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基于数据仓库的生产成本分析研究与应用

作　者: 蒋秀艳
导　师: 姚天昉; 陈邦新
学　校: 上海交通大学
专　业: 软件工程
关键词: 数据仓库(DW) 商务智能(BI) ETL工具生产成本分析
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要

生产成本作为生产过程中的各种支出，是产品生产的“投入”，是产品定价的重要基础。在竞争日益激烈的市场环境下，对生产成本的管理重要性日益凸显，甚至市场个体的核心竞争力直接取决于对生产成本管理的成功与否。加强生产成本分析管理是扩大生产经营的重要条件，有利于促使企业改善生产经营管理，提高经济效益，增强产品价格优势。浙江某生产制造企业有限公司(简称某生产制造企业)是位于浙江杭州的一家民营企业，该公司是集化工、金融、物流、房地产等为一体的多元化企业。该公司非常重视企业的信息化建设，在硬件、软件、安全和网络上都投入大量人力财力，一直走在行业前端。其企业信息化系统包括企业资源计划系统(Enterprise Resource Planning，简称ERP)，办公自动化系统，人事管理系统，客户关系管理等系统。后ERP时代，数据仓库(Data Warehouse，简称DW)和商务智能(Business Intelligence，简称BI)成为企业信息化的重点。为了保持和ERP系统的集成性，其数据仓库和商务智能工具都选择了和ERP系统同厂家的产品，分别为SAP BusinessWarehouse(简称SAP BW)和SAPBusinessObject。本文是以该生产制造企业数据仓库平台建设为研究背景，对生产企业的生产成本进行分析研究。该生产制造企业实施数据仓库以前，企业报表基于SAP ERP系统、关系型数据库和手工数据，数据非常分散，涉及到多系统的数据时，则需要耗费大量人力手工处理报表，效率低，而且非常容易出错。对于生产成本分析这么重要的分析，每个月月结以后由财务人员从ERP系统中导出部分报表进行加工，依据不同的条件进行复杂的计算手工合并预算数据和上年同期数据，每个月手工处理报表额外需要3天时间，且容易出错；一旦该财务人员请假，成本分析工作就会停滞。实现数据仓库建设以后，改善了上述的情况，财务每个月月结完成后，数据仓库平台立即加载、整合数据，在后台自动进行预定义的各种复杂计算，只需要2-3个小时，通过浏览器就可以查看生产成本报表，快速简单，数据准确，和预算数据以及上年同期比较一目了然，任何有权限访问成本报表的人员都可以通过报表展现系统访问报表，财务人员可以将更多的精力投入到分析中。论文详细论述了数据仓库关键技术，以及该生产制造企业基于数据仓库的生产成本报表设计与实现。数据集成方面使用SAP BW的数据抽取转换工具(ExtractTransformation Loading，简称ETL)抽取、转换、加载各业务系统数据，经过清洗、整合后储存在数据仓库平台，实现数据集成。利用数据仓库的多维模型技术进行建模，从不同角度进行分析。报表方面利用SAP BusinessObject基于数据仓库建立的数据集市展现报表，报表真实直观，分析各指标的意义，让数据来说话。最后将数据仓库平台报表和业务系统、手工数据对比，从数据准确性、报表逻辑正确性、数据集成性等各角度验证SAP BusinessObject报表准确可靠。

全文目录

摘要  3-5
ABSTRACT  5-10
1. 绪论  10-13
  1.1 论文的研究背景  10
  1.2 课题研究意义  10-11
  1.3 论文研究内容及关键技术  11-12
  1.4 论文结构安排  12-13
2. 数据仓库技术及工具介绍  13-30
  2.1 数据仓库综述  13-15
  2.2 数据仓库系统架构  15-17
  2.3 数据仓库技术分析  17-21
    2.3.1 OLAP 技术  17-18
    2.3.2 数据建模  18-19
    2.3.3 ETL 技术  19
    2.3.4 数据粒度  19
    2.3.5 元数据管理  19-20
    2.3.6 报表展现  20-21
  2.4 SAP BUSINESSWAREHOUSE 对象介绍  21-25
  2.5 SAP BUSINESSOBJECT 对象介绍  25-26
  2.6 数据仓库项目实施方法论  26-29
    2.6.1 项目的管理实施流程  26-28
    2.6.2 数据仓库实施关键因素  28-29
  2.7 本章小结  29-30
3. 生产成本分析研究  30-34
  3.1 生产成本分析概述  30
  3.2 生产成本分析方法  30-31
  3.3 生产成本构成要素  31
  3.4 生产成本分析指标体系设计  31-33
  3.5 本章小结  33-34
4. 系统分析与设计  34-44
  4.1 系统分析  34-37
    4.1.1 业务系统介绍  34-35
    4.1.2 业务流程  35-36
    4.1.3 系统需求  36-37
  4.2 系统设计  37-43
    4.2.1 总体设计  37-38
    4.2.2 拓扑结构设计  38-39
    4.2.3 模型设计  39-41
    4.2.4 ETL 设计  41-42
    4.2.5 报表展现设计  42
    4.2.6 系统管理与安全设计  42-43
  4.3 本章小结  43-44
5. 基于数据仓库的生产成本计算模型实现  44-61
  5.1 数据仓库的硬件平台  44-45
  5.2 逻辑模型的实现  45-47
  5.3 物理模型的实现  47-50
  5.4 ETL 的实现  50-53
  5.5 生产成本报表的实现  53-58
    5.5.1 SAP BW Query 设计  54-56
    5.5.2 SAP BusinessObject 语义层的设计实现  56-57
    5.5.3 SAP BusinessObject 基于 WEB 模式的数据展示开发  57-58
  5.6 成本分析报表展示  58-60
    5.6.1 成本分析指标  58-59
    5.6.2 成本对比  59
    5.6.3 单位成本趋势图  59-60
  5.7 本章小结  60-61
6. 基于数据仓库的生产成本计算模型的测试与评价  61-68
  6.1 报表测试  61-66
  6.2 测试发现的问题  66
  6.3 测试结果分析与评价  66-67
  6.4 本章小结  67-68
7. 总结与展望  68-69
  7.1 主要结论  68
  7.2 研究展望  68-69
参考文献  69-71
致谢  71-72
攻读学位期间发表的学术论文目录  72-74

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