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网络地理信息组织和提取的研究及其在农业信息中的应用
作 者: 符海芳
导 师: 朱建军
学 校: 中南大学
专 业: 大地测量学与测量工程
关键词: 网络地理信息 地理信息分类 地理信息编码 地理信息元数据 时空数据挖掘
分类号: TP399
类 型: 博士论文
年 份: 2003年
下 载: 351次
引 用: 4次
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内容摘要
随着“3S”技术和计算机网络技术的飞速发展,用户如何快速、正确地得到所需要的信息,正日渐成为地理信息的走向大众信息服务的核心问题之一。相应的,网络地理信息组织和提取的方法研究也越来越受关注。 借鉴语法信息、语义信息和语用信息三种信息分类,地理信息组织和提取可以相应地划分为三个层次:语法层次、语义层次和语用层次。但是至今地理信息组织和提取研究仍然主要集中在语法层次,无法满足用户对海量的、较高层次地理信息组织和提取的需求。本文试图从地理信息分类和编码、地理信息元数据和时空数据挖掘三个关键方法出发,探讨在网络环境下,面向用户、面向海量的地理信息,面向完整的地理信息表征和面向较高层次的地理信息提取,对地理信息组织和提取方法的展开进一步深入研究;提出了多维地理信息分类和编码方法,五层地理信息元数据内容体系以及超图时空数据挖掘,旨在研究较高层次的网络地理信息组织和提取理论和方法。在此基础上,设计了面向网络用户的农业信息分类和编码、五层地理信息元数据管理系统,并运用在“分布式农业信息元数据管理系统”的案例实验中。 本文取得的主要成果: 1)初步提出了多维地理信息分类和编码方法,将时空尺度纳入了地理信息的分类和编码体系中,体现了地理信息的时空特性,完整地表征了地理信息;给出了网络地理信息分类的特点以及评定标准;建立了面向网络用户的多维农业地理信息分类体系。 2)面向较高层次的网络地理信息组织和提取,对现有的地理元数据内容体系进行扩展,本文设计了五层地理信息元数据内容体系和UML模型,包含数据层元数据、数据库层元数据、模型层元数据、子系统层元数据、分布式系统层元数据等五个层次,构建了五层地理信息元数据管理系统模型。 3)探讨了时空数据挖掘的体系结构和时空数据库中可挖掘的知识类型,研究关系-对象时空数据库向超图模型的映射和面向属性归纳的超图时空数据挖掘方法,设计了基于元数据的超图时空数据挖掘模式,对具体的算法和步骤作了描述。最后,以从1983年到2002年的正定县的农业数据库集以及元数据库为时空数据挖掘集,进行了地理阵士学位论文信息的超图时空数据挖掘实验。摘要 4)运用本文提出的多维地理信息分类及编码,建立了面向网络用户的多维农业信息分类和编码数据库;本文以分布式农业信息元数据管理系统为案例,将五层地理信息元数据内容体系及其元数据管理系统模型应用其中。
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全文目录
摘要 4-6 ABSTRACT 6-8 目录 8-12 第一章 绪论 12-32 1.1 研究背景 12-20 1.1.1 地理信息组织和提取中的数据、信息和知识 14-15 1.1.2 网络地理信息的特点 15-16 1.1.3 地理信息组织和提取的三个层次 16-17 1.1.4 网络地理信息组织和提取的关键方法:信息分类、元数据、时空数据挖掘 17-20 1.2 地理信息分类的现状和趋势 20-24 1.2.1 两大分类思路 20-23 1.2.2 发展趋势 23-24 1.3 地理信息元数据的现状和不足 24-26 1.3.1 现状 24-26 1.3.2 不足 26 1.4 时空数据挖掘的现状和问题 26-29 1.4.1 应用研究 27-28 1.4.2 方法研究 28-29 1.4.3 问题 29 1.5 本文工作 29-32 1.5.1 研究内容 29-30 1.5.2 创新点 30-31 1.5.3 论文结构 31-32 第二章 地理信息的基本理论概述 