学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

智能监控若干技术研究

作　者: 刘梦飞
导　师: 罗斌
学　校: 安徽大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 智能监控 异常行为检测 码书模型 人群密度估计 人群运动方向估计
分类号: TP277
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 24次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


随着社会经济的飞速发展,公共场所的安全问题面临日益严峻的考验,如何对这些公共场所进行有效地控制和管理,是非常重要的问题。智能监控的出现在一定程度上很好的解决了这一需求,如今它已成为计算机视觉领域重要的一个研究方向。智能视频监控的主要研究目标是借助于计算机视觉技术、图像处理技术以及模式识别技术,对监控场景中的行为特征进行信息提取,将提取的信息进行分析和识别,并向终端进行实时反馈,最终提示相关部门进行下一步的处理。由于智能监控技术在银行、电力、交通、邮电等行业有着广阔的应用前景和潜在的经济价值,同时又能节约大量的人力物力的投入,所以它已经成为国内外专家学者研究的热点之一。智能视频监控的环境是错综复杂且变化无常的,所以运动目标的检测就显得尤为重要,它直接影响后续工作的进行。本论文研究的是智能视频监控中人群密度和运动方向的估计。首先介绍了智能视频监控的发展以及国内外研究现状,然后阐述了运动目标检测常用的一些方法,并对这些方法进行了实验比较,分析了算法的优缺点,最终在传统的码书模型基础上进行了相应的改进,不仅保证了运动目标检测的精度,还满足了智能视频监控的实时要求。在人群密度估计方面,本文利用人群图像的统计特征,将这些统计特征和人群的数量进行曲线拟合,得到他们的拟合关系,然后利用该拟合函数进行人群密度的估计。在人群运动方向估计方面,采用了基于块匹配算法的人群运动方向估计。在搜索策略的选择上,论文通过实验对比分析了三步搜索法和全搜索法的优劣,在实时的监控系统中使用三步搜索法作为人群运动方向估计的基础。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-8
第一章 绪论  8-15
  1.1 研究目的及意义  8-10
  1.2 国内外研究现状及分析  10-13
    1.2.1 基于工程应用的研究方向  10-12
    1.2.2 基于理论的研究方向  12-13
  1.3 本文主要工作及内容安排  13-15
第二章 运动目标检测相关技术  15-35
  2.1 运动目标检测技术的概述  15
  2.2 视频运动目标检测的主要方法  15-26
    2.2.1 帧间差分法  15-17
    2.2.2 光流法  17-18
    2.2.3 背景差分法  18-20
    2.2.4 基于高斯背景模型的运动目标检测  20-26
  2.3 改进的码书模型算法  26-33
    2.3.1 改进的码书模型算法  26-29
    2.3.2 码书的训练  29
    2.3.3 对视频流时间轴的分析  29-30
    2.3.4 算法流程  30-31
    2.3.5 实验结果分析与对比  31-33
  2.4 本章总结  33-35
第三章 基于统计特征的人群密度估计  35-49
  3.1 人群边缘特征提取  35-38
    3.1.1 边缘检测概述  35
    3.1.2 边缘检测算子  35-38
  3.2 人群Harris角点特征提取  38-41
    3.2.1 Harris角点理论基础  38-40
    3.2.2 实验结果与分析  40-41
  3.3 回归估计分析  41-43
  3.4 实验结果  43-48
    3.4.1 实验数据相关说明  43
    3.4.2 实验结果与分析  43-48
  3.5 本章总结  48-49
第四章 基于块匹配的人群运动方向估计  49-62
  4.1 基于块匹配的运动方向估计的基本原理  49-50
  4.2 初始搜索点选择  50-51
  4.3 块匹配准则  51-52
  4.4 运动搜索的策略选择  52-56
    4.4.1 全搜索算法(FS,Full Search)  52-53
    4.4.2 十字搜索法(TDL,Two-Dimensional Logarithmic)  53
    4.4.3 菱形搜索算法(DS,Diamond Search)  53-54
    4.4.4 三步搜索法(TSS,Three Step Search)  54-56
  4.5 实验流程步骤相关说明  56-58
  4.6 实验与结果分析  58-61
    4.6.1 实验结果  58-60
    4.6.2 实验分析  60-61
  4.7 本章总结  61-62
第五章 总结与展望  62-64
参考文献  64-69
致谢  69-70
攻读硕士学位期间的科研成果  70
攻读学位期间参加的科研项目  70

相似论文

  1. 智能视频监控系统中人体异常行为检测与识别研究,TP391.41
  2. 道路监控下的运动目标检测和异常行为检测有效方法研究,TP391.41
  3. 轨道交通车站设备智能监控与故障诊断系统的研究,U29-39
  4. 智能监控系统物品安全检测关键技术研究和实现,TP277
  5. 基于智能监控技术的PTZ研究,TP391.41
  6. 基于视频序列的运动人体行为分析关键技术研究与实现,TP391.41
  7. 实时视频监控系统中运动目标检测与异常行为识别,TP391.41
  8. 智能视频监控中的运动目标检测与跟踪算法研究,TP391.41
  9. 公共场所运动目标检测与行为分析,TP391.41
  10. 基于移动网络的智能视频监控系统的设计,TP391.41
  11. 基于CELL处理器的智能监控系统中跟踪算法的研究,TP391.41
  12. 出租车智能监控系统的设计与实现,TP277
  13. 智能监控系统中人体行为识别技术研究与实现,TP391.41
  14. 运动人体检测与异常行为识别技术研究与实现,TP391.41
  15. 基于视频检测的智能监控系统及其关键技术研究,TP391.41
  16. 基于无线传感网络的智能森林火灾实时监控系统,S762
  17. 无线传感器网络节点自定位技术研究及应用,TN929.5
  18. 便携式智能监控系统的研究,TP277
  19. 基于云计算的网络视频监控系统研究与实现,TP277
  20. 基于DaVinci的智能监控系统,TP277

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 监视、报警、故障诊断系统
© 2012 www.xueweilunwen.com