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天津市流行性感冒流行特征及与气象因素关系研究

作　者: 李媛
导　师: 马骏
学　校: 天津医科大学
专　业: 流行病与卫生统计学
关键词: 流感样病例流行特征气象因素相关性分析 ARIMA模型
分类号: R511.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

目的：本研究通过分析2006～2009年四年的天津市流感监测哨点医院报告的数据以及实验室病原学检测结果,按描述性流行病学方法结合趋势分析和时间序列研究,分析天津市流行性感冒的流行特征。同时获得同期气象资料,探讨流感的流行与气象因素的关系,利用时间序列分析法建立预测模型,开展流感流行状况的预测和预警,为流感的防控提供依据。方法：通过哨点医院监测,收集天津市2006年1周至2009年52周的流感样病例(ILI)发病资料,并采集ILI样本进行实验室检测,对所有流行病学资料和病原学检测结果进行描述性分析。利用以上流感资料,通过统计汇总用SPSS统计软件对流感的月发病数建立ARIMA模型,并对模型的适应性进行检验,并用组外回代方法检验其预测精度。将气象资料与流感发病资料结合,进行相关性分析,建立预测模型,并对其进行验证。结果：天津市地区流感全年均有发生,以每年第48周至次年第8周形成ILI%高峰。2009年高峰时间提前,出现在第44周。各年龄组ILI所占比例由高至低为0-岁组、5～岁组、25-岁组、15～岁组、60～岁组。低年龄组(0～岁组、5～岁组)所占比例为77.31%,属高发人群。流感病毒流行株型别优势明显,呈A型、B型交替出现或同为A型的H1型、H3型交替出现。流感病毒分离率冬季最高,春秋季次之,夏季最少,有些周甚至为0。说明流感病毒对气象条件具有一定敏感性,通过分析得出,当平均温度在-5-10℃、平均相对湿度60-80%、平均气压1020～1040hPa的条件下,病毒分离率较高,同时也是ILI%高峰出现的气象条件。天津市的流感样病例与气象要素具有一定相关性,且气温、相对湿度可超前影响后期ILI%。建立ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型能较准确预测本市ILI%数值,模型表达式为：(1-B)(1-B12)Zt=(1-0.711B)(1-0.953B12)at结论：天津市流感发病高峰出现在冬季,应加强流感疫苗接种,推荐流感疫苗最佳接种时间为秋季(39周至42周),老人和儿童属重点接种人群。加强夏季呼吸道疾病的鉴别诊断,尽量避免误诊。每年39周至次年13周加强流感病毒的分离工作,及早发现毒株变异,当优势株出现变化时应警惕ILI流行高峰的出现。当天气多变、周温差幅度较大的气候条件出现时会造成流感样病例增加。今后应进一步完善预警方法和开发数据源,为建立高效的流感早期预警模型提供实践依据。

天津市流行性感冒流行特征及与气象因素关系研究

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