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认知无线电网络中动态频谱接入与TCP优化方案研究
作 者: 刘建玲
导 师: 宋梅
学 校: 北京邮电大学
专 业: 电子科学与技术
关键词: 认知无线电网络 隐马尔科夫模型 动态频谱接入 TCP吞吐量 跨层设计
分类号: TN925
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
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内容摘要
作为一种智能的频谱共享技术,认知无线电受到研究学者的广泛关注。它能利用具有感知功能的设备检测周围的无线环境,自适应的调整其系统参数,进而动态的接入空闲频谱,有效的提高了频谱的利用率,从而解决了无线频谱资源匮乏的问题。动态频谱接入和跨层优化技术,是认知无线电网络中的两种关键技术,前者主要研究认知用户应该在何时接入哪个信道的问题,后者主要关注TCP性能优化的问题。本文针对动态频谱接入中的信道接入决策进行了深入研究,旨在通过选择高效的接入机制来提高频谱效率,同时针对跨层优化进行了研究,意在通过联合优化底层参数来提高TCP的性能。本文首先介绍了认知无线电网络中频谱感知技术、动态频谱接入技术及跨层优化等关键技术,为下文的研究提供了理论基础。接着本文提出了基于隐马尔科夫模型(HMM)的动态频谱接入技术,利用HMM为无线信道建立模型并预测信道的下一状态,设定信道的真实状态为空闲和占用两种,利用无线设备监测到的信噪比的情况作为观察状态,将其输入到HMM模型中作为观察值序列,通过反复训练HMM模型直到其收敛,从而得到信道状态转移概率矩阵,随后将动态频谱接入过程建模为马尔科夫决策过程,确定最优策略使得期望报偿达到最大。仿真结果证明本文所提的基于HMM的动态频谱接入算法的性能要远远优于现有的随机接入策略。结合上文及现有的研究成果,为了提高认知无线电网络中端到端的传输性能,本文提出了一种基于马尔科夫决策过程的TCP跨层优化算法,通过联合优化信道接入决策、物理层调制编码方式及链路层帧尺寸等参数来提高TCP的吞吐量。仿真结果证明,本文所提算法与现有的非跨层算法相比,能够显著提高TCP的性能。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-9 第一章 绪论 9-15 1.1 选题背景及意义 9-10 1.2 国内外研究现状 10-11 1.3 主要研究内容及创新点 11-13 1.3.1 基于HMM的动态频谱接入技术研究 12 1.3.2 TCP跨层优化技术研究 12 1.3.3 创新点 12-13 1.4 论文组织结构 13-15 第二章 认知无线电关键技术 15-27 2.1 认知无线电概念及模型 15-18 2.1.1 Mitola的定义 15-16 2.1.2 FCC的定义 16-17 2.1.3 Haykin的定义 17-18 2.2 认知无线电网络中的关键技术 18-26 2.2.1 频谱感知技术 18-20 2.2.1.1 单点感知技术 18-19 2.2.1.2 协作感知技术 19-20 2.2.2 动态频谱接入技术 20-23 2.2.2.1 DSA定义及特点 20-21 2.2.2.2 DSA分类 21-23 2.2.2.3 DSA研究方法 23 2.2.3 跨层设计技术 23-26 2.2.3.1 TCP跨层设计现状 23-24 2.2.3.2 TCP跨层设计原理及方法 24-26 2.3 本章小结 26-27 第三章 基于HMM的动态频谱接入技术研究 27-41 3.1 系统模型 27-28 3.2 基于HMM的动态频谱接入技术 28-37 3.2.1 隐马尔科夫信道模型 28-31 3.2.2 基于HMM的信道状态预测算法 31-36 3.2.3 马尔科夫决策过程 36-37 3.2.3.1 状态空间 36 3.2.3.2 动作空间 36-37 3.2.3.3 系统报偿 37 3.3 仿真结果及分析 37-39 3.4 本章小结 39-41 第四章 TCP跨层优化技术研究 41-55 4.1 TCP吞吐量分析 41-48 4.1.1 认知无线电网络中TCP性能分析 41-43 4.1.2 TCP拥塞控制 43-46 4.1.3 TCP吞吐量模型 46-48 4.2 基于MDP的TCP跨层优化设计 48-50 4.2.1 状态空间与转移概率 49 4.2.2 动作空间 49-50 4.2.3 系统报酬 50 4.3 仿真结果及分析 50-53 4.4 本章小结 53-55 第五章 总结及展望 55-57 5.1 全文总结 55 5.2 不足及下一步研究计划 55-56 5.3 研究生期间的工作 56-57 参考文献 57-61 致谢 61-63 附录:缩略语 63-65 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 65
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 无线通信 > 无线电中继通信、微波通信
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