学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于内容的图象信息检索系统的研究

作　者: 王伟
导　师: 史忠植
学　校: 中国科学院研究生院（计算技术研究所）
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 基于内容的图象检索颜色特征表示变形模板基于内容图象查询语言多主体技术多特征并行查询
分类号: TP391.3
类　型: 博士论文
年　份: 1999年
下　载: 454次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

基于内容图象检索是计算机视觉、模式识别、数据库管理系统、人工智能及其它学科相结合的产物。在当今数字化社会中，图象数据急剧增长，远远超过了现有系统的检索能力，因此从大量的图象数据中快速地检索满足用户要求的图象具有十分重要的现实意义。在本文中，我们描述了便于按颜色内容查询的颜色特征空间，同时，我们评价了各种颜色变换和量化，提出了颜色块检索的彩色图象表示和提高图象查找效率的广义R+树方法。变形模板方法是图象形状检索和模式识别领域中一个有用的方法，为了克服通常模板匹配中模板结构、能量公式和变形方法的缺点，我们提出一个更合理的模板结构、一个简化的内能公式，并提出了具有心理学依据的平面形状的拟相似概念，给出了利用变形模板方法进行形状检索的算法。以前的查询语言主要针对传统应用中的结构化数据，我们提出并定义了基于内容的图象查询语言CISQL，它能够直观而丰富地说明图象对象之间的约束，支持通过显著特征区域、空间信息和多种例子的相似度量进行基于内容的查询，从而利用查找操作符得到结果。建立一个可扩展和可伸缩的系统框架也是一个挑战性的工作，如果检索仅基于预先提取的特征，现有的系统也是可以伸缩的，但是，对于不同的图像类型和领域，这些方法是不能扩展以有效利用，这里我们采用多主体技术提出了可伸缩可扩展的并行查询系统的范型，并在系统中实现，与传统的实现方法相比，对于加快大型图象库的检索，这种技术是富有前途的。我们实现了基于内容的图象检索系统MIRES／IMAGE，我们描述了系统的总体结构以及查找引擎和客户前端，并给出了一些查询实例。

全文目录

致谢  2-3
摘要  3-4
Abstract  4-6
目录  6-9
第一章绪论  9-29
  §1.1 引言  9-15
    §1.1.1 本文研究背景  9-10
    §1.1.2 图象和多媒体信息系统  10-15
  §1.2 基于内容的图象检索系统  15-18
    §1.2.1 基于内容检索的研究现状和趋势  16-17
    §1.2.2 基于内容的图象信息检索系统的特点  17-18
    §1.2.3 应用前景  18
  §1.3 基于内容图象检索技术  18-25
    §1.3.1 视觉特征提取  18-21
    §1.3.2 高维索引  21-22
    §1.3.3 图象查询表达  22-24
    §1.3.4 重要研究方向  24-25
  §1.4 国内外已有典型系统概况：  25-27
  §1.5 本文的主要贡献  27
  §1.6 本文的组织安排  27-29
第二章颜色内容特征表示和检索  29-47
  §2.1 色度学  29-30
  §2.2 颜色空间变换和量化  30-32
    §2.2.1 颜色变换  31-32
    §2.2.2 颜色量化  32
  §2.3 颜色空间  32-39
    §2.3.1 RGB颜色空间  33
    §2.3.2 线性变换颜色空间  33-35
    §2.3.3 孟塞尔(munsell)颜色系统  35
    §2.3.4 CIE颜色空间  35-37
    §2.3.5 HSV颜色空间  37-39
  §2.4 图象颜色特征表示  39-41
  §2.5 基于图象颜色块的广义R~+树  41-46
  §2.6 小结  46-47
第三章特征相似度量  47-57
  §3.1 引言  47
  §3.2 直方图空间  47-48
    §3.2.1 直方图规范化  47-48
    §3.2.2 直方图度量空间  48
  §3.3 距离度量分类  48-54
    §3.3.1 Minkowski型距离  49-51
    §3.3.2 二次型距离  51-54
    §3.3.3 非直方图距离  54
  §3.4 距离度量评价  54-57
    §3.4.1 图象检索有效性  54-55
    §3.4.2 实验  55-57
第四章形状特征检索  57-70
  §4.1 变形模板匹配  57-63
    §4.1.1 模板的设计  58-59
    §4.1.2 能量公式  59-61
    §4.1.3 形变方式  61-63
  §4.2 形状相似性的度量  63-64
  §4.3 形状检索算法  64-65
  §4.4 实验  65-68
  §4.5 结论  68-70
第五章多特征与空间关系相结合的并行内容查询  70-87
  §5.1 引言  70-71
  §5.2 区域查询  71-73
    §5.2.1 绝对空间位置  71-72
    §5.2.2 空间大小  72-73
  §5.3 用于查询的空间关系表示与匹配  73-77
  §5.4 多主体并行查询方法  77-86
    §5.4.1 多主体技术  77-81
    §5.4.2 系统体系结构  81-85
    §5.4.3 系统工作过程  85-86
  §5.5 小结  86-87
第六章基于内容图象查询语言CISQL  87-97
  §6.1 引言  87-88
  §6.2 图象对象和区域  88-89
  §6.3 相似查找  89-90
  §6.4 图象查询语言及扩展  90-91
  §6.5 图象查询语言(CISQL)定义  91-96
    §6.5.1 空间元语  91-92
    §6.5.2 空间谓词  92-93
    §6.5.3 空间函数  93
    §6.5.4 CISQL句法的BNF定义  93-96
  §6.6 小结  96-97
第七章基于内容的图象检索系统MIRES／IMAGE设计与实现  97-107
  §7.1 概述  97-98
  §7.2 系统结构  98-99
  §7.3 客户端  99-103
    §7.3.1 可视图象查询表达  101-103
  §7.4 图象检索服务器  103-104
  §7.5 图象查询实例和结果  104-107
第八章结束语  107-109
参考文献  109-124
作者简历及攻读博士学位期间发表的论文  124-126
本文受  126

基于内容的图象信息检索系统的研究

内容摘要

全文目录

相似论文