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无线传感器网络基于RSSI的室内定位算法的研究
作 者: 刘海
导 师: 徐玉斌
学 校: 太原科技大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 无线传感器网络 RSSI测距 自由空间损耗附加因子模型 网格拓扑
分类号: TP212.9
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 138次
引 用: 1次
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内容摘要
无线传感器网络是近年来兴起的一门热门学科,随着在实际应用中越来越广泛,众多的学者和机构院校投入到无线传感器网络的研究中去。无线传感器的应用遍布各个领域,在森林放火,地质勘测,工业控制等领域中显得格外重要。在无线传感器网络中,位置信息是至关重要的,离开了位置信息,数据感知与信息获取也失去了意义。本文根据无线传感器信号传播的特性,针对现有研究的不足,对基于RSSI的各个测距模型和众多定位算法进行了研究。本文提出的定位算法分为两个阶段,基于RSSI的测距阶段和位置获取阶段。在RSSI获取时,根据RF230数据手册,对平台做了相应设置,在串口将RSSI直接输出,并利用串口助手显示出来。在测距阶段,本文根据信号传播的原理,使用室内空间传播损耗附加因子模型,该模型将信号传播的非线性附加了与距离相关的线性因子。实验数据表明,该模型具有可行性在定位阶段,本文结合电子地图匹配算法,应用了网格拓扑的定位算法,实验结果表明,该定位方法在一定程度上提高了定位精度,满足室内定位要求,最后,分析了无线传感器网络发展需要解决的问题。
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全文目录
中文摘要 3-4 ABSTRACT 4-7 第一章 绪论 7-18 1.1 无线传感器网络研究的课题背景及意义 7-12 1.2 无线传感器网络定位技术国内外研究现状 12-13 1.3 无线传感器网络体系结构 13-14 1.4 无线传感器网络的特点 14-17 1.5 本文的创新之处与组织结构 17-18 第二章 无线传感器网络测距和定位技术综述 18-32 2.1 常用测距技术 18-21 2.1.1 GPS 测距 18 2.1.2 红外线测距 18-19 2.1.3 超声波测距 19-20 2.1.4 RSSI 测距 20-21 2.2 常用测距方法 21-23 2.2.1 基于信号传播时间的方法 21-22 2.2.2 基于信号传输时间差的方法: 22 2.2.3 基于信号到达角度的方法 22-23 2.3 无线传感器网络定位算法综述 23-26 2.3.1 三边测量法 23-24 2.3.2 三角测量法 24 2.3.3 极大似然估计法 24-26 2.4 定位算法评价标准 26-27 2.5 常用的滤波模型 27-31 2.5.1 均值滤波模型 28 2.5.2 中值滤波模型 28-29 2.5.3 最小方差滤波 29 2.5.4 高斯滤波 29-30 2.5.5 卡尔曼滤波模型 30-31 2.6 本章小结 31-32 第三章 基于 RSSI 测距和网格拓扑定位算法 32-37 3.1 信号传播的特点 32-33 3.2 测距模型的建立 33-35 3.3 定位算法模型 35-36 3.4 实验采用的滤波模型 36 3.5 本章小结 36-37 第四章 定位系统的实现和实验验证 37-44 4.1 测距实验 37-41 4.2 定位实验 41-43 4.3 本章小结 43-44 第五章 总结与展望 44-46 5.1 全文总结 44 5.2 工作展望 44-46 参考文献 46-52 致谢 52-53 攻读学位期间发表论文目录 53-54
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化元件、部件 > 发送器(变换器)、传感器 > 传感器的应用
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