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基于CVM多情景下的耕地生态效益测算-以河南省焦作市为例

作 者: 高汉琦
导 师: 牛海鹏
学 校: 河南理工大学
专 业: 土地资源管理
关键词: 耕地保护 生态效益 条件价值评估法(CVM) 多情景
分类号: X322
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
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内容摘要


长期以来,耕地作为一种不可再生的自然资源为人们提供经济效益的同时,也提供着涵养水源、水土保持、改善小气候、改善大气质量、维持生物多样性和土壤净化等方面的生态效益。但由于生态效益被置于了公共领域,具有显著的外部性和公共物品属性,使得耕地所产生的生态效益未能纳入到耕地利用收益之中。这样,在忽视耕地生态效益的土地利用机制下,耕地利用比较收益低下,耕地利用者和经营者的耕地保护意愿降低,并产生比较利益下的耕地非农化潜在驱动力;同时,经济发达地区耕地占用成本外溢,诱使发达地区竞相把耕地转为建设用地。可见,耕地生态效益的外部性是耕地非农化速度加快的根本原因,影响和制约着耕地非农化驱动机制的作用过程,决定着耕地非农化驱动力的大小和方向。而耕地非农化速度过快,不仅导致耕地资源大量浪费和非农建设用地配置效率低下,而且对我国粮食安全和生态安全也构成严重威胁。本研究运用公共物品理论、外部性理论、生态系统及其服务理论,以及非市场价值评估理论,以河南省粮食主产区焦作市为研究区域,在分析耕地生态服务功能特征及耕地资源和社会经济环境等对耕地生态影响的主要因素的基础上,对焦作市未来不同情景下的耕地生态服务功能变化过程进行模拟,结合情景分析法系统开展耕地生态效益测算方法及机制的研究。重点阐明耕地生态系统服务及其功能的内涵、类型和特征,揭示耕地生态效益的构成,明晰耕地生态效益测算过程中可能出现的偏差及其避免方法,提出基于条件价值评估法在多情景下耕地生态效益测算的新方法,构建出能与不同情景相融合的具有一定弹性区间的生态效益测算体系,以期能够满足耕地生态补偿的动态性需求和中国本土化使用。主要内容包括八章,各章研究内容和研究结果如下:第1章:绪论。基于耕地生态效益测算对我国耕地非农化、粮食和生态安全的影响以及耕地生态补偿体系保障和测算方法的缺失,提出耕地生态效益测算这一选题的背景、研究目的及意义;同时在对国内外研究进展评述和分析的基础上,归纳论文研究的内容、目标、方法、拟解决的关键问题以及可能的研究创新。第2章:耕地生态效益测算的理论基础。将生态经济学、资源环境经济学等理论进行融合,结合公共物品和外部性理论分析和划分生态系统服务价值构成及评估方法,并在对评估方法比较的基础上结合情景分析法对生态效益进行测算。提出生态系统服务及价值理论是确定耕地生态效益构成的理论基础和理论依据;公共物品及外部性理论是生态系统服务价值构成及评估方法分类的依据。同时,对于生态效益这种具有公共物品属性和外部性特征的非市场价值,通过对非市场价值评估方法进行比较分析,并最终确定条件价值评估法(CVM)适用于本研究的耕地生态效益测算方法。第3章:基于CVM多情景下的耕地生态效益测算方法模型的推导。从研究所需的基本方法理论入手,进行CVM测算方法和情景分析预测方法的理论和原理阐述,逐步深入的介绍本研究将CVM与情景分析法相融合,利用情景分析法的模拟技术设置出符合评估区域未来发展模式下的不同情景同CVM评估所需的假设市场相结合的测算方法模型和思路,并尝试用经济学原理对其(基于CVM多情景测算方法模型)进行了推导。然后,利用数学模型对“基于CVM多情景测算方法模型”估算结果具备的动态性及准确性进行了验证;同时,通过对耕地生态系统和耕地利用效益的梳理,总结出基于不同类型生态系统(自然资源)的生态效益界定原则。依据此原则,利用耕地生态系统服务的特点,结合耕地生态效益的概念以及已有研究成果,界定出本研究对象的耕地生态效益包括:涵养水源效益、水土保持效益、改善小气候效益、改善大气质量效益、生物多样性效益、土壤净化效益共六个部分。第4章:实证调查及数据分析。在对焦作市不同情景发展模式进行分析的基础上,设置出基于多情景下的假设市场;对调查的引导技术、支付工具、支付(受偿区间)和偏差处理进行了确定,并以此为基础设计了调查问卷的基本内容,并通过预调查和引导调查,修改并完善出正式调查问卷;然后以对焦作的社会、经济和自然环境条件、耕地利用状况的调查分析结合研究区域地形因素,对焦作划分的生态分区为基础,进行了各个区县的样本点的选取;并利用完善后的正式调查问卷进行焦作地区的实证研究,对调查所得数据在耕地生态效益认知度、支付意愿、受偿意愿进行统计,并依此为基础对其进行了初步的分析。分析表明:农户对耕地生态社会效益认知度及其重要性认知度均低于城镇居民,该特征可能是影响耕地保护支付率高低重要因素之一;从支付工具选择看,农户多倾向于“义务劳动”的选择,而城镇居民选择“义务劳动”与“出钱”基本持平,其原因可能在于农户的可支配的闲暇时间要远高于城镇居民。第5章:耕地生态效益的测算表征尺度的选取。通过对CVM研究中生态效益测算的两类不同表征尺度WTP与WTA在选择概率和分布概率的差异性以及WTP与WTA在离散程度和比值的不对称阐释的基础上,结合WTP与WTA不对称研究的已有成果,并利用两类表征尺度的经济学比较,确定出适用于我国CVM测算的有效表征尺度。第6章:基于CVM多情景下的焦作耕地生态效益评估及分析。利用所选取的表征尺度,结合耕地生态效益评估理论,测算出焦作耕地的生态效益;并以此次实证研究所得数据对基于CVM多情景测算方法模型评估结果的准确性及动态性进行实证方面的验证;同时,结合计量经济学模型分析和确定出影响耕地生态效益的因素,对研究中出现的0WTP现象进行了分析,并验证出本研究的数据和结果是有效的。第7章:多情景下耕地生态效益测算方法可靠性及其意义分析。利用“试验--复试检验”和“同类研究的相近性检验”两种方法对CVM多情景下耕地生态效益测算方法模型进行了可靠性检验及分析,并确认本研究方法模型有效可靠;同时在结合CVM评估方法优点的基础上,阐释出多情景下的CVM耕地生态效益测算方法模型的理论意义以及分区域测算耕地生态效益理论的意义。第8章:主要结论与展望。总结全文,综合本研究主要结论,并对论文存在的不足及未来研究方向等进行讨论。