32-47 2.1 地理信息认知 32-33 2.1.1 地理信息系统的时空观 32-33 2.1.2 地理信息系统的时空语义 33 2.2 地理对象的抽象 33-36 2.3 时空数据模型 36-42 2.3.1 基于时间标记的时空数据模型 36-39 2.3.2 基于事件或过程的时空数据模型 39-41 2.3.3 时间、空间、属性一体化模型 41-42 2.4 时空数据库 42-46 2.4.1 扩展关系型时空数据库 42-45 2.4.2 面向对象的时空数据库 45-46 2.5 小结 46-47 第三章 多维地理信息分类和编码 47-69 3.1 信息分类 47-48 3.2 地理信息分类的基础理论 48-55 3.2.1 分类主体 48-49 3.2.2 分类对象 49-50 3.2.3 分类目的 50 3.2.4 分类依据 50-52 3.2.5 分类方法 52-53 3.2.6 分类编码和代码 53-55 3.3 多维地理信息的分类和编码 55-59 3.3.1 分类原则 56 3.3.2 分类思路 56-57 3.3.3 编码原则 57-58 3.3.4 编码思路 58-59 3.4 网络地理信息分类和编码研究 59-62 3.4.1 网络地理信息分类特点 60 3.4.2 网络地理信息分类和编码的评定标准 60-62 3.5 面向网络用户的多维农业地理信息分类 62-67 3.6 小结 67-69 第四章 五层地理信息元数据 69-86 4.1 元数据对于网络地理信息的作用 69-70 4.1.1 元数据在网络地理信息组织方面的作用 69-70 4.1.2 元数据在网络地理信息检索中的作用 70 4.2 地理信息元数据的建模 70-72 4.3 五层地理信息元数据内容体系及模型表达 72-80 4.3.1 数据层元数据 73-75 4.3.2 模型层元数据 75-76 4.3.3 数据库层元数据 76-78 4.3.4 子系统层元数据 78-79 4.3.5 分布式系统层元数据 79-80 4.4 五层地理信息元数据管理系统 80-84 4.4.1 五层地理信息元数据的创建 80-82 4.4.2 地理信息元数据管理系统模型 82-84 4.5 小结 84-86 第五章 超图时空数据挖掘 86-99 5.1 时空数据挖掘的体系结构 86-88 5.2 时空数据库中可挖掘的知识类型 88-90 5.3 超图模型 90-91 5.4 关系-对象型的地理数据库--Geodatabase 91 5.5 面向属性归纳的地理信息超图时空数据挖掘 91-94 5.6 小结 94-99 第六章 分布式农业信息元数据管理系统 99-118 6.1 项目介绍 99-100 6.2 农业信息分类和编码方案 100-106 6.3 农业信息元数据模型框架 106-109 6.3.1 农业信息元数据模型设计 106-107 6.3.2 农业信息元数据的数据字典 107-109 6.4 分布式农业信息元数据管理系统设计 109-118 第七章 结束和展望 118-120 7.1 工作内容总结 118-119 7.2 后续研究展望 119-120 参考文献 120-129 致谢 129-130 博士期间发表的论文及参加的课题 130-131 附录: 农业信息元数据字典 131-147 1 数据层元数据 131-141 1.1 标识信息 131-132 1.2 质量信息 132-133 1.3 数据组织信息 133 1.4 参照系统信息 133-135 1.5 内容描述 135-136 1.6 空间数据表示信息 136-137 1.7 发行信息 137-138 1.8 元数据参考信息 138-139 1.9 引用信息 139-141 2 模型层元数据 141-143 3 数据库层元数据 143-144 4 子系统层元数据 144 5 分布式系统层元数据 144-145 6 区域级农业信息元数据 145-147 7 全局级农业信息元数据 147
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