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基于本体的构件检索研究

作　者: 唐彬
导　师: 钱乐秋
学　校: 复旦大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 构件技术构件描述构件组织构件检索检索请求辅助完善基于支配关系的粗糙集
分类号: TP311.52
类　型: 博士论文
年　份: 2007年
下　载: 501次
引　用: 5次
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内容摘要

基于构件的软件开发方法是软件工业化生产的现实可行途径。基于构件的软件开发,不仅能有效地提高软件生产率,缩短软件产品上市时间,抢占有利的市场契机,还能使软件产品在客户满意度、软件质量上领先于同类产品,提高软件项目的成功率。构件技术已成为软件产业发展的关键技术之一,推行基于构件的软件开发是当前软件生产的世界潮流。构件的描述和检索是充分发挥构件技术优势、实现软件复用、构筑高质量软件产品的关键技术之一。特别随着构件数量越来越多,其重要性越来越突出。学术界和产业界对此已有较多的研究,但目前的构件描述和检索方法在实践中的效果和人们的期望还有较大的差距,成为制约构件技术发展的瓶颈之一。基于本体技术的构件描述和检索刚刚兴起,可望取得更好的效果,人们对此寄予比较大的期望,但是目前这方面的研究还很少。本文对此作了比较深入的探讨,首先在结合领域模型和特征领域模型的基础上提出构件的描述模型,并依此模型提出检索构件和推荐相关构件的方法。然后针对用户难以给出精确完整的检索请求的问题,提出辅助用户精化检索请求的方法。最后利用基于支配关系的粗糙集理论,提出一种新的构件检索方法,可进一步处理构件检索中存在的一些问题。首先,基于本体特征领域模型提出构件的描述和检索方法。提出包含功能属性,非功能属性和质量属性的构件描述模型。在此构件模型和领域模型的基础上给出构件基于功能的索引和关联组织。然后提出构件检索方法和检索到一个构件后辅助用户查找相关构件的方法。实验验证了所作工作可获得较好的检索质量。其次,针对检索请求经常出现的不完善,提出辅助完善方案。首先辅助用户补充表示功能动作的动词或操作对象的名词并调整检索请求中包含的功能动作;然后挖掘构件描述中项值之间的关联,辅助用户补充检索请求中缺失的项;最后在初步检索后根据检索请求和检索结果中构件描述的不同,给出检索请求进一步完善的方法。分析并实验验证了所提检索请求辅助完善方案可提高检索的质量。第三,针对影响检索质量的一些问题,提出基于支配关系粗糙集理论的检索模型。把历史用户检索请求中的项看作条件属性(或称指标),反馈的构件评价等级看作决策属性,利用扩展的基于支配粗糙集理论学习规则知识,以后检索中,以规则为主,辅以相似度计算得到检索结果,可获得更好的检索结果。对所提检索方法的有效性作了分析和实验验证。

全文目录

摘要  6-8
ABSTRACT  8-10
第一章绪论  10-15
  1.1 研究背景  10-11
  1.2 本文研究内容及意义  11-12
  1.3 本文篇章结构  12-15
第二章构件技术综述  15-29
  2.1 构件技术简史  15-18
  2.2 构件基本概念  18-22
  2.3 构件描述和检索模型  22-28
    2.3.1 构件的描述模型  22-26
    2.3.2 构件的检索模型  26-28
  2.4 小结  28-29
第三章语义WEB SERVICES综述  29-43
  3.1 语义WEB和本体概述  29-36
    3.1.1 语义WEB  29-31
    3.1.2 本体  31-36
  3.2 语义WEB SERVICES描述和检索  36-42
  3.3 小结  42-43
第四章基于本体特征的构件描述和检索  43-65
  4.1 引言  43-44
  4.2 本体特征领域模型  44-50
    4.2.1 功能动作本体特征之间的关联  45-47
    4.2.2 本体特征领域原模型  47-48
    4.2.3 本体特征领域模型的例子  48-50
  4.3 基于本体特征领域模型的构件定义  50-53
  4.4 构件的索引和关联  53-55
  4.5 构件检索  55-58
  4.6 相关构件辅助查找  58-61
  4.7 实验  61-63
  4.8 小结  63-65
第五章构件检索请求的辅助完善  65-81
  5.1 引言  65-66
  5.2 检索请求的辅助完善  66-78
    5.2.1 寻找候选构件集的辅助  66-67
    5.2.2 基于关联规则的检索请求缺失项补充  67-73
      5.2.2.1 关联规则挖掘理论  68-69
      5.2.2.2 检索请求缺失项补充模型  69-73
    5.2.3 初步检索后检索请求的辅助精化和纠错  73-74
    5.2.4 初步检索后检索请求的补充  74-75
    5.2.5 带检索请求辅助完善的构件检索算法  75-78
  5.3 实验  78-80
  5.4 小结  80-81
第六章基于扩展支配关系粗糙集理论的构件检索匹配模型  81-97
  6.1 引言  81-82
  6.2 粗糙集基础知识  82-87
    6.2.1 CRSA简介  82-84
    6.2.2 DRSA简介  84-87
  6.3 基于E-DRSA的构件检索  87-94
    6.3.1 构件检索模型  87-89
    6.3.2 检索模型中E-DRSA规则学习算法和应用  89-92
    6.3.3 模型分析  92-94
  6.4 实验  94-96
  6.5 小结  96-97
第七章总结与展望  97-100
  7.1 论文主要贡献  97-98
  7.2 将来研究工作  98-100
参考文献  100-109
攻读博士学位期间发表的论文  109-110
致谢  110-111

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