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农业工程信号计算机处理系统的研究
作 者: 李永奎
导 师: 李宝筏
学 校: 沈阳农业大学
专 业: 农业机械化工程
关键词: 信号处理 信号分析 虚拟仪器系统 面向对象程序设计
分类号: TP399
类 型: 博士论文
年 份: 2001年
下 载: 141次
引 用: 5次
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内容摘要
由于传统信号检测分析设备功能单一、价格性能比高及检测系统组成繁琐等缺点,传统设备已满足不了现代工程检测及数据分析的要求。快速发展的计算机技术,为利用普通微机实现数字化检测分析提供了必要的技术条件。特别是近年来,美国National Instruments公司提出“计算机虚拟仪器系统”概念,已逐步成为现代检测分析系统发展的方向。鉴于上述观点,本文的研究力求从实际应用出发,开发出一套以通用微机系统为底层,集成多种检测仪器功能于一体,使用方便,价格低廉的信号检测与分析虚拟仪器系统。 本文首先对模拟信号处理分析系统的总体设计进行了论述,提出了系统总体设计目标及各处理环节应完成的具体功能,给出了操作界面的布局及主要类的结构。 对处理分析有关数学模型建立过程的描述,及对数据结构及算法建立的分析,较全面的阐述了系统设计的全过程。 系统中涉及到一些关键问题,属于本文提出的新的见解或新的解决方法主要有: 1)提出信号数据“场”的概念。一场数据是指一次连续采样信号数据序列,场内数 据具有相同的采样参数。并实现了多场数据统一浏览、统一存储等操作。 2)将多线程技术利用在采样过程中,实现采样与监视并发进行; 3)实现采样曲线的全方位的浏览操作,对显示区曲线可以实现平移、缩放、选择等 操作,而且在浏览过程中实现了信号的测量、标定等处理; 4)提出了多通道独立的多点标定的计算机算法,并在系统中实现; 5)利用系统仿真计算检验传递函数拟合结果,使用户直接检验拟合的程度; 6)实现了曲线的多种运算处理等。 这些功能的实现方法,对相似系统的设计具有一定的参考价值。 在离散系统信号采集与处理计算机系统设计方面,提出了利用阶跃信号的采集、存储及显示方法、及阶跃信号处理分析方法,实现随机离散信号的处理与分析,这方面的某些研究目前在国内应属于首创。 经实验室测试及实际运用表明,系统运行可靠,处理及分析结果正确,达到设计要求。除完成一般功能外,还可以用于一些特殊目的,如瞬间状态的采集、事件计数等。 本系统以WINDOWS9X为支持系统,采用面向对象程序设计方法进行系统描述,以“类”为基本功能单元进行设计,充分利用计算机系统的各种资源,与其他相似系统比较,在计算机软件开发方面具有自己的特点。
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全文目录
中文摘要 5-6 英文摘要 6-8 第1章 绪论 8-13 1.1 课题研究意义 8-9 1.2 国内外发展现状 9-10 1.3 课题基本内容及方法 10-13 第2章 模拟信号处理与分析系统总体设计 13-30 2.1 系统设计目标 13-14 2.2 计算机系统的选择 14-15 2.3 数据处理流程设计 15-19 2.4 窗体界面布局设计 19-22 2.5 代码组织及类型、常量的定义 22-29 2.6 本章小结 29-30 第3章 模拟信号处理主要环节设计 30-49 3.1 采样类的设计 30-35 3.2 记录环节设计 35 3.3 动态显示类的设计 35-37 3.4 浏览过程的设计 37-40 3.5 标定处理的设计 40-43 3.6 数据的预处理 43-47 3.7 平稳性检验 47-48 3.8 本章小结 48-49 第4章 信号分析主要过程设计 49-63 4.1 幅值概率密度分析 49-50 4.2 相关分析 50-52 4.3 频谱密度分析 52-53 4.4 系统传递函数辨识 53-58 4.5 系统数字仿真 58-59 4.6 曲线的微分、积分运算 59-60 4.7 峰值及分段积分处理 60-61 4.8 本章小结 61-63 第5章 随机离散信号采集及分析系统的设计 63-74 5.1 随机离散信号处理系统总体设计 63-65 5.2 采集、存储及浏览的具体设计 65-70 5.3 事件序列时间间隔统计分析 70-73 5.4 本章小结 73-74 第6章 系统功能测试 74-86 6.1 模拟信号处理功能测试 74-82 6.2 模拟信号采样环节测试 82-84 6.3 离散信号序列分析检验 84-85 6.4 本章小结 85-86 第7章 应用实例 86-93 7.1 小型膨化机膨化室内压力强度测试及数据分析 86-87 7.2 深松犁田间试验数据分析 87-90 7.3 其他试验数据的检测 90-92 7.4 本章小结 92-93 第8章 总结与建议 93-95 8.1 主要成果 93-94 8.2 今后的方向与建议 94-95 附录 系统主要技术指标 95-98 参考文献 98-101 致 谢 101
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 在其他方面的应用
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