学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

X射线CT成像技术与多模态层析成像技术研究

作 者: 卢彦斌
导 师: 杨建生; 姜明
学 校: 北京大学
专 业: 应用数学
关键词: CT参数标定方法 CT重建算法 多模态成像
分类号: TP391.41
类 型: 博士论文
年 份: 2012年
下 载: 355次
引 用: 1次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


现代医学成像技术作为一种非侵入式的检测方法,通过提供人体组织、器官的结构和功能图像用于医学诊断,已经在人类生活中扮演着越来越重要的角色。医学成像技术一般分为结构成像技术和功能成像技术两大类。常见的结构成像技术包括X射线CT成像技术(X-ray Computed Tomography,XCT),磁共振成像技术(Magnetic Resonance Imaging,MRI),超声成像(Ultrasound Imaging)等。常见的功能成像技术包括功能性磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI),单光子发射计算机断层成像技术(Single-Photon Emission Computed To-mography,SPECT),正电子发射断层成像技术(Positron Emission Tomography,PET)和光学层析成像技术(Optical Tomography)等。不同成像模态之间有很大的互补性。例如,XCT和MRI可以提供结构信息,但不能用于病理学诊断;SPECT、PET和光学成像技术可以提供细胞功能和新陈代谢的变化,却无法准确定位病变组织。多模态成像技术旨在融合不同模态的成像结果,从而为医疗诊断提供更全面的信息。本文着眼于融合X射线CT成像技术和光学层析成像技术。在伦琴发现X射线后,X射线成像就被应用于医学诊断。目前,X射线CT成像技术已经成为一种重要的高分辨率、非侵入式无创伤检测手段,广泛应用于无损检测和医学成像领域。光学层析成像技术近年来发展迅速,以其无辐射性、费用低廉正得到越来越多的重视。常见的光学层析成像模态有扩散光学层析成像(Difuse OpticalTomography,DOT),自发荧光层析成像(Bioluminescence Tomography,BLT),激发荧光分子层析成像(Florescence Molecular Tomography,FMT)等。本文主要研究了基于多模态成像系统的XCT几何参数标定方法、XCT精确重建算法及XCT/DOT双模态层析成像技术,具体内容如下:1.基于Kodak活体成像系统FX,引入了XCT和DOT成像技术。通过分析现有成像系统的关键参数及优缺点,设计了一整套系统改造方案,特别引入了物体多维运动机制和近红外光成像机制。2.研究了XCT几何参数标定与系统校正方法。首先,根据几何参数的来源不同,将所有参数分为耦合关系较小的三组,并分析确定了三组参数的标定顺序。其次,对每组参数,分别利用特殊模体给出了解析标定组内参数的方法,并用数值实验验证了方法的有效性。最后,结合CT系统,给出了参数标定与系统校正的具体方法、流程和实验结果。3.研究了双圆加直线轨迹的XCT精确重建算法。首先,结合系统空间狭小的实际情况,提出一种双圆加直线的扫描模式,使得重建算法所需图像可在有限空间内采集完成。其次,根据一般轨迹的反投影滤波重建算法,给出了双圆加直线轨迹的重建算法,并讨论了冗余数据的利用和投影微分的计算方法。最后,通过大量数值模拟和模体实验,验证了系统设计的可行性。4.研究了XCT/DOT双模态层析成像系统的设计实现。首先,根据DOT成像要求,给出了利用X射线标定激光束在物体表面的入射位置及强度的方法,并详细分析了XCT与DOT的关系。其次,设计了适合双模态成像的实验模体,其不同结构对X射线的吸收系数和对近红外光的吸收、散射系数均有一定区分度。最后,给出了双模态成像的实验结果。

