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基于复杂网络的知识传播动力学研究

作　者: 褚建勋
导　师: 汤书昆
学　校: 中国科学技术大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 知识传播复杂网络动力学模型模拟分析量子学习
分类号: G302
类　型: 博士论文
年　份: 2006年
下　载: 2910次
引　用: 18次
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内容摘要

本文的研究主题是基于复杂网络的知识传播动力学研究，主要研究基于复杂网络结构上的知识传播动力机制，根据结构功能主义可分解为宏观层面的结构动力学与微观层面的行为动力学两大理论板块，运用数学建模与计算机模拟的研究范式对知识传播这个经典问题进行基础理论研究，具有一定的前沿性和学术性。具体而言，本文从理论框架上着重进行以下几个方面的深入研究： 1) 宏观层面的结构动力学研究。本文借助复杂网络几类经典物理模型(小世界WS模型、NW模型和无标度网络BA模型)的构造算法和实证研究，论证知识传播网络普遍具有复杂网络的特征参数，并进而构建了基于复杂网络的知识传播网络结构模型，通过计算机模拟分析得到了幂律特征，验证知识传播网络的宏观结构具有普遍的复杂网络特性。 2) 微观层面的行为动力学研究。本文在归纳出两种知识传播行为模式(pull &push)的基础上，结合Cowan模型(2004，2006)行为规则的批判分析与修正，建构了基于复杂网络的知识传播行为动力学模型并模拟相关数据进行对照。作为该理论研究的某研究案例，总结出COM知识传播网络“三级跳”概念模型，并对其进行模拟分析，验证了该模型的预期假设，给出了不错的理论解释。 3) 将上述理论模型结合现实情境，推进知识传播的管理实践研究。本文结合复杂适应系统(CAS)理论探讨知识传播的复杂特征，受知识离散特征的启发选择华人文化所强调的“顿悟”学习心理作为理论基础，构建了量子学习(Q-Learning)模型，并将Nonaka的SECI模型拓展成为量子知识转化(Q-SECI)模型，同时在部分企业得到了实践检验。作为与基于复杂网络的知识传播相适应的管理模式，本文最后还从Wenger的“实践社群”构建、媒介管理以及基于复杂网络的组织结构微调等视角设计可操作模式，对于知识传播的理论与实务有一定学术价值。

