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态势估计中目标意图识别的研究与实现

作　者: 李香亭
导　师: 杨风暴
学　校: 中北大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 态势估计意图识别加权贝叶斯网络的消息传播算法规则架+规则体
分类号: TN911.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

态势估计是对信息进行处理和预测的一种手段，能为决策者提供辅助信息，进而提高决策的正确率。态势理解是态势估计功能模型的第二级，目标意图识别是它的主要功能，能为态势预测提供证据支持。本文提出了基于黑板模型的意图识别系统，它实现了证据信息的存储、知识库的建立以及证据信息与知识库之间的匹配推理。首先，系统将目标意图识别推理过程分为四个阶段：事件行动特征提取、任务推理、计划识别和意图识别，克服了现有的战场态势信息预测中层次不清的问题；其次，提出了以框架为基础的“规则架+规则体”的知识表达模式，并通过Access软件来建立意图识别系统知识库，克服了传统的知识库采用的产生式表示方法计算能力弱和规则多时推理速度下降的缺点；最后，通过贝叶斯网络消息传播算法在匹配推理中的应用，解决了现有的基于D-S证据理论的意图识别方法信息传播方向单一的问题，并针对传统贝叶斯网络消息传播算法产生的更新置信度结果同现实情况有差距这一缺点，提出了加权贝叶斯网络的消息传播算法。论文对意图识别系统进行了仿真，通过运行界面输入证据参数，将证据与数据库之间按照加权贝叶斯网络消息传播算法进行匹配推理，系统能够实现证据信息的多方向传播，并提高了更新置信度的准确性。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
1 绪论  9-15
  1.1 态势估计目标意图识别的研究背景  9-10
  1.2 态势估计目标意图识别的国内外研究现状  10-12
    1.2.1 国外发展状况  10-11
    1.2.2 国内发展状况  11-12
  1.3 态势估计目标意图识别的研究目的和意义  12-13
  1.4 论文的主要研究内容及结构  13-15
2 态势估计理论基础  15-22
  2.1 态势估计的定义  15-16
  2.2 态势估计的功能模型  16-19
  2.3 态势估计的推理框架  19-22
3 态势估计中目标意图识别的系统建模  22-38
  3.1 目标意图识别  22-24
    3.1.1 目标意图识别的问题描述  22-23
    3.1.2 目标意图识别的推理  23-24
  3.2 黑板模型结构原理  24-26
  3.3 基于黑板结构的态势估计意图识别系统建模  26-30
  3.4 目标意图识别系统知识库的建立  30-38
    3.4.1 基于“规则架+规则体”的意图识别知识库系统构建  30-32
    3.4.2 以框架为基本单位的意图识别知识库表示方法  32-38
4 基于加权贝叶斯网络消息传播算法的目标意图识别匹配推理  38-54
  4.1 目标意图识别模板匹配推理算法优缺点比较  38-39
  4.2 贝叶斯网络的基础理论  39-43
    4.2.1 贝叶斯网络  39-42
    4.2.2 贝叶斯网络的推理模式  42-43
  4.3 基于加权贝叶斯网络的消息传播算法在模板匹配中的应用  43-54
    4.3.1 基于贝叶斯网络的目标意图识别模型  43-45
    4.3.2 基于加权贝叶斯网络的消息传播算法在意图识别中的应用  45-54
5 态势估计目标意图识别仿真  54-61
  5.1 系统知识库的构建  54-57
  5.2 态势估计目标意图识别系统仿真及结果分析  57-61
6 结论与展望  61-64
参考文献  64-68
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果  68-69
致谢  69

态势估计中目标意图识别的研究与实现

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