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面向电子商务的Web数据挖掘应用研究
作 者: 孙学军
导 师: 赵合计
学 校: 山东大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 电子商务 数据挖掘 Web数据挖掘 个性化推荐系统
分类号: TP311.13
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
随着计算机网络技术的飞速发展和Internet的迅速普及,电子商务已逐渐深入到我们的学习、工作和生活等领域中,正逐步取代一些传统的商务活动模式。在商业领域中,电子商务是的一种新兴的商务活动模式。它是一种以网络为平台,以现代信息技术为手段,以经济效益为中心的现代化商业运转模式。它的最终目标就是是实现商务活动的数字化、网络化和智能化。它的出现极大地改变了企业的管理方式、支付手段和经营理念,甚至给社会的各个领域带来了巨大的变革。电子商务以其方便、快捷等优点赢得了广大用户的信赖,给人们的工作、生活等方面带来了极大的方便,但是随着它的进一步发展,一个突出的问题已渐渐浮现在我们面前,引起了人们的重视。那就是,随着电子商务的快速发展,现在绝大数商家和企业都有了自己的电子商务网站,给我们提供着各种各样的商务信息,那么,我们如何从这些大量的、纷杂的信息中找到真正有价值的或有潜在价值的信息和知识呢?这时,一个新的技术应运而生,这就是数据挖掘技术。数据挖掘技术就是一种从大量的、有噪声的、不完全的、随机的、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又具有潜在价值的信息和知识的技术。本文结合着电子商务的产生、发展、定义、分类、特性、作用、功能以及电子商务系统的组成,以及数据挖掘技术的产生、发展、概念、任务、建模、知识类型、数据挖掘过程以及数据挖掘算法等知识,主要对Web数据挖掘技术与算法,及其在电子商务的应用作了相应的探讨和研究,并提出了一个面向电子商务的Web数据挖掘系统原型,并在此基础上设计了一个基于Web访问挖掘的电子商务推荐系统。
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全文目录
摘要 8-9 ABSTRACT 9-11 第1章 绪论 11-15 1.1 课题来源及其研究背景 11-12 1.2 课题研究的目的及意义 12-13 1.3 本文的主要工作 13 1.4 本文的组织安排 13-15 第2章 电子商务概述 15-26 2.1 电子商务的产生和发展 15-17 2.2 电子商务的定义 17-18 2.3 电子商务的分类 18-20 2.4 电子商务系统的组成 20-22 2.5 电子商务的特性、作用与功能 22-26 第3章 数据挖掘技术概述 26-44 3.1 数据挖掘技术的产生与发展 26-27 3.1.1 数据挖掘技术的产生 26 3.1.2 数据挖掘技术的发展 26-27 3.2 数据挖掘概念 27-30 3.2.1 数据挖掘技术角度的定义 27 3.2.2 数据挖掘商业角度的定义 27-28 3.2.3 数据挖掘研究的理论基础 28-29 3.2.4 数据挖掘与传统分析方法的区别 29-30 3.3 数据挖掘的任务与建模 30 3.3.1 数据挖掘的任务 30 3.3.2 数据挖掘的建模 30 3.4 数据挖掘的知识类型 30-32 3.5 数据挖掘的过程 32-36 3.6 数据挖掘方法与算法 36-40 3.7 Web数据挖掘技术 40-44 3.7.1 Web数据挖掘技术概念 40 3.7.2 Web数据挖掘的意义 40-41 3.7.3 Web数据挖掘的过程 41-42 3.7.4 Web数据挖掘技术的分类 42-44 第4章 面向电子商务的Web数据挖掘技术研究 44-53 4.1 面向电子商务的Web数据挖掘的特点 44 4.2 面向电子商务的Web数据挖掘的数据源 44-47 4.3 面向电子商务的Web数据挖掘技术 47-49 4.4 面向电子商务的Web数据挖掘的过程 49-51 4.5 面向电子商务的Web数据挖掘技术的应用 51-53 第5章 面向电子商务的Web数据挖掘系统原型设计 53-69 5.1 面向电子商务的Web数据挖掘系统原型 53-54 5.2 基于Web访问挖掘的挖掘系统原型的功能设计 54-55 5.3 基于Web访问挖掘的电子商务推荐系统 55-66 5.4 基于Web访问挖掘的电子商务推荐系统的实现界面 66-69 第6章 总结与展望 69-71 6.1 本文工作总结 69-70 6.2 今后工作的展望 70-71 参考文献 71-75 致谢 75-76 攻读学位期间发表的学术论文目录 76-77 学位论文评阅及答辩情况表 77
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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