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基于细菌群体趋药性算法的配电网无功补偿优化

作 者: 王宏亮
导 师: 李林川
学 校: 天津大学
专 业: 电气工程
关键词: 无功优化 细菌群体趋药性算法 配电网 动态无功补偿设备
分类号: TM714.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 73次
引 用: 0次
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内容摘要


配电网无功补偿优化对于维持系统电压稳定、改善电能质量、降低网损等方面都有着重要的实际意义。细菌群体趋药性(BBC-bacterial colcony chemotaxis)算法是一种通过研究细菌群体行为而得到的优化算法,是用数学的方法描述细菌在引诱剂条件下的运动方式的算法。本文以配电网网损费用和动态无功补偿设备年投资费用之和最小为目标函数,建立了BCC无功优化数学模型,通过最大、一般和最小三种负荷方式模拟配电网的实际运行。应用细菌群体趋药性算法进行无功补偿点位置的选择,使用前推回代法潮流计算分别确定最大、一般和最小三种负荷方式下的无功补偿量,并通过动态无功补偿装置的固定部分和可投切部分来实现不同负荷方式下的无功补偿。最后对13节点和28节点辐射网络进行仿真计算,验证了细菌群体趋药性算法在处理无功补偿优化问题上的合理性和有效性。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章 绪论  7-17
  1.1 课题的来源及意义  7-8
  1.2 无功优化问题及其发展历程与现状  8-9
  1.3 现有无功优化方法介绍及其优缺点  9-15
    1.3.1 线性规划法  9-10
    1.3.2 非线性规划法  10-11
    1.3.3 混合整数规划法  11
    1.3.4 模糊优化法(FS)  11-12
    1.3.5 模拟退火法  12
    1.3.6 蚁群(ACO)算法  12-13
    1.3.7 遗传算法(GA)及改进遗传算法  13-14
    1.3.8 粒子群算法(PSO)  14
    1.3.9 禁忌搜索(Tabu)算法  14-15
  1.4 配电网无功补偿方式  15-16
  1.5 本文所做的工作  16-17
第二章 细菌群体趋药性算法  17-25
  2.1 算法简介  17
  2.2 细菌趋药性算法(BC)  17-20
  2.3 细菌群体趋药性算法(BCC)  20-22
    2.3.1 引诱剂环境下的细菌群体信息交互模式  20-21
    2.3.2 细菌群体趋药性算法的流程  21-22
  2.4 算法的改进策略  22
  2.5 细菌群体趋药性算法的算例测试  22-25
第三章 基于细菌群体趋药性算法的配电网无功补偿  25-36
  3.1 数学模型  25-30
    3.1.1 常用的无功优化数学模型  25-26
    3.1.2 本文的数学模型  26-30
  3.2 前推回代法潮流计算  30-32
  3.3 无功补偿点和无功补偿容量的确定以及无功补偿设备的选取  32-34
    3.3.1 无功补偿候选点的确定  32
    3.3.2 无功补偿点的确定  32-33
    3.3.3 无功补偿容量的确定  33
    3.3.4 动态无功补偿电容器  33-34
  3.4 模型的整体求解步骤  34-36
第四章 算例  36-47
  4.1 IEEE13 节点配电网算例  36-39
  4.2 28 节点配电网算例  39-44
  4.3 细菌群体趋药性算法与其他常用算法的比较  44-47
第五章 结论  47-49
参考文献  49-53
发表论文和参加科研情况说明  53-54
致谢  54

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中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 理论与分析 > 负荷分析 > 系统中能量损失的降低及无功功率的补偿
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