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动态背景下的目标检测与跟踪系统设计
作 者: 李建楠
导 师: 张永宏
学 校: 南京信息工程大学
专 业: 系统分析与集成
关键词: 跟踪系统 互信息检测 目标跟踪 步进电机控制 系统实现
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
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内容摘要
视频图像目标检测与跟踪作为计算机视觉的热点研究方向,随着科学技术的高速发展,成为众多学者不断追求突破的领域。人们希望能够通过摄像机的移动自动完成目标的跟踪过程,从而脱离人类的辅助。本文则以此作为研究背景,重点对动态背景下的目标检测跟踪系统进行研究设计,包括检测算法、跟踪算法、以及步进电机云台的控制,最终实现该跟踪系统。本文针对传统检测算法应用在动态背景时,出现的目标误检测问题,提出一种基于互相关信息的动态背景目标检测算法,该算法结合连续图像间的互信息值对目标进行检测。首先对图像进行一次二维Mallat小波分解,取其近似分量;通过Pso(粒子群)与Powell混合优化搜索策略,寻找最大互信息值,此时图像在空间上最匹配,同时应用空间转换模型、双线性插值技术完成图像的空间匹配;消除变化背景后,采用改进的三帧差分相乘法,增强目标区域,完成基于最大互信息的运动目标检测。通过实验证明该算法的准确性和可行性。目标跟踪技术包括目标定位与跟踪两个步骤。本文通过形心法对目标进行定位,具体采用最小二乘法实现运动目标的位置定位,得到目标的坐标信息,画出目标的运动轨迹。跟踪部分,本文选取Mean-shift的改进算法-Camshift算法,结合OpenCV实现该算法在不同场景下,对序列图像运动目标的跟踪,证明了该算法良好的适应性和准确性。为实现整个跟踪系统,步进电机的控制方面,本文引入分数阶的概念,设计分数阶控制器,通过Simulink对电机系统进行仿真,实现分数阶PIλDμ与传统PID的控制效果对比,证明本文算法在调节时间以及控制精度方面的优越性。在以上检测、跟踪以及步进电机的控制算法基础上,实现了跟踪系统的硬件设施连接调试、云台的运动控制、参数计算,并基于MFC完成软件系统,最终实现对水平运动目标的实时检测与跟踪,证明了该系统良好的跟踪性能。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-8 第一章 绪论 8-12 1.1 研究背景及意义 8 1.2 国内外的研究现状 8-10 1.2.1 国外研究现状 9 1.2.2 国内研究现状 9-10 1.3 论文的结构与章节安排 10-12 第二章 目标跟踪系统总体设计 12-18 2.1 跟踪系统整体结构安排 12 2.2 序列图像采集模块 12-13 2.3 图像处理模块 13 2.4 云台控制模块 13-15 2.5 步进电机的驱动 15-16 2.6 单片机控制 16-17 2.7 本章小结 17-18 第三章 运动目标检测算法研究 18-33 3.1 静态背景下的目标检测方法 18-21 3.1.1 帧间差分法 18-19 3.1.2 背景差分法 19-20 3.1.3 光流场法 20-21 3.2 基于互相关信息的动态背景目标检测算法 21-27 3.2.1 互信息相关概念 21-22 3.2.2 小波变换 22-24 3.2.3 空间变换 24-25 3.2.4 双线性插值 25 3.2.5 Pso与Powell混合优化策略 25-27 3.2.6 改进的三帧差分检测 27 3.3 本文算法实现 27-32 3.3.1 互信息算法的步骤 27-28 3.3.2 算法流程图 28 3.3.3 实验结果与分析 28-32 3.4 本章小结 32-33 第四章 目标跟踪关键技术研究 33-43 4.1 形心定位法 33-37 4.1.1 最小二乘法实现 33-34 4.1.2 目标定位实验结果及分析 34-37 4.2 运动目跟踪算法 37-42 4.2.1 Mean-shift跟踪算法 37-39 4.2.2 本文Camshift跟踪算法 39-41 4.2.3 跟踪算法实验与分析 41-42 4.3 本章小结 42-43 第五章 步进电机的控制算法研究 43-51 5.1 两相混合步进电机模型建立 43-45 5.2 PID控制算法 45-46 5.3 分数阶PI~λD~μ算法 46 5.4 步进电机控制系统仿真 46-50 5.4.1 系统输入 47-48 5.4.2 系统控制器 48 5.4.3 示波器输出 48-50 5.5 本章小结 50-51 第六章 运动目标跟踪系统实现 51-59 6.1 跟踪系统硬件连接 51-53 6.1.1 步进电机相关知识 51-52 6.1.2 驱动器接线原理 52-53 6.1.3 系统硬件连接 53 6.2 云台的运动参数计算 53-54 6.3 跟踪系统软件界面实现 54-55 6.4 跟踪系统的实验 55-58 6.5 本章小结 58-59 第七章 总结与展望 59-61 7.1 总结 59 7.2 展望 59-61 参考文献 61-64 致谢 64-65 作者简介 65
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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