全文目录


致谢  4-6
摘要  6-9
Abstract  9-13
目录  13-18
图目录  18-19
表目录  19-21
1 绪论  21-39
  1.1 选题背景  21-24
  1.2 耕地生态效益测算的国内外研究进展及评述  24-29
    1.2.1 国外研究进展  24-26
    1.2.2 国内研究进展  26-28
    1.2.3 国内外研究评述  28-29
  1.3 研究的目的和意义  29-31
    1.3.1 研究目的  30
    1.3.2 研究意义  30-31
  1.4 研究内容、目标和拟解决的关键问题  31-34
    1.4.1 研究内容  31-32
    1.4.2 研究目标  32-33
    1.4.3 拟解决的关键问题  33-34
  1.5 技术路线和调研内容  34-36
    1.5.1 技术路线  34
    1.5.2 调研内容  34-36
  1.6 研究方法和可能创新之处  36-39
    1.6.1 研究方法  36
    1.6.2 可能的创新之处  36-39
2 耕地生态效益测算的理论依据  39-57
  2.1 公共物品理论  39-42
    2.1.1 公共物品的特征  39-40
    2.1.2 公共物品的分类  40-41
    2.1.3 在本研究中应用  41-42
  2.2 外部性理论  42-45
    2.2.1 外部性的内涵  43
    2.2.2 外部性的分类  43-44
    2.2.3 在本研究中应用  44-45
  2.3 生态系统服务及其价值理论  45-54
    2.3.1 生态系统概念  46
    2.3.2 生态系统服务概念及其内涵  46-48
    2.3.3 生态系统服务的价值构成  48-51
    2.3.4 生态系统服务的价值评估方法  51-53
    2.3.5 生态系统服务的非市场价值评估方法比较  53-54
    2.3.6 在本研究中的应用  54
  2.4 本章小结  54-57
3 基于 CVM 多情景下的耕地生态效益测算方法模型的推导  57-87
  3.1 条件价值评估法  57-75
    3.1.1 CVM 的研究进展  58-62
    3.1.2 CVM 的经济学原理  62-64
    3.1.3 CVM 的偏差类型  64-66
    3.1.4 CVM 的引导技术  66-68
    3.1.5 不同引导技术下数据统计模型研究  68-74
    3.1.6 CVM 实施原则  74
    3.1.7 在本研究中的应用  74-75
  3.2 情景分析法  75-77
    3.2.1 CVM 的研究进展  75-76
    3.2.2 情景分析法的基本理论  76
    3.2.3 情景分析法的基本步骤  76-77
    3.2.4 在本研究中的应用  77
  3.3 本文研究方法模型的推导  77-82
    3.3.1 基于 CVM 多情景测算方法模型的经济学原理  77-78
    3.3.2 基于 CVM 多情景测算结果的动态性及准确性分析  78-81
    3.3.3 基于 CVM 多情景测算方法模型的实施步骤  81-82
  3.4 本文研究对象的确定  82-84
    3.4.1 耕地生态系统和利用效益的再认识  82-83
    3.4.2 耕地生态效益体系的界定  83-84
  3.5 本章小结  84-87
4 实证调查及数据分析  87-127
  4.1 研究区域概况  87-95
    4.1.1 焦作自然、社会、经济现状  87-89
    4.1.2 焦作耕地现状  89-93
    4.1.3 研究区域生态分区  93-95
  4.2 CVM 问卷设计依据  95-96
    4.2.1 问卷设计原则  95-96
    4.2.2 问卷完善步骤  96
  4.3 本研究的预调查  96-97
  4.4 本研究的先导调查  97-99
  4.5 正式调查  99-106
    4.5.1 情景设置  99-100
    4.5.2 引导技术的确定  100-101
