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知识化制造系统自重构的研究

作　者: 薛朝改
导　师: 严洪森
学　校: 东南大学
专　业: 控制理论与控制工程
关键词: 知识化制造系统自重构 Agent网知识网自重构使能工具基于近似匹配的自重构自动生成混合遗传算法最简约生成需求评价决策
分类号: TH166
类　型: 博士论文
年　份: 2005年
下　载: 258次
引　用: 4次
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内容摘要

为了解决现代制造企业所面临并迫切需要解决的共性问题,知识化制造这一全新的制造理念应运而生。自重构是知识化制造系统(KMS)的重要特性,它提高制造系统的适应能力,改变现有系统灵活性差和需要二次开发的现状,也是现代制造系统中迫切需要的功能。为此本文对知识化制造系统自重构中的相关问题进行了研究。首先对制造系统的知识表达问题进行了研究,提出了一种全新的基于Agent网和知识网的复杂知识的表示方法,研究了自重构运算的性质及算法,开发了知识化制造系统自重构的使能工具。然后,针对实际系统中模块的近似性,提出了基于近似匹配自重构的方法,并研究了基于近似匹配自重构的算法及使能工具的实现。随后,针对自重构需要表达式的问题,提出了两种方法解决知识网的自动生成问题,即重构生成法及最简约生成法。最后研究了自重构中的决策问题,提出了知识网需求评价的决策方法及模式选择的灰色决策树方法。具体说来,主要在如下几个方面进行了研究:1.研究了复杂系统诸如知识化制造系统等的知识表示问题,提出了基于Agent网及知识网的知识表示方法。研究了知识网自重构的算法及自重构中的预处理问题,从而奠定了知识化制造系统自重构的理论基础。为了方便实际应用,开发了知识化制造系统自重构的使能工具。在使能工具开发中,讨论了知识化制造系统中知识的表达及知识网库的设计,详细说明了知识网自重构算法的实现以及知识网自重构后软件系统的自动生成等难点问题。最后,利用开发的自重构使能工具对某车身厂管理信息系统进行了自重构,验证了自重构理论及其使能工具的有效性。2.针对实际制造系统中存在着近似但不完全相同的模块的情况,研究了知识化制造系统基于近似匹配自重构的方法和应用。首先讨论了知识化制造系统自重构中自重构原(知识点原及联系原)的匹配性度量(匹配度),给出了自重构原匹配度的定义、性质及算法;然后给出了知识网的基于近似匹配自重构的算法,奠定了基于近似匹配自重构的理论基础,并开发了基于近似匹配自重构的使能工具;最后通过实例说明了知识化制造系统基于近似匹配自重构技术的应用。3.针对知识化制造系统自重构中需要用户给出自重构表达式的不足,研究了基于用户功能需求的知识网自动生成的方法。针对该问题,提出了两种方法以自动生成知识网,即重构生成法和最简约生成法。在知识网的重构生成法中,定义了知识网对用户需求的满意度关系和运算,建立了知识网多重集运算表达式优化的模型,基于改进的混合遗传算法,对知识网多重集表达式进行优化,并给出了知识网重构生成法的实现步骤。在知识网的最简约生成法中,首先确定了知识网最简约生成的匹配规则,然后分析了最简约生成过程中底层知识点的匹配问题,并定义了知识点功能的简约符合度,给出了底层知识点匹配的算法和知识网最简约生成的步骤,解决了在满足用户功能需求条件下,如何生成最简约知识网的问题。4.针对知识化制造系统自重构的决策问题,研究了知识化制造系统自重构中知识网评价决策及自重构后模式选择决策的方法及应用。在自重构中的评价决策方面,从知识网需求的模糊关系出发,定义了知识网模糊需求的自重构运算,提出了知识化制造系统的模糊需求评价的决策方法。针对知识化制造系统自重构中模式选择的决策问题,提出了一种灰色决策树的方法。首先对影响知识化制造系统决策的因素进行分类和分析,给出其决策因素的概念模型,并采用调研、评价以及泛函分析等不同的评价方法对各影响因素进行评价。然后基于关联分析,提出了灰色决策树的模型,给出了其决策的详细步骤。最后通过决策方法在知识化制造系统自重构决策中的应用,说明了方法的有效性。最后基于本文的研究成果,开发了知识化制造系统自重构子系统。该子系统集成了完全匹配的自重构使能工具、基于近似匹配的自重构使能工具、用户数据管理、用户视图、知识网评价、知识网自动生成以及系统软件自动生成等模块。知识化制造系统自重构的研究与开发,在理论上完善和发展了知识网及其多重集和KMS自重构理论,奠定了近似匹配条件下的自重构理论和自重构优化理论的基础;在方法上为复杂系统(诸如KMS、软件系统)中知识的形式化表示、知识网的自动生成及自重构的决策问题提供了行之有效的方法;在实际应用上为KMS自重构提供了方便的应用平台,为KMS的推广应用奠定了基础。

