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再入滑翔式近空间飞行器飞行姿态控制系统研究

作 者: 邱翔宇
导 师: 钱承山
学 校: 南京信息工程大学
专 业: 系统分析与集成
关键词: 再入滑翔式近空间飞行器 非线性系统 最优模糊 快速终端滑模控制 支持向量机 鲁棒自适应
分类号: V249.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 7次
引 用: 0次
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内容摘要


再入滑翔式近空间飞行器(Reentry-glide Near Space Vehicle, RgNSV)是一种高超声速再入滑翔机动运载工具,可以依靠升阻比大的气动外形,借助于气动升力,实现远距离非弹道式机动飞行。因此,RgNSV具有很高的军事和民用价值。本文围绕这一问题,为RgNSV设计再入姿态飞行控制系统,以满足RgNSV强稳定、强鲁棒性、高精度的控制要求。本文主要研究内容和成果概括如下:第一部分是在实验室已有的成果上,建立了RgNSV再入阶段的数学模型,针对这种强非线性和耦合性的被控对象,采取了反作用控制系统(RCS)和操作舵面的复合控制,来设计飞行器的控制系统,以满足飞行器不同飞行阶段的控制要求,提高飞行器的控制精度和动态性能。通过对其开环特性的分析,表明了RgNSV具有很强的非线性、耦合性和快时变性的特点。因此,针对这类飞行器,需要设计先进的再入姿态飞行控制系统,以满足RgNSV强稳定、强鲁棒性、高精度的控制要求。第二部分主要针对RgNSV这个被控对象,采用基于快速终端滑模的控制方法,为RgNSV设计控制系统,此方法不仅能够实现飞行器的稳定跟踪,而且还有很好的动态性能和鲁棒性。然后针对这种飞行器,考虑其在不同程度干扰的前提下,采用这种控制方法实现控制,获得仿真结果,仿真结果表明了方法的有效性。第三部分针对受干扰的RgNSV多输入多输出不确定非线性系统,提出了两种控制方法:1、提出了一种基于T-S模型的最优模糊多模型切换控制;2、提出了一种基于SVM(Support Vector Machine干扰观测器的鲁棒自适应滑模控制,将以上所研究的控制方法分别应用于RgNSV,为其设计飞行姿态控制系统,并进行了仿真,仿真结果表明所提方法具有很好的动态性能和较强的鲁棒性。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-7
第一章 绪论  7-14
  1.1 研究的背景、目的和意义  7-11
    1.1.1 研究背景  7-10
    1.1.2 研究的目的和意义  10-11
  1.2 研究现状  11-13
  1.3 本文研究的主要内容  13-14
第二章 再入滑翔式近空间飞行器数学建模及开环分析  14-29
  2.1 引言  14
  2.2 RgNSV气动布局设计  14-17
  2.3 再入滑翔近空间飞行器的非线性数学模型  17-22
    2.3.1 基本假设  17
    2.3.2 常用坐标系定义  17-18
    2.3.3 数学模型的建立  18-20
    2.3.4 空气动力和力矩模型  20-22
  2.4 反作用控制系统的设计  22-24
  2.5 气动舵面和反作用控制系统(RCS)复合控制模式  24-25
  2.6 开环特性分析  25-28
  2.7 本章小结  28-29
第三章 非线性系统T-S模型与最优控制描述、稳定性分析  29-37
  3.1 引言  29
  3.2 T-S模糊建模的基本原理  29-30
  3.3 最优控制理论分析  30-32
  3.4 最优模糊控制理论稳定性分析  32-36
  3.5 本章小结  36-37
第四章 基于T-S模型的最优模糊多模型切换控制  37-50
  4.0 引言  37
  4.1 问题的提出  37-38
  4.2 最优模糊控制器的设计  38-40
  4.3 T-S模型的最优模糊多模型切换控制的稳定性分析  40-42
  4.4 基于T-S模型的最优模糊多模型切换控制的仿真  42-44
  4.5 基于T-S模型的最优模糊多模型切换RgNSV控制系统设计  44-47
  4.6 RgNSV的仿真实验  47-48
  4.7 本章小结  48-50
第五章 存在干扰时的RgNSV飞行控制系统研究  50-59
  5.1 引言  50
  5.2 仿射非线性模型的建立  50-53
  5.3 飞行器控制系统设计  53-57
    5.3.1 飞行控制系统分析  53-55
    5.3.2 快速终端滑模控制分析  55-56
    5.3.3 慢回路控制器设计  56
    5.3.4 快回路控制器设计  56-57
  5.4 仿真验证  57-58
  5.5 本章小结  58-59
第六章 基于SVM干扰观测器的鲁棒自适应滑模控制  59-67
  6.1 引言  59
  6.2 问题的提出  59-60
  6.3 基于干扰补偿的鲁棒自适应控制器设计  60-65
    6.3.1 支持向量机干扰观测器设计  60-62
    6.3.2 鲁棒自适应控制器的设计  62-65
  6.4 仿真验证  65-66
  6.5 本章小结  66-67
第七章 总结与展望  67-69
  7.1 本文的主要工作及创新点  67-68
  7.2 本文存在的不足之处和展望  68-69
参考文献  69-76
致谢  76-77
作者简介  77

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中图分类: > 航空、航天 > 航空 > 航空仪表、航空设备、飞行控制与导航 > 飞行控制系统与导航 > 飞行控制
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