    4.5.3 支付工具的确定及支付金额的使用  101-102
    4.5.4 支付(受偿)区间的设置  102
    4.5.5 假设市场设置  102-104
    4.5.6 调查问卷的主要内容  104-105
    4.5.7 偏差的处理  105-106
  4.6 调查实施以及所得数据描述  106-121
    4.6.1 样本容量及样本分配  107
    4.6.2 样本特征  107-112
    4.6.3 耕地生态效益的认知程度  112-115
    4.6.4 调查数据的预处理  115-116
    4.6.5 WTP 统计与分析  116-119
    4.6.6 WTA 统计与分析  119-121
  4.7 实证调查的耕地生态效益平均支付和受偿意愿  121-124
    4.7.1 耕地生态效益的平均支付意愿  121-123
    4.7.2 耕地生态效益的平均受偿意愿  123-124
  4.8 本章小结  124-127
5 耕地生态效益测算表征尺度的选取  127-139
  5.1 WTP 与 WTA 不对称性及差异性的研究进展  127-128
  5.2 本研究中的 WTP 与 WTA 不对称性及差异性  128-134
    5.2.1 WTP 和 WTA 选择的差异性  128-130
    5.2.2 WTP 和 WTA 分布的差异性  130-131
    5.2.3 WTP 和 WTA 离散程度的不对称  131-133
    5.2.4 WTP 和 WTA 比值的不对称性  133
    5.2.5 平均支付与受偿意愿间的不对称性与差异性  133-134
  5.3 耕地生态效益表征尺度选取  134-138
    5.3.1 CVM 测度表征尺度的经济学比较  134-135
    5.3.2 表征尺度选取依据  135-136
    5.3.3 本研究表征尺度的选取  136-138
  5.4 本章小结  138-139
6 基于 CVM 多情景下耕地生态效益评估及分析  139-153
  6.1 基于 CVM 多情景下耕地生态效益的评估  139-143
    6.1.1 耕地生态效益的评估技术  139-142
    6.1.2 耕地生态效益的测算思路  142
    6.1.3 测算结果  142-143
  6.2 本研究中测算结果的准确性及动态性分析  143-145
    6.2.1 基于 CVM 多情景测算结果的准确性分析  143-145
    6.2.2 基于 CVM 多情景测算结果的动态性分析  145
  6.3 本研究中 WTP 影响因素的计量经济分析  145-148
    6.3.1 相关文献回顾  145-146
    6.3.2 本研究计量分析的模型及变量说明  146-147
    6.3.3 计量结果及影响因素分析  147-148
  6.4 零支付意愿原因分析  148-149
  6.5 研究的数据有效性检验  149-150
  6.6 本章小结  150-153
7 CVM 多情景下耕地生态效益测算方法可靠性及其意义分析  153-159
  7.1 CVM 多情景下耕地生态效益测算方法的可靠性分析  153-155
  7.2 多情景下的 CVM 耕地生态效益测算理论的意义  155-157
    7.2.1 CVM 评估方法的优点  155
    7.2.2 基于 CVM 多情景下测算方法模型的意义  155-157
  7.3 分区域测算耕地生态效益理论的意义  157
  7.4 本章小结  157-159
8 结论与展望  159-161
  8.1 主要结论  159-160
  8.2 进一步研究方向  160-161
参考文献  161-175
附录  175-185
作者简历  185-187
学位论文数据集  187

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中图分类: > 环境科学、安全科学 > 环境保护管理 > 环境规划与环境管理 > 部门环境规划与管理
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