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基于PDF417条码与数据加密的身份识别系统研究
作 者: 宋倩
导 师: 刘莉
学 校: 武汉纺织大学
专 业: 物理电子学
关键词: PDF417条码 数据加密 身份识别 LabVIEW
分类号: TP391.44
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 22次
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内容摘要
随着信息社会的飞速发展,需要身份验证的领域和场所越来越多,而现有的身份识别工具大多存在着防伪性能不足、且用户身份信息很容易被非法获取和利用的现象,已不能满足日益明显的身份信息数字化和隐性化的需求。利用PDF417条码信息密度高、可加密和自动识别能力强等特点,本工作将二维条码技术、数据加密技术、指纹识别技术相结合,应用于身份识别领域,提出了基于PDF417二维条码和数据加密技术的便携式身份信息识别系统的设计需求。本系统主要分为两大部分:用户身份信息的隐藏与条码证件的制作,持证人身份信息的识别与验证。以PDF417条码作为存储身份信息的载体,将指纹等身份信息加密之后编码成PDF417条码打印在证件上。在身份验证时,利用条码识读设备扫描二维条码,解密提取出证件上的信息,从而验证证件的真伪;再利用指纹的唯一性,身份识别时现场采集持证人的指纹数据信息,与从条码中解码出来的指纹数据进行对比,即可验证出持证人的真伪,实现了人、证的双重验证。本文的研究内容主要包括以下几个方面:(1)深入研究了PDF417条码的编解码原理和指纹识别技术的判定方法;并根据身份信息的双重验证思路,提出了基于PDF417条码和数据加密技术的身份识别系统的设计方案。(2)详细分析和总结了数据加密标准DES、高级加密标准AES以及公开密钥算法RSA的加密解密过程,比较了它们的优缺点;基于LabVIEW开发平台设计实现了用户身份信息加密解密系统。(3)对PDF417条码图片识别过程中的图像处理技术进行了研究,包括图像灰度化、滤波降噪、图像二值化、图像校正等,对比了几种实现方法的优缺点;基于NIVision开发包完成了条码图像的预处理工作。(4)分析了PDF417条码识读解码过程中的关键技术,提出了一种快速有效地计算PDF417条码单元模块宽度的方法,并将其应用于条码的解码工作。(5)基于LabVIEW平台开发了PDF417条码的识读解码系统,该系统能实时地对采集到的条码图像进行处理和分析,实现了条码的全方位快速识别和读取。此身份识别系统具有效率高、抗攻击性强、安全系高、便携性优良等显著的特点,能够有效的防止证件伪造和冒用现象,真正实现了身份信息的自动识别,并达到了防伪的目的,具有十分广阔的应用前景。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-9 1 绪论 9-15 1.1 课题的研究背景及意义 9-10 1.2 二维条码的发展及应用 10-12 1.2.1 二维条码的分类 10-11 1.2.2 PDF417 条码的应用 11-12 1.3 密码学的发展和应用 12-13 1.4 本文的主要研究内容 13-15 2 系统的实现方法和方案设计 15-24 2.1 PDF417 条码 15-18 2.1.1 符号结构 15 2.1.2 码字集和簇 15-16 2.1.3 行指示符 16 2.1.4 系统编码模式 16-17 2.1.5 错误检测与纠正 17-18 2.2 指纹识别技术 18-20 2.2.1 指纹识别原理 18-19 2.2.2 本系统的指纹匹配方法 19-20 2.3 身份识别系统总体方案设计 20-23 2.4 本章小结 23-24 3 数据加密解密的实现 24-47 3.1 加密技术简介 24-26 3.1.1 数据加密方式 25-26 3.1.2 密码体制分类 26 3.2 数据加密标准DES 26-36 3.2.1 DES 算法描述 27-28 3.2.2 DES 加密过程 28-35 3.2.3 DES 的安全性 35-36 3.3 高级加密标准 A E S 36-41 3.3.1 AES 算法描述 36-41 3.3.2 AES 的安全性 41 3.4 公开密钥算法 RSA 41-42 3.5 身份信息加密解密的实现 42-46 3.5.1 密码体制的选择 42-43 3.5.2 基于 LabVIEW 的身份信息加密系统 43-46 3.6 本章小结 46-47 4 PDF417 条码的识读和解码 47-59 4.1 条码图像预处理实现 47-53 4.1.1 图像传感器的选取 47 4.1.2 图像灰度化 47-48 4.1.3 图像滤波 48-49 4.1.4 图像二值化 49-51 4.1.5 条码图像的旋转 51-53 4.2 PDF417 码字解码 53-54 4.2.1 单元模块宽度的求取 53-54 4.2.2 数据解码 54 4.3 PDF417 条码解码的实现 54-58 4.3.1 条码图像获取实现 54-56 4.3.2 条码识读与数据显示 56-58 4.4 本章小结 58-59 5 总结与展望 59-61 致谢 61-62 参考文献 62-65 附录 65
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 光模式识别及其装置
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