全文目录

摘要  5-7
Abstract  7-13
第一章绪论  13-27
  1.1 研究背景及意义  13-16
  1.2 知识化制造系统及制造系统重构的研究现状  16-25
    1.2.1 知识化制造系统的体系结构  16-18
    1.2.2 知识化制造系统的功能结构  18-19
    1.2.3 知识化制造系统的逻辑层次  19
    1.2.4 制造系统的重构研究  19-23
    1.2.5 解决制造系统重构问题的方法  23-25
  1.3 本文的研究内容  25-27
第二章基于Agent 网与知识网的自重构理论基础  27-50
  2.1 引言  27-28
  2.2 知识网与Agent 网的定义及两者的关系  28-30
  2.3 多重集的运算及其性质  30-37
    2.3.1 多重集的概念  31
    2.3.2 多重集的运算及其性质  31-37
  2.4 知识网的运算及其算法  37-45
    2.4.1 知识网的并集运算  37-42
    2.4.2 知识网的差集运算  42-43
    2.4.3 知识网的相交运算  43-44
    2.4.4 知识网的混合运算  44-45
  2.5 多重集的预处理规则  45-46
  2.6 应用实例  46-48
  2.7 本章小结  48-50
第三章知识化制造系统自重构使能工具的开发与应用  50-67
  3.1 引言  50-51
  3.2 知识化制造系统中知识的表示  51-52
    3.2.1 先进制造模式在知识化制造系统中的表示  51
    3.2.2 Agent 粒度的选择  51-52
  3.3 知识网库的设计  52-57
    3.3.1 需求分析  52
    3.3.2 概念结构设计  52-53
    3.3.3 逻辑结构设计  53-57
    3.3.4 物理设计  57
  3.4 自重构使能工具的功能  57-58
  3.5 自重构使能工具的开发  58-61
    3.5.1 知识网自重构运算实现的流程及组成模块  58-61
    3.5.2 自重构后软件系统的自动生成  61
  3.6 自重构使能工具的应用  61-65
    3.6.1 管理信息系统在KMS 中的表达  62-63
    3.6.2 管理信息系统的自重构  63-65
  3.7 本章小结  65-67
第四章基于近似匹配的自重构研究  67-83
  4.1 引言  67-68
  4.2 自重构原及其匹配性  68-77
    4.2.1 知识点原的匹配性度量  68-74
    4.2.2 联系原的匹配性度量  74-77
  4.3 基于近似匹配的自重构算法  77-79
    4.3.1 知识点原基于近似匹配的自重构运算算法  78
    4.3.2 联系原基于近似匹配的自重构运算算法  78
    4.3.3 知识网基于近似匹配的自重构算法  78-79
  4.4 实例  79-82
  4.5 本章小结  82-83
第五章知识化制造系统知识网自动生成的研究  83-106
  5.1 引言  83-84
  5.2 知识网功能的满意度模型及其运算  84-87
  5.3 基于用户功能需求的知识网多重集表达式的优化  87-94
    5.3.1 解空间的映射问题  87-91
    5.3.2 知识网满意度表达式优化模型  91
    5.3.3 适应度向量的寻优与转换  91-92
    5.3.4 改进的混合遗传算法  92-94
  5.4 知识网自动生成的实现步骤  94-96
  5.5 用户功能需求与知识点功能的匹配性  96-99
    5.5.1 匹配中遵循的规则  96
    5.5.2 知识点功能匹配的推理  96-99
  5.6 知识网最简约生成的算法  99-100
  5.7 应用实例  100-104
    5.7.1 重构生成法应用实例  100-103
    5.7.2 最简约生成法应用实例  103-104
  5.8 本章小结  104-106
第六章知识化制造系统自重构中决策问题的研究  106-127
  6.1 引言  106-107
  6.2 知识化制造系统的模糊需求关系及运算  107-110
  6.3 知识化制造系统的自重构中决策的实现步骤  110-111
  6.4 制造模式的决策  111-119
    6.4.1 知识化制造系统的决策因素集  111-112
    6.4.2 知识网复杂度的泛函分析  112-115
    6.4.3 灰色决策树法  115-117
    6.4.4 灰色权系数群体评估法  117-119
  6.5 应用实例  119-125
    6.5.1 自重构决策的实例  119-121
    6.5.2 制造模式决策的实例  121-125
  6.6 本章小结  125-127
第七章知识化制造系统自重构子系统的研发  127-131
  7.1 自重构子系统的总体结构  127-128
  7.2 系统实现  128-130
    7.2.1 系统实现工具简介  128-129
    7.2.2 系统各功能模块的实现  129-130
  7.3 本章小结  130-131
第八章结论  131-133
  8.1 论文工作总结  131-132
  8.2 论文中需进一步研究的问题  132-133
参考文献  133-145
作者简介  145-147
攻读博士学位期间发表、录用或已投出的学术论文  147-148
致谢  148

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