全文目录


摘要  3-5
Abstract  5-10
第一章 绪言  10-18
  1.1 X射线CT成像技术  10-14
    1.1.1 X射线CT成像技术简介  10-11
    1.1.2 锥束CT重建算法  11-13
    1.1.3 CT系统参数标定  13-14
  1.2 多模态层析成像技术  14-16
    1.2.1 多模态成像技术  14-15
    1.2.2 多模态光学层析成像技术  15-16
  1.3 本文的内容和结构  16-18
第二章 多模态层析成像系统  18-26
  2.1 Kodak活体成像系统FX简介  18-19
  2.2 层析成像系统改造设计  19-22
    2.2.1 CT系统改造设计  20-21
    2.2.2 光学系统改造设计  21-22
  2.3 预备实验  22-25
    2.3.1 X射线源标定实验  22-23
    2.3.2 CCD噪声标定  23
    2.3.3 时序匹配实验  23-25
  2.4 总结与讨论  25-26
第三章 XCT参数标定与系统校正  26-46
  3.1 系统调整的一般思路  26-27
  3.2 CT系统的几何描述  27-29
  3.3 CT几何参数标定方法  29-35
    3.3.1 常见CT扫描轨迹的几何参数  29-30
    3.3.2 X射线源到探测面的投影点及距离  30-32
    3.3.3 旋转轴旋转矩阵  32-35
    3.3.4 X射线源到旋转轴的距离  35
  3.4 Kodak系统参数标定与校正  35-38
    3.4.1 Kodak CT系统的几何参数  36-37
    3.4.2 系统标定与校正方案  37-38
  3.5 实验结果  38-45
    3.5.1 数值实验  38-41
    3.5.2 模体实验  41-45
  3.6 总结与讨论  45-46
第四章 XCT成像算法研究  46-68
  4.1 扫描轨迹设计  46-48
  4.2 重建算法  48-59
    4.2.1 基本概念  48-49
    4.2.2 基于M-line的重建算法  49-51
    4.2.3 双圆加直线轨迹的重建算法  51-56
    4.2.4 双圆加直线轨迹的R-line分析  56-58
    4.2.5 算法中的数据处理  58-59
  4.3 实验结果  59-66
    4.3.1 实验环境  59-60
    4.3.2 数值实验1:Shepp-Logan模型  60-61
    4.3.3 数值实验2:FORBILD模型  61-62
    4.3.4 数值实验3:线对模型  62-63
    4.3.5 模体实验  63-66
  4.4 总结与讨论  66-68
第五章 XCT/DOT成像实验  68-76
  5.1 XCT/DOT层析成像系统  68-71
    5.1.1 DOT层析成像技术简介  68-69
    5.1.2 DOT参数标定方法  69-70
    5.1.3 XCT与DOT的关系  70-71
  5.2 多模态模体制备方法  71-72
  5.3 实验结果  72-74
    5.3.1 XCT重建结果  72
    5.3.2 DOT实验结果  72-74
  5.4 总结与讨论  74-76
第六章 总结与展望  76-78
  6.1 本文的主要工作和创新点  76-77
  6.2 进一步的工作和研究方向  77-78
参考文献  78-88
附录 A XCT图像中的伪影分析  88-94
  A.1 伪影分析  88-91
    A.1.1 X射线射束硬化  88-89
    A.1.2 投影数据采样不足  89-91
  A.2 实验验证  91-94
博士期间参与的科研项目及研究成果  94-96
致谢  96-98

相似论文

  1. 锥束CT重建算法的加速研究,TP391.41
  2. 基于贝叶斯理论的EEG-fMRI融合技术研究,R318.04
  3. 多模态(磁性/光学)纳米探针无创评估小鼠早期肝纤维化可行性研究,R575.2
  4. 衍射增强成像的相位信息提取方法和CT重建算法研究,O434.19
  5. 基于多模态磁共振信息的早期帕金森病影像标记及计算机辅助诊断研究,R445.2
  6. 应用多模态成像评价肿瘤血管靶向肽GEBP11的胃癌放射性靶向治疗,R735.2
  7. 上转换发光纳米材料在生物医学中的应用,TB383.1
  8. 基于多光谱的手掌采集与识别系统,TP391.41
  9. 基于FPGA的数字图像处理基本算法研究与实现,TP391.41
  10. 用于检索的人脸特征提取与匹配算法研究,TP391.41
  11. 基于FPGA的高速图像预处理技术的研究,TP391.41
  12. 2D人脸模板保护算法研究,TP391.41
  13. 基于用户兴趣特征的图像检索研究与实现,TP391.41
  14. 图像拼接技术研究,TP391.41
  15. 高效精确字符串匹配算法的研究与实现,TP391.41
  16. 基于三维重建的焊点质量分类方法研究,TP391.41
  17. 舌体特征的提取及融合分类方法研究,TP391.41
  18. 基于人眼检测的驾驶员疲劳状态识别技术,TP391.41
  19. 空中目标与背景的红外图像仿真技术研究,TP391.41
  20. 基于智能学习的多传感器目标识别与跟踪系统研究,TP391.41
  21. 基于TMS320C6713的SPIHT图像压缩算法研究及实现,TP391.41

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com