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基于人脸检测和跟踪的智能监控系统的设计与实现

作　者: 曾飞
导　师: 蔡灿辉
学　校: 华侨大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 人脸检测 人脸跟踪 运动检测 肤色检测 MeanShift算法 AdaBoost算法 智能视频监控系统
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 61次
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内容摘要


人脸检测和人脸跟踪在视频监控、人机交互、生物特征识别、基于内容的图像检索、图像编码等方面都有着广泛的应用。本文主要针对人脸检测和人脸跟踪及其在监控系统的应用进行研究,总结和分析了当前国内外人脸检测和人脸跟踪典型算法,并根据所研究项目的实际应用的需要,对人脸检测算法和人脸跟踪算法做了一些改进,在此基础上设计并实现了一套完整的智能监控系统。本文的具体工作如下:(1)改进椭圆肤色模型,提出并实现了一种椭圆中心与长短轴随光照强度自适应变化的肤色模型,提高了在非正常光照强度下的肤色检测效果。(2)改进背景差分算法,提出并实现了一种可处理场景突然变化的自适应背景更新策略,拓宽了背景差分算法的应用范围。(3)在基于AdaBoost人脸检测中引入运动信息和肤色信息,实现多特征融合的实时人脸检测。提高了系统人脸检测的准确率和运算速度。(4)在MeanShift跟踪算法的基础上,引入目标消除法和多辅助信息解决多目标之间出现的目标粘连、遮挡以及个体对应问题,实现了多人脸的快速跟踪。(5)在上述研究成果的基础上,结合目前网络视频监控系统的主流硬件,实现了一套银行营业场所智能监控系统,实验结果表明,该系统性能良好并且实用性较强。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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