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基于Chord环的MongoDB数据均衡系统设计与实现
作 者: 李东升
导 师: 李学明
学 校: 重庆大学
专 业: 计算机技术
关键词: 非关系型数据库 MongoDB 自动分片 Chunk块 Chord环
分类号: TP311.13
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 2次
引 用: 0次
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内容摘要
伴随着云计算技术的日趋成熟以及SNS社交网站的兴起,网络上的数据呈现着海量式增长。传统的关系型数据库在存储和管理如此庞大的数据时暴露出了许多难以克服的问题:大量并发的读/写请求、海量数据下的高速访问、数据库体系的横向扩展以及数据类型的多样性。因此一种全新的数据库——非关系型数据库逐渐进入了人们的视野。作为非关系型数据库中的佼佼者,MongoDB以其面向对象的查询方式、高速并发的响应速度、类似于SQL的索引以及简单方便地集群扩充等特点,正在被广泛地使用和研究。本文着重研了MongoDB基于Chunk块的数据均衡策略,发现整个集群在数据存储时,存在着两方面的问题:操作请求的实时分发不均衡;数据迁移时,整个集群性能严重下降。本文针对Chunk块数据均衡策略存在的不足,采用P2P系统中的Chord环协议,构造出基于Chord环的数据均衡策略。本文首先分析了Chord环的两大理论:一致性Hash算法和FingerTable路由协议,接着阐述了基于Chord环的数据均衡策论存在的两大优势:①实现数据预分配,降低分片服务器的性能波动;②降低人为因素造成分片服务器数据分发不均衡的情况;最后本文利用Chord环改造了MongoDB集群架构,使用重庆市气象局气象科学研究所的气候情景订正数据作为实验数据,进行了实验验证。并且通过实验分析验证了基于Chord环的均衡策略相较于基于Chunk块的均衡策略性能波动更小以及插入速度更快。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-7 1 绪论 7-12 1.1 课题研究背景 7-8 1.2 课题研究意义 8 1.3 国内外研究现状 8-10 1.3.1 国外研究现状 8-10 1.3.2 国内研究现状 10 1.4 本文研究的主要内容 10-11 1.4.1 研究目的 10-11 1.4.2 研究内容 11 1.5 论文结构 11-12 2 相关理论及关键技术 12-31 2.1 NoSQL 的概念 12-14 2.1.1 NoSQL 的定义 12 2.1.2 NoSQL 划分 12-14 2.2 NoSQL 与 SQL 特性 14-16 2.2.1 CAP 理论 14-15 2.2.2 ACID 理论 15-16 2.2.3 BASE 思想 16 2.3 数据均衡算法 16-26 2.3.1 谷歌 Bigtable 16-20 2.3.2 阿帕奇 Cassandra 20-22 2.3.3 淘宝 OceanBase 22-26 2.4 内存映射文件 26-28 2.4.1 虚拟存储器 26-27 2.4.2 文件映射实现机制 27-28 2.5 MongoDB 架构 28-30 2.5.1 数据模型 28-30 2.6 本章小结 30-31 3 基于 Chunk 块的数据均衡策略 31-42 3.1 MongoDB 集群架构 31-33 3.2 Chunk 块策略 33-40 3.2.1 Chunk 块概念 33-35 3.2.2 Chunk 块划分 35-38 3.2.3 Chunk 块迁移 38-40 3.3 算法分析 40 3.4 本章小结 40-42 4 基于 Chord 环的数据均衡策略 42-53 4.1 方法的提出 42 4.2 基础 Chord 协议 42-52 4.2.1 一致性 Hash 算法 43-47 4.2.2 FingerTable 路由协议 47-52 4.3 本章小结 52-53 5 系统设计和实现 53-55 5.1 系统开发环境 53 5.2 使用 Chord 环的 MongoDB 集群 53-54 5.3 本章小结 54-55 6 实验结果和分析 55-64 6.1 实验平台 55 6.2 实验数据 55-56 6.3 实验结果 56-63 6.3.1 插入速度波动对比 56-59 6.3.2 总体插入时间 59-60 6.3.3 Chord 环数据均衡 60-61 6.3.4 Chord 环节点加入和退出 61-63 6.4 本章小结 63-64 7 总结与展望 64-65 致谢 65-66 参考文献 66-69 附录 69 A. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 69
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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