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山东地区成人糖代谢异常患病率调查及人体测量参数对其预测效果研究

作　者: 梁凯
导　师: 陈丽
学　校: 山东大学
专　业: 内科学
关键词: 糖尿病糖尿病前期危险因素流行病学体重指数腰围腰围臀围比腰围身高比糖代谢异常
分类号: R587.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

第一部分山东地区成人糖代谢异常患病率调查及危险因素分析背景随着生活水平的提高和人口老龄化的发展,糖尿病(Diabetes Mellitus, DM)及其并发症患者的日益增多已成为严重的公共卫生问题。根据国际糖尿病联盟(International Diabetes Federation, IDF)统计,2007年全球DM患者约有2.46亿,预计到2030年将达到3.8亿,且大部分将集中在发展中国家。山东是我国沿海经济大省,人口接近1亿,但近期糖尿病患病情况尚无明确的统计资料。目的本研究通过对山东4个地市3011名常住居民的糖代谢状态进行流行病学调查,分析山东地区糖尿病及糖调节异常的患病特点,分析糖代谢异常患病的相关危险因素,为合理预防和治疗糖尿病提供理论依据。方法采取多级多层整体抽样方法,调查济南、泰安、济宁、淄博四个地区的20岁以上常住居民3011人。所有患者均为自愿参加,并签署知情同意书。由经过专门培训的调查员采取统一的调查表对调查对象进行询问调查,体格检查和实验室检查。调查结果全部用Epidata3.0数据库录入,使用SPSS18.0软件进行统计分析,计量资料以x±s表示,率的比较采取χ2检验,危险因素的分析采用多因素非条件Logistic回归分析,以P<0.05为差异有统计学意义。结果1、山东地区20岁以上居民DM、Pre-DM的粗患病率分别为12.6%和8.8%,年龄性别标化后DM、Pre-DM患病率分别为9.9%和7.3%。男女DM、Pre-DM患病率无显著差异(P>0.05)。DM患病率随年龄增长而增加(P<0.05)。2、有DM家族史、低教育程度、高BMI、高WHR、高血压、高TG血症者DM与Pre-DM患病率高于正常人群(P均<0.05)。城市居民的DM患病率高于农村居民(P<0.05)。适度饮酒者DM患病率低于不饮酒者(P<0.05)。3、新诊断DM患者156人,其中符合2hPG≥11.1mmol/L且FPG<7.0mmol/L者(IPH)占51.9%；Pre-DM患者266人,其中单纯IGT占74.1%。4、增龄、家族史、腹型肥胖、收缩压升高、心率增快、TG、LDL-c为糖代谢异常的危险因素(OR=1.130-2.150)；HDL-c是糖代谢异常的保护因素(OR=0.617)。结论山东地区成人DM、Pre-DM患病率较高,须采取有效措施,及早干预各种危险因素,延缓糖代谢异常的发生和发展。第二部分人体测量参数对糖代谢异常风险的预测效果研究研究背景随着经济的发展,人民生活水平不断提高,超重和肥胖正日益成为影响我国人民生命健康的一大公害。超重和肥胖是糖尿病、高血压、血脂异常及动脉粥样硬化等成人常见代谢病的主要风险因素。简单的人体测量可以有效预测糖尿病、高血压或心血管疾病发生的风险,所以应认识到体表测量的重要性,并深入研究各测量参数指标与相关疾病的关系。目的本研究通过分析山东地区不同性别人群人体测量参数与糖代谢状态的关系,探寻BMI、WC、WHR与WHtR4个肥胖指标预测糖代谢异常的最佳切点,并比较它们对糖代谢异常的预测价值。方法对山东地区20岁以上常住居民3011人进行糖代谢状态的流行病学调查。所有患者均为自愿参加,并签署知情同意书。由经过专门培训的调查员采取统一的调查表对调查对象进行询问调查,体格检查和实验室检查。调查资料全部用Epidata3.0数据库录入,使用SPSS18.0软件进行统计分析,以P<0.05为差异有统计学意义。定量变量资料以x±s表示,非正态分布的定量变量取自然对数。使用t检验分析男女间人口统计学和人体测量指标的差异,使用χ2检验检验分析对比不同组间的各种患病率差异。采用Pearson相关系数评价各指标间的相关性。