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数据同步技术在省级数据集中的应用

作　者: 周健
导　师: 王时绘
学　校: 湖北大学
专　业: 系统分析与集成
关键词: 数据同步 同志挖掘 数据集中 Oracle流复制 实时税收显示 Oracle流优化
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要


应用系统的核心是数据库,而数据仓库需要从众多的数据库中获取不同数据来完善自身的数据集市,数据库同步技术就是一种数据集中的方法。目前,通过数据同步技术将数据集中并建立大型数据仓库已经成为国内税务部门、电子政务、企业信息化建设的主流趋势。税务信息集中应用比较广泛,涉及多个层面,在国内外也比较常见,其实现方式包括数据同步、处理集中、设备集中、应用集中等。税务数据集中不仅给业务模式、管理模式、操作模式会带来一系列的变化,同时对业务重组带来了机遇,也对未来税务信息化持续发展提出了新的挑战。贵州省地税局在2009年已实现了市级的数据集中,充分体现了Oracle数据库的高可用性,效果良好。在2011年又开展了省级数据集中项目,运用数据同步技术将9个地(市,州)和1个省直属局的MIS生产数据同步到省局。本文以贵州省地税局省级集中为背景,主要探讨了数据同步技术在省级数据集中的应用。当今国内外主要是使用第三方软件进行数据同步,贵州省地税局的数据库主要使用的是Oracle,并且大量使用了虚拟数据库、分区表和物化视图等技术,对第三方同步软件的支持差,Oracle Streams技术对Oracle的集成性强,通过大量的测试和实验,根据贵州地税的实际情况贵州省级数据同步采用的是Oracle Streams技术。Oracle Streams技术配置复杂,技术难度大,需要开发人员具有较高的专业技能和优化经验,虽然在国外已有应用,但在国内几乎无成功案例,相信在贵州地税省级集中项目中运用Oracle Streams技术进行数据同步在国内是一个成功的尝试。采用Oracle Streams技术进行数据同步是贵州地税省级数据集中各项工作的基础,同步到省局的数据经过一系列ETL处理后,主要作为各查询专题、多维分析、数据挖掘及商业智能等高级数据分析的原始数据,在此基础上,为省局领导及部门提供基本的查询、统计、分析与辅助决策等功能。最具特色的是运用数据同步技术进行省局的实时税收监控,可以让管理者实时的查询整个贵州省地税的税收情况,发现问题可以及时反馈并进行处理,这也是数据同步技术在省级数据集中的一个亮点应用。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-9
第一章 引言  9-13
  1.1 选题背景及意义  9-10
  1.2 国内外发展状况  10-11
  1.3 本文的主要内容  11
  1.4 本文的章节安排  11-13
第二章 数据同步技术  13-25
  2.1 数据同步关键技术要点  13-14
    2.1.1 数据同步简介  13
    2.1.2 增量数据同步方式  13-14
  2.2 数据同步技术比对研究  14-17
    2.2.1 数据同步方案介绍  14-16
    2.2.2 数据同步方案对比  16-17
  2.3 Oracle Streams技术研究  17-20
    2.3.1 Oracle Streams技术概要  17-19
    2.3.2 Oracle Streams的日志挖掘(Logminer)技术  19-20
    2.3.3 DownStream与LocalStream的区别  20
  2.4 Oracle Streams在实际环境的数据同步测试  20-25
    2.4.1 网络测试  21
    2.4.2 抽取方案测试  21-23
    2.4.3 同步情况测试  23-24
    2.4.4 结论  24-25
第三章 数据同步技术在省级数据集中的应用  25-45
  3.1 省级数据集中的需求概述  25-26
  3.2 省级数据同步的原则和要求  26-27
  3.3 贵州省地税局省级数据中心的现状  27-29
  3.4 数据同步技术在省级数据集中的规划  29-38
    3.4.1 市级到省级的数据同步方案  30-33
    3.4.2 Oracle Streams表级复制配置要点和注意问题  33-38
  3.5 运用数据同步进行实时税收查询的实现  38-42
    3.5.1 实时税收逻辑架构  39-40
    3.5.2 实时税收总体功能设计  40-41
    3.5.3 实时税收查询主题  41-42
  3.6 数据同步的性能优化  42-45
第四章 总结与展望  45-46
  4.1 总结  45
  4.2 展望  45-46
参考文献  46-48
攻读研究生期间所发表论文及参加项目  48-50
致谢  50

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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