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基于高新技术产业视角的山东科技人才需求预测研究

作　者: 陈广英
导　师: 孙健
学　校: 中国海洋大学
专　业: 劳动经济学
关键词: 高新技术产业科技人才需求预测组合模型
分类号: F276.44
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

21世纪是科技主导的全球竞争的时代，而科技人才则是这场竞争的焦点。改革开放30多年，中国经济实现了持续高速的增长，但随之面临的是产业结构调整问题、产业技术升级问题、经济发展质量等问题。为不断完善经济格局，近年来，我国以高新技术产业的发展为龙头，带动各种经济成分的科技含量不断提高，以迎接知识经济带来的机遇和挑战，这一经济带动战略已初见成效。山东省顺接国家高新技术产业发展战略，经济、社会发展也取得了很大的进展。《黄河三角洲高效生态经济区发展规划》于2009年11月23日正式批复，并被定为成国家战略；《山东半岛蓝色经济区发展规划》成为“十二五”开局之年第一个获批的国家发展战略，与2011年1月4日获国务院批复。作为这两大国家战略的交界省，山东省面临的即是历史机遇，同时也是巨大的挑战。要切实落实好着两大战略规划的实施、顺利完成产业、经济结构的顺利调整，关键还是科技人才问题。要及时应对国内和国际宏观环境的变化，特别是要把科技人才队伍建设作为我国可持续发展的一个内在的关键性问题给予高度的关注，为构筑我国科技创新体系和推动科教兴国战略的实施提供有力的智力支持和人才保证。研究山东省高新技术产业科技人才需求、并基于此为山东省未来科技人才培养与吸引提供参考，显得十分有必要。本文采用定性与定量相结合的方法，在现有国内外人才预测研究的基础上，首先从社会发展、经济发展和科技发展三个方面定性分析影响科技人才需求预测的33个因素，并采用灰色关联度分析法对指标进行定量筛选，选出与科技人才需求总量相关性最强的9个指标，组成本文的指标体系。接下来，文章结合山东省高新技术统计数据，采用“GM(1,1)灰色预测模型”、“计量经济学预测模型”和“BP神经网络模型”分别对2011-2015年的科技人才需求总量进行预测，分析检验结果显示三种模型的拟合效果都有不同程度的适合，在此基础上，再对三种模型进行组合，构建的组合模型相互取长补短，预测模型得到了改善，从而提高了结果的准确性和可靠性。文章试图在以下两方面有所创新：①全面分析了影响高新技术产业科技人才需求的社会发展、经济发展和科技发展三方面因素，选取了跟科技人才需求有最密切关系的33个指标因素，采用灰色关联度分析法对指标进行筛选，选出与科技人才需求总量相关性最强的9个指标，组成本文的指标体系。这是对本领域研究的一次系统梳理及创新型运用。②组合GM(1,1)灰色预测模型、计量经济学预测模型和BP神经网络预测模型，并运用到科技人才预测中，不仅扩展了组合模型的运用领域，同时也为科技人才需求预测开辟了新路径。

全文目录

摘要  5-7
Abstract  7-12
0 引言  12-23
  0.1 论文的研究背景  12
  0.2 研究目的及意义  12-13
    0.2.1 研究的目的  12-13
    0.2.2 研究的意义  13
  0.3 文献综述  13-19
    0.3.1 有关人才需求预测的研究综述  13-18
    0.3.2 有关高新技术产业人才问题的研究综述  18-19
  0.4 主要研究内容和研究方法  19-21
    0.4.1 主要内容和技术路线  19-20
    0.4.2 研究方法  20-21
  0.5 可能的创新点和不足之处  21-23
    0.5.1 可能的创新点  21
    0.5.2 不足之处  21-23
1 相关理论基础  23-31
  1.1 人才及其相关理论  23-25
    1.1.1 科技人才的界定  23
    1.1.2 人力资本理论  23-25
  1.2 人才预测的相关理论  25-28
    1.2.1 人才预测的含义  25-27
    1.2.2 人才预测的内容  27-28
  1.3 预测模型简介  28-31
    1.3.1 GM(1,1)灰色预测模型  28
    1.3.2 计量经济学预测模型  28
    1.3.3 BP 神经网络模型  28-29
    1.3.4 组合预测的原理  29-31
2 山东省高新技术产业科技人才现状及存在的问题  31-37
  2.1 山东省高新技术产业发展现状  31-32
  2.2 山东省高新技术产业科技人才现状  32-35
    2.2.1 山东省高新技术产业科技人才总量现状  32-33
    2.2.2 山东高新技术产业科技人才结构现状  33-35
  2.3 山东省科技人才政策环境分析  35-37
3 山东省高新技术产业科技人才需求的组合模型预测  37-60
  3.1 指标体系的建立  37-43
    3.1.1 高新技术产业科技人才需求的影响因素  37-40
    3.1.2 灰色关联度分析法选取指标  40-43
  3.2 科技人才预测模型的构建  43-50
    3.2.1 GM(1,1)灰色预测模型的构建  43-45
    3.2.2 计量经济学预测模型的构建  45-47
    3.2.3 BP 神经网络预测模型的构建  47-49
    3.2.4 三种预测模型的组合  49-50
  3.3 科技人才需求总量预测  50-58
    3.3.1 有关统计数据的说明  50
    3.3.2 基于 GM(1,1)灰色模型的预测  50-52
    3.3.3 基于计量经济学模型的预测  52-55
    3.3.4 基于 BP 神经网络的预测  55-57
    3.3.5 基于组合模型的预测  57-58
  3.4 预测结果分析  58-60
4 基于未来人才需求的人才培养及引进  60-65
  4.1 继续完善科技人才载体建设  60-61
  4.2 完善科技人才培养体系  61-62
  4.3 完善引人、留人和人才流动机制  62-63
  4.4 加大政府科技投入力度  63-65
5 结论与研究展望  65-67
  5.1 研究结论  65-66
  5.2 进一步展望  66-67
参考文献  67-70
致谢  70-71
个人简历  71
发表的学术论文  71-72
附录  72

基于高新技术产业视角的山东科技人才需求预测研究

内容摘要

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