用ROC曲线探讨每个指标预测糖代谢异常的敏感性和特异性,最短曲线距离对应的界值就是该肥胖标准预测糖代谢异常的最佳切点。用ROC曲线下面积表示每个指标的预测价值,曲线下面积越大,预测价值越大。对BMI、WC、WHR及WHtR分别进行单因素和多因素Logistic回归分析。结果1、受试者总人数3011,其中男性1328人,DM、Pre-DM的检出率分别为12.9%和8.6%,即糖代谢异常检出率21.5%；女性1683人,DM、Pre-DM的检出率分别为12.3%和9.0%,即糖代谢异常检出率21.3%。糖代谢异常患病率均随BMI、WC、WHR及WHtR增加而增加。2、无论男女,4个肥胖指标之间均高度关系,其中WC与WHtR高度相关系数最高,男性r=0.938(P<0.001),女性r=0.955(P<0.001)。WHtR与FPG、hPG的相关性最高,男性分别为0.145、0.164(P<0.05),女性为0.238、0.261(P<0.01)。3、在男性人群中,BMI预测糖代谢异常风险的最佳切点是24.95Kg/m2,WC最佳切点为91.5cm, WHR最佳切点为0.905,WHtR最佳切点为0.535。在女性人群中,BMI预测糖代谢异常风险的最佳切点是24.25Kg/m2,WC最佳切点为84.5cm,WHR最佳切点为0.855,WHtR最佳切点为0.525。男性4种测量指标的最佳切点均大于女性。4、男性BMI、WC、WHR及WHtR的曲线下面积分别是58.8%、61.4%、58.8%和62.7%,其中以WHtR的曲线下面积最大62.7%,95%置信区间为59.1%-66.3%；女性BMI、WC、WHR及WHtR的曲线下面积分别是61.6%、68.4%、68.4%和69.3%,也是以WHtR的曲线下面积最大69.3%,95%置信区间为66.4%-72.2%。5、糖代谢异常风险的单因素Logistic回归分析显示,男性BMI、WC、WHR及WHtR的OR值分别为1.756、1.766、1.749、1.866,以WHtR的回归系数最大(P值均<0.001)；女性BMI、WC、WHR及WHtR的OR值分别为1.929、2.859、2.972、3.063,同样是以WHtR的回归系数最大(P值均<0.001)。糖代谢异常风险的多因素Logistic回归分析显示,男性模型中BMI和WHR有预测价值,OR值分别为1.399(P=0.032)、1.452(P=0.014)；女性模型中WHtR单独进入危险因素模型,OR值为1.718(P=0.003)。结论1、山东地区成人BMI预测糖代谢异常风险的最佳切点男性为24.95Kg/m2、,女性为24.25Kg/m2；WC最佳切点男性为91.5cm,女性为84.5cm;WHR最佳切点男性为0.905,女性为0.855；WHtR最佳切点男性为0.535,女性为0.525。2、单因素分析表明WHtR对糖代谢异常的预测价值最高；多因素分析时,在男性人群中联合应用BMI和WHR作为肥胖指标可以更好的预测糖代谢异常的发生,而女性人群中WHtR是最佳指标。

全文目录

第一部分:山东地区成人糖代谢异常患病率调查及危险因素分析  6-27
  中文摘要  6-8
  英文摘要  8-10
  符号说明  10-11
  前言  11-12
  资料与方法  12-15
  结果  15-17
  讨论  17-20
  结论  20-21
  附图表  21-25
  参考文献  25-27
第二部分:人体测量参数对糖代谢异常风险的预测效果研究  27-52
  中文摘要  27-30
  英文摘要  30-32
  符号说明  32-33
  前言  33-34
  资料与方法  34-37
  结果  37-39
  讨论  39-42
  结论  42-43
  附图表  43-50
  参考文献  50-52
附件  52-58
攻读硕士学位期间科研成果  58-59
致谢  59-60
学位论文评阅及答辩情况表  60

山东地区成人糖代谢异常患病率调查及人体测量参数对其预测效果研究

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