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基于多agent的物流服务提供商推荐系统设计
作 者: 吴海峰
导 师: 赵卫东
学 校: 复旦大学
专 业: 计算机软件与理论
关键词: 服务提供商 层次分析法 综合相似性 混合推荐 知识库
分类号: TP18
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 39次
引 用: 0次
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内容摘要
随着电子商务的迅猛发展,物流配送的效率显得越来越重要,用户如何更高效、更廉价地选择并使用适合自己的物流服务提供商已经成为用户颇为关心的一个问题,因此,如何设计有效的推荐机制帮助用户更方便地选择物流服务提供商具有一定的实践意义,并可以从一定程度上提高物流配送的效率及用户对于物流服务的满意度,本文正是基于此背景,结合个性化推荐技术及多agent技术的特点,设计了物流服务提供商的自动化推荐策略及对应的系统平台,使得在充分了解用户或物流提供商相似性的基础之上,为用户推荐合适的物流服务提供商。首先,分析了物流服务提供商推荐的研究现状,指出了该领域的研究目前存在的一些问题,并分析了个性化推荐中所包含的一些核心技术,分析了已有的相似性计算方法存在的局限性及一些基本的推荐算法存在的不足。针对于物流服务提供商推荐的需求,构建了带有权重特性的物流服务提供商评价体系,设计了综合相似性的计算方法、用户兴趣度的预测方法及混合型的推荐算法,为用户及物流服务提供商分别设计了相似性的计算方法,并为不同的用户设计了不同的推荐策略,然后,分析了该推荐算法相对于一些其它推荐算法存在的优势,并分析了如何利用多agent框架及其它技术实现该推荐系统。最后,对论文中尚未解决的问题进行了总结,并对后续的研究进行了展望。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-7 第一章 引言 7-12 1.1 物流服务提供商推荐的研究现状 7-8 1.2 物流服务提供商推荐现存的问题 8-9 1.3 本文的主要内容 9-10 1.4 本文的篇章结构 10-12 第二章 推荐系统的核心技术及基础 12-16 2.1 基本的推荐算法分析 12-13 2.2 相似性度量方法 13-14 2.3 混合推荐技术 14 2.4 推荐系统的应用分析 14-16 第三章 物流服务提供商推荐的设计 16-36 3.1 物流服务提供商推荐的分析 16-20 3.1.1 物流服务提供商推荐的需求分析 16-17 3.1.2 物流服务提供商推荐的流程分析 17-20 3.2 物流服务提供商推荐的关键问题分析 20-21 3.2.1 用户需求模型 20 3.2.2 物流服务提供商评价体系 20 3.2.3 用户及物流服务提供商相似性的计算 20-21 3.2.4 物流服务提供推荐的算法设计 21 3.3 物流服务提供商评价体系的设计 21-24 3.4 数据信息获取 24-27 3.4.1 基本信息收集 24-26 3.4.2 历史数据提取 26-27 3.5 用户相似性及物流提供商相似性计算 27-31 3.5.1 相似性计算的过程描述 27-28 3.5.2 用户相似性的计算策略 28-30 3.5.3 物流服务提供商相似性的计算策略 30-31 3.6 物流提供商推荐的算法设计 31-34 3.6.1 推荐算法的设计 32-33 3.6.2 推荐算法的过程描述 33-34 3.7 本章小结 34-36 第四章 物流服务提供商推荐系统的设计 36-41 4.1 物流服务提供商推荐系统的架构设计 36-38 4.2 核心子系统设计 38-40 4.2.1 用户管理 38-39 4.2.2 数据预处理 39 4.2.3 相似性计算 39 4.2.4 推荐管理 39-40 4.2.5 物流服务提供商评价 40 4.4 本章小结 40-41 第五章 基于多agent的推荐系统实现 41-50 5.1 推荐系统中agent的设计及实现 41-45 5.1.1 agent的交互及协同 42-43 5.1.2 agent知识库的设计 43-44 5.1.3 agent推理规则的设计 44-45 5.2 核心agent及agent通信的实现 45-48 5.2.1 计算agent的实现 46-47 5.2.2 推荐agent的实现 47-48 5.2.3 agent通信的实现 48 5.3 推荐列表的生成 48-49 5.4 本章小结 49-50 第六章 结论 50-52 6.1 推荐策略及系统的设计特点分析 50 6.2 不足与展望 50-52 参考文献 52-55 攻读硕士学位期间发表的论文 55-56 致谢 56-57
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论
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