学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

分布式多视点视频编码的边信息生成方法研究

作　者: 李洁
导　师: 刘峰
学　校: 南京邮电大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 分布式编码 多视点视频 边信息融合 时间边信息 视间边信息
分类号: TN919.81
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 46次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


传统的视频编码技术编码端的复杂度通常要高于解码端，这是因为视频信号的冗余信息一般都在编码端进行充分挖掘，适用于对视频信号进行一次编码、多次解码的场合；而分布式视频编码采用编码端独立编码，解码端联合解码，具有编码端复杂度低、容错性好等优点，在耗电量、计算能力、内存容量等受到限制的无线视频终端比较适用。边信息在分布式视频编码中有着举足轻重的作用，而多视点视频编码除了可以利用单视点视频通道内的时间相关性，还可以通过挖掘不同视点视频通道之间的视间相关性，为此，本文研究了分布式多视点视频的边信息生成方法并提出了改进方法，具体的研究工作包括以下几方面：第一、对分布式视频编码中时间边信息的生成方法进行了详细的研究。在比较和分析几种目前比较典型的时间边信息生成方法的基础上，提出了自适应加权并优化运动补偿内插生成时间边信息的方法，此方法结合自适应加权帧内插与自适应搜索窗获取算法，在几乎不增加编码端复杂度的情况下计算WZ帧与相邻关键帧的时间相关性，在解码端则依照不同的相关性采用不同的权值进行帧内插。同时对每一个需要进行运动估值的块，在参考帧中适当的设定块运动趋势变化的搜索范围，通过与典型时间边信息生成方法相比，主客观质量上均有一定程度的提高。第二、详细研究了分布式视频编码中视间边信息的生成方法。研究了目前比较典型的视间边信息的生成方法，提出了基于模拟退火算法优化的三焦点张量生成视间边信息的方法，该方法无需知道摄像机参数便可计算出三焦点张量，然后利用模拟退火算法优化三焦点张量计算视点间边信息。仿真实验表明，本文算法生成的视点间边信息质量要优于子图匹配法。第三、在前人对视频前背景分离研究成果的基础上，结合在解码端生成时间边信息和视间边信息的研究成果，讨论了基于前背景分离后对前景进行边信息融合的方案，包括运动对象的提取，运动对象的时间边信息和视间边信息的融合，运动对象和背景的融合。仿真实验表明融合后的边信息比单独的时间边信息或视间边信息质量要好。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-8
第一章 绪论  8-15
  1.1 课题研究背景和意义  8-9
  1.2 国内外研究现状  9-13
  1.3 本文研究内容和论文安排  13-15
第二章 分布式视频编码基本理论及框架  15-25
  2.1 分布式视频编码理论背景  15-18
    2.1.1 无损分布式编码的 Slepian Wolf 理论  15-17
    2.1.2 带边信息有损压缩的 Wyner Ziv 理论  17-18
  2.2 分布式视频编码框架  18-22
    2.2.1 像素域分布式视频编码框架  18-19
    2.2.2 变换域分布式视频编码框架  19-22
  2.3 分布式多视点视频系统框架  22-23
  2.4 本章小结  23-25
第三章 时间边信息生成方法研究  25-39
  3.1 时间边信息生成方法概述  25-30
    3.1.1 运动补偿内插法（MCI）  25-27
    3.1.2 运动补偿外推法(MCE)  27
    3.1.3 双向运动估计时域插值  27-28
    3.1.4 基于 Hash 码边信息生成法  28-30
  3.2 基于自适应加权并优化的运动补偿生成边信息方法  30-36
    3.2.1 时间相关性判断准则  30-32
    3.2.2 基于自适应搜索窗的单向运动估计  32-33
    3.2.3 双向运动估计  33
    3.2.4 运动平滑  33-34
    3.2.5 自适应加权内插算法流程  34-36
  3.3 实验结果  36-38
  3.4 本章小结  38-39
第四章 视间边信息生成方法研究  39-51
  4.1 视间边信息生成方法概述  39-41
    4.1.1 子图匹配法  39
    4.1.2 仿射模型法  39-41
  4.2 基于模拟退火算法优化的三焦点张量生成视间边信息方法  41-47
    4.2.1 三焦点张量的表达与估计  41-42
    4.2.2 模拟退火算法的基本原理  42-44
    4.2.3 基于模拟退火算法优化的三焦点张量生成视间边信息  44-47
  4.3 实验结果  47-50
  4.4 本章小结  50-51
第五章 分布式多视点视频编码的边信息实现  51-57
  5.1 边信息融合方法综述  51
  5.2 基于运动对象的边信息融合实现  51-55
    5.2.1 运动对象的提取  51-53
    5.2.2 运动对象的边信息融合  53-54
    5.2.3 运动对象与背景融合  54-55
  5.3 实验结果  55-56
  5.4 本章小结  56-57
第六章 总结与展望  57-59
  6.1 工作总结  57-58
  6.2 进一步的研究展望  58-59
参考文献  59-62
攻读硕士学位期间撰写的论文  62-63
攻读硕士学位期间参加的科研项目  63-64
致谢  64

相似论文

  1. 分布式多视点视频编码容错边信息与相关噪声模型研究,TN919.81
  2. 多视点视频中视点绘制技术研究,TP391.41
  3. 多视点视频中的颜色校正方法研究,TP391.41
  4. 基于相关性的多视点视频编码,TN919.81
  5. 多视点视频编码预测结构评估与立体视频编码器优化,TN919.81
  6. 多视点立体视频编解码算法的研究与应用,TN919.81
  7. 多视点视频编码中关键技术的研究,TN919.81
  8. 分布式编码的关键技术研究,TN919.81
  9. 基于分布式编码的图像内容认证算法研究,TP391.41
  10. 二元删除信道下分布式LT码的研究,TN911.22
  11. 分布式视频编码的边信息融合与重构,TN919.81
  12. 视频编码中的插值技术研究,TN919.81
  13. 信源解码系统设计与多视点视频编码方法研究,TN919.81
  14. 图像及视频超分辨率重建技术研究,TN911.73
  15. 基于MVC编码的多视点视频传输机制研究,TN919.8
  16. 压缩感知及其在多视点视频编码中的应用,TN919.81
  17. 多视点视频编码的研究,TN919.81
  18. 多视点视频编码的预测和后处理技术研究,TN919.81
  19. 基于模式选择的多视点视频快速算法研究,TN919.8
  20. 三维电视中编码技术研究,TN919.81

中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 图像通信、多媒体通信 > 图像编码
© 2012 www.xueweilunwen.com