学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于数据挖掘的高校财务决策软件设计

作　者: 楚艳红
导　师: 何鹏
学　校: 齐齐哈尔大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 财务数据挖掘分析预测
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 104次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

在政府以及社会各界高度重视的环境下，高校管理也应与时俱进。高校要从理念、目标到手段方法等各方面进行科学化、规范化改革，学生缴费系统、贫困生信息系统等数据库数据为数据挖掘提供了数据基础，极大提高了高校财务数据处理能力，并可以在此基础上进行财务决策。本文在深入分析和研究数据挖掘算法的基础上，将其应用于学生缴费行为分析，通过数据挖掘算法，对各学院缴费情况，按欠费金额聚类，并预测出哪些学院或专业欠费严重及所占比例，最后通过图形直观展示，达到从后台数据库的数据发掘出有用信息，提供给管理者或决策者开展分析的依据，在辅助决策分析方面有一定的现实意义。本文将学生缴费系统和贫困生信息系统作为模拟训练样本，通过DBSCAN算法进行聚类分析，ID3算法进行预测分析，JFreeChart设计数据挖掘图形展示，通过Oracle数据库和Java编程语言共同实现数据的抽取、转换、查询、预测、分析和展示，通过实验和系统测试证明，本文的研究和设计在高校财务决策系统中应用良好。首先：建立数据分析、采集数据源；针对数据来源不一致，数据库表结构不一致，以及冗余数据等问题，对数据库进行处理、分析，利用高校财务决策系统中高校比较感兴趣的问题作为一个测试点；本文以学生缴费情况和贫困生信息系统，包括各学院、专业缴费情况以及贫困生信息为测试对象，以此测试整个系统的可行性。其次：DBSCAN算法是基于密度的聚类算法，通过该算法以欠费金额为半径阈值，对不同欠费情况的测试样本进行聚类，并针对该算法选择正确的密度阈值和半径阈值以保证系统的可行，聚类结果可以作为按欠费金额分析的依据。再次：ID3算法即决策树算法，是要从一个数据集中生成决策树形式的有效分类器，通过输入相应的数据集、数据对象共性值、对象特征值，可以进行相应的预测分析。最后：通过Java语言编程实现高校财务决策系统，利用算法提供的相应支持，实现决策系统展示，并通过JFreeChart实现饼图或柱状图等图形展示出学生缴费信息数据挖掘的过程。

全文目录

摘要  6-7
Abstract  7-11
1 绪论  11-16
  1.1 研究背景及意义  11
  1.2 国内外发展现状  11-13
    1.2.1 基于 Web 的数据挖掘  12-13
    1.2.2 基于密度的聚类算法和决策树算法  13
  1.3 本文的主要工作  13-15
    1.3.1 研究的主要工作  13-14
    1.3.2 技术路线  14-15
  1.4 论文组织结构  15-16
2 数据挖掘相关技术与高校财务决策系统介绍  16-30
  2.1 数据挖掘相关技术  16-26
    2.1.1 数据挖掘的定义和概述  16-18
    2.1.2 数据挖掘算法分析  18-26
  2.2 高校财务决策系统  26-29
    2.2.1 高校财务决策系统的概念  26-27
    2.2.2 高校财务决策分析的目的和意义  27
    2.2.3 高校财务决策系统设计概要介绍  27-29
  2.3 本章小结  29-30
3 高校财务决策系统算法设计  30-49
  3.1 算法整体思路  30
  3.2 DBSCAN 算法应用  30-37
    3.2.1 DBSCAN 算法实验步骤及环境  30-33
    3.2.2 基于 DBSCAN 算法的聚类及实验结果  33-37
  3.3 ID3 算法预测分析  37-48
    3.3.1 ID3 算法实验步骤及环境  37-46
    3.3.2 基于 ID3 算法的预测和实验结果  46-48
  3.4 本章小结  48-49
4 高校财务决策系统数据预处理及数据仓库设计  49-56
  4.1 高校财务决策数据仓库模型设计  49-53
    4.1.1 数据仓库整体体系结构的设计  49-51
    4.1.2 以学费为核心的整个主题设计  51-53
  4.2 数据仓库系统实现  53-55
    4.2.1 高校决策系统表设计  53-54
    4.2.2 数据库链接设计  54-55
  4.3 本章小结  55-56
5 高校财务决策软件设计与展示  56-68
  5.1 高校财务决策软件设计需求定位  56-57
  5.2 高校财务决策软件详细设计  57-62
    5.2.1 系统设计开发工具  57
    5.2.2 Web 容器介绍  57-59
    5.2.3 登陆系统  59-62
  5.3 DBSCAN 算法和 ID3 算法设计结果测试与展示  62-64
    5.3.1 DBSCAN 算法设计结果测试与展示  62-63
    5.3.2 ID3 算法设计结果测试与展示  63-64
  5.4 JFreeChart 挖掘设计  64-65
  5.5 高校财务决策软件的测试与发布  65-67
  5.6 本章小结  67-68
结论  68-69
参考文献  69-73
攻读硕士学位期间发表学术论文情况  73-74
致谢  74-75

基于数据挖掘的高校财务决策软件设计

内容摘要

全文目录

相似论文