测
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 63次
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内容摘要

互联网的飞速发展和多媒体技术的产生与快速更新，都极大的促进了社会的进步以及国际交流，但与此同时也为色情信息的产生和存在提供了条件和便利。色情信息已经成为了社会的一大公害，已经严重影响了人们的正常生活，特别是对青少年的成长有很不利的影响。相比于色情文字和图像，色情电影由于其更真实更暴露的画面，对未成年人的负面影响更大。因此开展净化网络空间，屏蔽色情信息的研究工作，对科研和生产都有广泛的理论意义和现实意义，还会带来实际的经济和市场价值。本文对色情信息检测技术进行了研究，提出了一种结合行为识别和肤色检测的色情视频检测方法。该方法首先针对色情视频中人的行为多是相对往复运动，具有较为鲜明的特点和光流直方图能描述运动物体的连续动作的特性，提出了一种新的用于描述行为的特征——光流上下文直方图(OFCH)，并采用主成份分析(PCA)进行特征降维，得到的PCA-OFCH特征用于训练敏感行为识别器；同时采用基于直方图技术的贝叶斯肤色预测模型对视频中是否含有足够的肤色信息进行判断，以降低对正常行为的误报率。最后搜集了大量人体图片和一批色情视频以及几个常用的人体行为识别标准库，用以训练和测试敏感行为识别器和肤色分类器。实验结果表明，本文提出的基于PCA-OFCH特征结合肤色检测能有效地对色情视频和正常视频进行鉴别，为色情视频识别提供了新的思路。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第1章绪论  8-13
  1.1 研究背景与意义  8-9
  1.2 研究现状  9-11
    1.2.1 国外研究现状  10-11
    1.2.2 国内研究现状  11
  1.3 研究的主要工作  11-12
  1.4 本文组织结构  12-13
第2章基于光流上下文直方图特征的行为识别  13-33
  2.1 相关技术概述  14-25
    2.1.1 光流  14-15
    2.1.2 光流直方图  15-17
    2.1.3 形状上下文  17-18
    2.1.4 PCA降维  18-20
    2.1.5 分类器训练  20-25
  2.2 基于光流上下文直方图特征的行为识别  25-28
    2.2.1 基于光流上下文直方图的特征  25-27
    2.2.2 PCA在OFCH中的运用  27-28
  2.3 实验与讨论  28-33
    2.3.1 选择实验数据集  28
    2.3.2 实验结果及讨论  28-33
第3章基于贝叶斯模型的肤色检测  33-47
  3.1 色彩空间  33-38
    3.1.1 基本色彩空间（RGB，归一化RGB，CIE-XYZ）  34-35
    3.1.2 感知色彩空间（HSV，HIS，HSL，TSL）  35-36
    3.1.3 正交色彩空间（YCbCr，YIQ，YUV，YES）  36-37
    3.1.4 各类色彩空间的比较  37-38
  3.2 肤色分类器  38-42
    3.2.1 明确肤色空间阈值  38-39
    3.2.2 基于直方图模型的贝叶斯分类器  39-41
    3.2.3 高斯分类器（GMM ）  41
    3.2.4 各类肤色分类器的比较  41-42
  3.3 本文选择的基于贝叶斯模型的肤色分类器  42-43
  3.4 训练本算法的肤色分类器  43-47
    3.4.1 选择实验数据集  43-44
    3.4.2 实验结果及讨论  44-47
第4章行为识别与肤色检测相结合  47-52
  4.1 算法原理  47-48
  4.2 实验与讨论  48-52
    4.2.1 选择数据集  48
    4.2.2 实验结果  48-52
第5章结论与展望  52-54
参考文献  54-59
附录硕士期间发表论文情况  59-60
致谢  60-61

基于肤色和行为的色情视频检测

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