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基于标记语言的文本隐藏分析技术研究

作　者: 孙卓
导　师: 戚银城
学　校: 华北电力大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 信息隐藏分析可扩展标记语言标签随机性卡方检测
分类号: TP309
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 22次
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内容摘要

随着信息技术的不断发展与广泛应用,信息安全受到人们越来越多的重视。文本信息隐藏是将隐秘信息嵌入在文本载体中,并通过文本载体的传输传递隐秘信息的信息安全技术。文本信息隐藏分析作为文本信息隐藏的对抗技术,首要目的是发现隐秘信息,进一步再对隐秘信息进行提取、恢复、破坏等操作。对于信息隐藏分析技术的研究,一方面可以防止不法分子利用信息隐藏技术扰乱国家安全、社会稳定,另一方面也可以促进信息隐藏技术的发展。通过分析新闻类RSS文档的结构,本文提出一种新的基于新闻类RSS文档的信息隐藏方法。由于各新闻条目的先后顺序不会影响RSS文档的使用,所以利用<item>标签模块的排列组合可以隐藏机密信息。同时选取另外两种基于XML的隐藏方法进行合理组合,构建一个基于多种隐藏方法的新闻类RSS文档的信息隐藏系统。实验表明,排序后的三种隐藏方法不会发生冲突,在提高隐藏容量的同时,具有很好的隐蔽性和鲁棒性。该系统可应用于新闻类RSS文档的水印嵌入和隐蔽通信。基于标记字母大小写变换的信息隐藏方法是一种常用的基于标记语言的信息隐藏方法。通过对该隐藏算法的深入研究,发现信息嵌入前后,标记字母大小写的随机性会提高。本文利用标记卡方值描述这种随机性,针对顺序嵌入算法和随机嵌入算法分别提出了两种卡方检测方法。针对顺序嵌入算法,依次提取文档中的标记,重复计算标记卡方值,最后根据P值的变化判断文档中是否含有隐秘信息,估算嵌入信息的长度。实验结果表明,该方法可以有效的判断出文档中是否含有隐秘信息,而且信息嵌入长度估计值误差较小,在20bit左右。针对随机嵌入算法,采取修正标记卡方值的方法,提取文档中所有标记,计算标记卡方值,根据P值的大小判断文档中是否含有隐秘信息。实验表明,该方法具有较高的检测准确率,对于自然文档,误检率为0.0067；在嵌入率较低时,也具有很好的检测效果,当嵌入率大于10%时,漏检率为0。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-10
第1章绪论  10-14
  1.1 课题研究目的及其意义  10-11
  1.2 课题研究背景  11-12
  1.3 论文主要工作和组织结构  12-14
第2章文本信息隐藏和隐藏分析技术  14-25
  2.1 文本信息隐藏方法  14-16
  2.2 文本信息隐藏分析方法  16-21
    2.2.1 感官检测法  18-19
    2.2.2 基于隐藏算法的标识特征法  19-20
    2.2.3 基于统计特征的隐秘信息检测方法  20-21
  2.3 基于标记语言的信息隐藏和信息隐藏分析方法研究现状  21-24
    2.3.1 标记语言  21-22
    2.3.2 基于标记语言的信息隐藏方法  22-23
    2.3.3 基于标记语言的信息隐藏分析方法  23-24
  2.4 本章小结  24-25
第3章基于新闻类RSS文档的信息隐藏系统  25-35
  3.1 引言  25-26
  3.2 基于RSS文档的信息隐藏方法  26-31
    3.2.1 基于标签排列组合的信息隐藏  27-30
    3.2.2 基于子元素多种表示方法的信息隐藏  30-31
    3.2.3 基于不可见字符的信息隐藏  31
  3.3 基于RSS文档的信息隐藏系统  31-33
    3.3.1 嵌入算法  32-33
    3.3.2 提取算法  33
  3.4 试验及分析  33-34
  3.5 本章小结  34-35
第4章针对标记字母大小写变换的隐秘信息检测  35-50
  4.1 引言  35
  4.2 基于标记字母大小写变换的信息隐藏方法  35-36
  4.3 基本理论  36-37
    4.3.1 标记卡方值  36-37
    4.3.2 卡方统计特征  37
  4.4 针对顺序嵌入算法的卡方检测方法  37-42
    4.4.1 检测算法  37-40
    4.4.2 估算隐秘信息的长度  40-42
  4.5 针对随机嵌入算法的卡方检测方法  42-49
    4.5.1 修正标记卡方值  43-47
    4.5.2 阈值α的确定  47
    4.5.3 隐秘检测算法  47-48
    4.5.4 实验结果与分析  48-49
  4.6 本章小结  49-50
第5章结论与展望  50-52
  5.1 本文工作总结  50-51
  5.2 未来工作展望  51-52
参考文献  52-56
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果  56-57
致谢  57

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