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矿热炉电极DCS系统设计
作 者: 朱述永
导 师: 卢秀和
学 校: 长春工业大学
专 业: 检测技术与自动化装置
关键词: 集散控制系统 DCS 计算机控制 过程控制 铁合金
分类号: TF325
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 24次
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内容摘要
铁合金生产过程很繁琐,工艺流程中要考虑的因素也很多,在现场要做大量的测量工作,其中要测量的数据包括:温度、电流、液料、电压等,为了确保测量的准确性,要在现场反复的测量,过去由于硬件设施的局限性,检测员都要去现场进行监测,所以数据的实时性一直是铁合金生产中面对的最大问题,为了达到事倍功半的效果,现阶段国内外企业,都开始设计研发DCS自动控制系统,希望能解决这些问题。本文针对中钢集团吉林铁合金股份有限公司的801#20T矿热炉电极部分进行了DCS系统的设计,设计了包括现场控制级、数据通信级、信息管理级的三层架构形式的DCS系统。在现场控制级中使用可编程控制器PLC作为过程控制环节,负责对工业现场进行数据的采集和控制;数据通信级采用了工业以太网,利用RS485总线协议构建了控制网络,实现了数据和程序指令在DCS的各级中进行高效率的传输;而信息管理级采用Java作为编程语言,基于Java的企业级应用J2EE平台,结合Struts框架技术搭建出B/S架构的三成Web体系结构,数据库使用Oracle企业级数据库系统,进行了管理系统的开发,最终设计出了包括运行工况、控制参数、参数温度、趋势分析和运行日志等几部分功能模块,实现了信息管理级对现场的数据采集、数据分析和对现场的控制等功能。通过这三层结构搭建出的DCS系统实现了801#20T矿热炉电极环节的自动化控制,同时使用了神经网络预测控制模型加强了对电极位置的控制功能,系统运行非常稳定,取得了较好的经济效益。中钢集团吉林铁合金股份有限公司的801#20T矿热炉的电极DCS控制系统技术比较先进,系统集成度高,软件研发采用的工业级应用J2EE和Oracle,使得软件性能稳定,符合工业标准,同时软件界面友好,易于操作。本文设计的这套DCS自动控制系统完全解放了传统的控制手段,整个系统的运行效果非常令人比较满意,达到了预期的设计目标。
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全文目录
摘要 2-3 Abstract 3-5 目录 5-8 第一章 绪论 8-11 1.1 本课题的来源及研究意义 8-9 1.1.1 本课题的来源题 8 1.1.2 课题的研究意义 8-9 1.2 DCS的研究现状和发展趋势 9-10 1.3 本文的主要研究内容 10-11 第二章 电极DCS控制系统总体方案设计 11-19 2.1 铁合金电极 11-12 2.2 电极调节系统 12-15 2.2.1 电极调节系统概述 12-13 2.2.2 电极调节系统原理 13-15 2.3 电极DCS控制系统总体方案设计 15-18 2.4 本章小结 18-19 第三章 现场控制级的硬件设计实现 19-32 3.1 现场控制级硬件设计 19-27 3.1.1 可编程控制器 19-25 3.1.2 液压阀执行模块的设计 25-27 3.2 数据通信级硬件设计 27-30 3.2.1 串行通信的基本概念 27-28 3.2.2 串行通信接口标准 28-29 3.2.3 系统通信总线协议的选择 29 3.2.4 串行通信COMM组件 29-30 3.3 信息管理级硬件设计 30-31 3.5 本章小结 31-32 第四章 电极模型的建立与控制策略 32-43 4.1 液压式电极调节系统 32-34 4.1.1 液压式电极调节系统的结构 32-33 4.1.2 液压式电极调节系统原理 33-34 4.2 电极控制模型的建立 34-39 4.2.1 交流电弧电阻的等效数学模型 34-36 4.2.2 电极调节系统的数学模型 36-39 4.3 电极控制策略 39-42 4.3.1 神经网络预测控制 39 4.3.2 预测模型 39-40 4.3.3 神经网络预测控制算法的基本流程 40-42 4.4 本章小结 42-43 第五章 基于J2EE技术的信息管理级的实现 43-58 5.1 信息管理级的软件架构 43-46 5.1.1 信息管理级的软件功能 43-44 5.1.2 软件开发模式的选择 44 5.1.3 系统开发语言 44-46 5.2 信息管理级的数据源 46-47 5.3 数据库设计 47-52 5.4 数据库连接 52-54 5.5 功能模块实现 54-57 5.5.1 系统主界面 54-56 5.5.2 控制参数模块开发 56 5.5.3 温度参数模块开发 56 5.5.4 趋势分析模块开发 56-57 5.6 本章小结 57-58 第六章 现场调试与结论 58-70 6.1 系统仿真与运行状况 58-67 6.1.1 预测控制系统仿真研究 58-59 6.1.2 信息管理级界面演示 59-66 6.1.3 系统运行数据 66-67 6.2 结论 67-69 6.3 不足之处及展望 69-70 致谢 70-71 参考文献 71-73 附录1 73-77 作者简介 77 攻读硕士学位期间研究成果 77-78
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中图分类: > 工业技术 > 冶金工业 > 冶金机械、冶金生产自动化 > 炼铁机械与生产自动化 > 炼铁生产自动化
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