全文目录

中文摘要  4-5
ABSTRACT  5-6
目录  6-10
第一章绪论  10-34
  1.1 研究背景  10-11
  1.2 相关研究的综述与评析  11-21
    1.2.1 基于管理学视角对知识传播的研究综述  11-15
    1.2.2 基于传播学视角对知识研究的理论梳理  15-20
    1.2.3 相关理论综述的评析及其学术价值  20-21
  1.3 本文的研究内容与研究目的  21-22
  1.4 研究工具与创新之处  22-23
  1.5 研究思路与论文结构  23-25
  参考文献  25-34
第二章基本概念与相关理论解释  34-52
  2.1 知识的基本概念与分类范畴  34-38
    2.1.1 知识的基本概念与本文的界定  34-35
    2.1.2 知识的分类及相关研究范畴  35-38
  2.2 传播研究的复杂系统与复杂性的概念  38-43
    2.2.1 传播研究领域的系统学派  38-41
    2.2.2 复杂系统及其复杂性的概念  41-43
  2.3 基于复杂网络的知识传播动力学研究框架与概念  43-45
    2.3.1 知识传播及其网络分析视角  43-44
    2.3.2 基于复杂网络的知识传播动力学研究框架  44-45
  本章小结  45-46
  参考文献  46-52
第三章知识传播的网络分析范式  52-80
  3.1 网络分析的基本概念与范式  52-59
    3.1.1 社会网络分析的缘起  52-54
    3.1.2 网络分析的概念阐释  54
    3.1.3 社会网络的表示方法  54-56
    3.1.4 网络分析的测度指标与测度方法  56-59
  3.2 社会网络分析的若干理论范式  59-66
    3.2.1 社会网络结构理论  60-61
    3.2.2 社会资本理论  61-62
    3.2.3 社会交换网络理论  62-64
    3.2.4 强弱关系与结构洞理论  64-66
  3.3 知识传播的网络结构类型  66-68
  3.4 运用 UCINET分析软件的实证案例研究  68-74
    3.4.1 实证案例:“C&C”研讨网的知识传播网络  68-70
    3.4.2 运用 UCINET软件的网络分析方法  70-72
    3.4.3 知识传播网络动力学分析的拓展  72-74
  本章小结  74-75
  参考文献  75-80
第四章基于复杂网络的知识传播结构动力学分析  80-98
  4.1 复杂网络模型及其构造算法  80-85
    4.1.1 “小世界”网络模型: WS模型和NW模型  81-84
    4.1.2 无标度网络模型: BA模型  84-85
  4.2 知识传播结构动力学的宏观实证  85-91
    4.2.1 复杂网络实证研究及其对知识传播网络的思考  85-88
    4.2.2 实证研究:从合著及引用网络看知识传播结构动力学  88-91
  4.3 基于复杂网络的知识传播结构动力学模拟  91-93
    4.3.1 基于复杂网络的知识传播结构动力学模型构造  91-92
    4.3.2 知识传播结构动力学的模拟结果及相应分析  92-93
  本章小结  93-95
  参考文献  95-98
第五章基于复杂网络的知识传播行为动力学分析  98-116
  5.1 知识传播行为的网络分析  98-100
  5.2 复杂网络上知识传播行为与效率模拟分析  100-105
    5.2.1 知识传播网络模型的构建与分析  100-101
    5.2.2 对Cowan模型的批判与修正  101-103
    5.2.3 基于复杂网络的知识传播行为建模与模拟  103-105
  5.3 案例研究: COM知识传播网络的“三级跳”模型  105-114
    5.2.1 知识传播的隐喻:传染模型的启发  105-107
    5.2.2 COM知识传播的组织学习与扩散网络  107-108
    5.2.3 “三级跳”概念模型与模拟方法  108-110
    5.2.4 模拟结果与理论分析  110-114
  本章小结  114-115
  参考文献  115-116
第六章知识传播的量子学习与管理复杂性研究  116-142
  6.1 知识传播动力学及其复杂性分析  116-121
    6.1.1 知识传播的复杂适应系统(CAS)理论  116-118
    6.1.2 基于CAS的知识传播动力学分析  118-119
    6.1.3 知识的复杂特征及离散性分析  119-121
  6.2 知识传播的顿悟学习心理机制  121-123
    6.2.1 华人文化强调“顿悟”对知识传播的启发  121-122
    6.2.2 顿悟学习的心理学理论基础  122-123
  6.3 量子学习模型的构建及传播行为解释  123-128
    6.3.1 基于知识传播网络的量子学习模型  123-125
    6.3.2 量子学习模型的传播行为解释:“四步”周期论  125-128
  6.4 Q-SECI模型构建:对 Nonaka知识转化模型的拓展  128-133
    6.4.1 Q-SECI模型的理论逻辑框架  128-130
    6.4.2 Q-SECI模型的知识螺旋跃迁动力机制  130-131
    6.4.3 实证案例:量子学习模型中知识传播的管理实践  131-133
  6.5 基于复杂网络的知识传播管理模式及其应用  133-137
    6.5.1 “实践社群”的构建与知识传播的媒介管理  133-136
    6.5.2 基于复杂网络的知识传播管理模式  136-137
  本章小结  137-139
  参考文献  139-142
第七章总结与展望  142-146
  7.1 本文研究总结  142-143
  7.2 进一步研究的展望  143-146
在读期间完成的论文  146-147
主持或参与的课题项目  147
获奖情况  147-148
致谢  148-149

基于复杂网络的知识传播动力学研究

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