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个性化农业信息推送技术研究

作　者: 陈诚
导　师: 廖桂平
学　校: 湖南农业大学
专　业: 农业信息化技术
关键词: 农业信息服务 个性化推送技术 兴趣挖掘 农业信息分类 用户分类
分类号: F320.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 258次
引　用: 2次
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内容摘要


我国农村地区发展水平相对落后且农业具有明显的地域性和季节性,农村用户文化素质普遍较低且知识获取技能偏弱,因此,应用个性化信息服务推送技术为农村用户提供主动、及时、有效的信息服务是一种切实可行的方法。本文针对农业信息服务过程中存在服务质量低、个性化不足等问题,对农业信息分类方法、农村用户兴趣更新和兴趣管理、用户分类方法、以及信息服务推送技术等进行了研究,其主要工作包括：(1)针对信息分类难的问题,提出了基于信息的时间属性、关系属性和类型属性的三维具象化技术,建立了三维具象化技术、知识管理和产业链环节紧密关联的信息综合分类方法；(2)针对农业信息推送服务中的用户兴趣更新和兴趣管理难问题,结合数学建模技术、信息三维具象化技术及其量化技术,构建了用户兴趣更新模型和用户兴趣管理模型；(3)针对农业信息推送服务中的用户分类难问题,提出了基于遗传算法、BP神经网络和多元线性回归的用户分类模型,经实验验证,该模型分类精度高于多元回归、BP神经网络等传统分类方法；(4)研究了地域差异、时间差异、信息渠道差异和文化水平差异对农业信息服务质量的影响,提出了地域分块推送、时间分段推送、记忆推送和差别化推送等新型农业信息服务方法；(5)基于上述研究,设计了一个农业信息个性化推送系统原型。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-10
第一章 绪论  10-21
  1.1 研究背景与意义  10-12
  1.2 国内外研究现状  12-18
  1.3 论文的研究内容与技术路线  18-19
  1.4 论文的组织结构  19-21
第二章 农业信息推送服务特点分析  21-25
  2.1 农业领域信息服务的特点  21
  2.2 云计算环境下信息服务的特点  21-22
    2.2.1 云计算平台下的信息过载  21-22
    2.2.2 云计算平台下的资源隐晦  22
    2.2.3 云计算平台下的资源迷向  22
  2.3 农业信息推送技术的研究重点  22-24
    2.3.1 “推给谁”  23
    2.3.2 “推什么”  23-24
    2.3.3 “怎么推”  24
  2.4 本章小结  24-25
第三章 基于信息三维具象化的信息分类  25-32
  3.1 产业链环节信息需求分析  26-27
  3.2 基于信息三维具象化的信息分类  27-31
    3.2.1 信息三维具象化的内涵  27-29
    3.2.2 相关概念的定义  29-31
    3.2.3 基于信息三维具象化的信息分类  31
  3.3 本章小结  31-32
第四章 农业信息推送服务用户模型  32-47
  4.1 三维具象化信息的量化  32-34
    4.1.1 量化过程  32-33
    4.1.2 相关概念的定义  33-34
  4.2 用户兴趣更新模型  34-35
  4.3 用户兴趣管理模型  35-37
  4.4 用户精确分类模型与仿真实验  37-46
    4.4.1 用户精确分类模型  37
    4.4.2 数据准备  37-39
    4.4.3 分类仿真算法设计  39-44
    4.4.4 实验验证  44-45
    4.4.5 算法比较  45-46
  4.5 本章小结  46-47
第五章 农业信息服务个性化推送技术  47-54
  5.1 地域分块推送技术  47-49
  5.2 基于内容的协同过滤推荐技术  49-50
  5.3 时间分段推送技术  50-51
  5.4 记忆推送技术  51-52
  5.5 差别化推送技术  52-53
  5.6 本章小结  53-54
第六章 农业信息个性化推送系统设计  54-60
  6.1 系统目标  54
  6.2 需求分析  54-55
  6.3 系统关键模块  55-57
    6.3.1 用户分类模块  55
    6.3.2 特征提取模块  55-56
    6.3.3 知识管理模块  56
    6.3.4 信息推送模块  56-57
    6.3.5 信息接收模块  57
  6.4 系统构建方案  57-59
  6.5 本章小结  59-60
第七章 结束语  60-62
  7.1 论文工作总结  60-61
  7.2 问题与展望  61-62
参考文献  62-69
致谢  69-70
个人简介  70-71

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