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胃食管反流病流行病学调查及其缺失数据的处理方法研究

作　者: 王睿
导　师: 贺佳
学　校: 第二军医大学
专　业: 流行病与卫生统计学
关键词: 胃食管反流病流行病学调查缺失数据多重填补
分类号: R571
类　型: 博士论文
年　份: 2009年
下　载: 304次
引　用: 2次
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内容摘要

【目的】胃食管反流病(gastroesophageal reflux disease,GERD)是指过多的胃、十二指肠内容物反流入食管引起的烧心等症状,并可导致食管炎和咽、喉、气道等食管以外的组织损害。该病在西方国家比较常见,相比较而言,该病在我国的发病率相对较低。但是,目前全球GERD的发病率不断上升,在亚洲,这种趋势也引起了人们越来越多的关注。在世界范围内很多国家都进行了该病的大规模的流行病学调查,但中国国内尚无全国范围的调查。缺失数据在流行病学调查中很常见,但在实际应用中,很少有研究对缺失数据进行处理。本研究拟进行一项大规模的胃食管反流病的流行病学调查,并比较不同的缺失数据处理方法,最后采用合适的方法对本次调查中的缺失数据进行处理,以估计中国人口中GERD的人群患病率,探讨GERD的危险因素,了解GERD对生活质量和睡眠情况的影响,并为流行病学调查缺失数据的处理提供方法学支持。【方法】本研究首先在上海进行预调查,随机抽取了1200名城乡居民进行调查,分析测量工具的信度、效度,建立可行、可靠、可比的GERD流行病学调查工具,并评估GERD的患病率。在总结预调查经验的基础上,于2007年4月开始在全国五城市(北京、上海、西安、武汉、广州)进行调查,到2008年1月结束,历时10个月。调查采用了多阶段分层随机抽样的方法,按照区/县-街道/镇-居委会/村的顺序在五城市内抽取18000名18-80岁的城乡居民。调查采用自填式的方法,由被调查者自己填写问卷,必要时由经过相关培训的调查人员给予解释。调查内容包括基本情况及中文版的反流疾病调查问卷(Reflux Disease Questionnaire,RDQ)、简化的ROMEⅡ两个量表;另外,20%的被调查者还填写了SF-36健康调查问卷(36-item Short Form Health Survey,SF-36)和嗜睡评价量表(Epworth Sleepiness Scale,ESS),并进行了体格检查;上海的被调查者还进行了抽血检查,其中的志愿者进行了胃镜检查。调查督察员在调查过程中对调查员的工作质量进行督导和协调。调查结束后,资料双份录入并进行清理。在清理后数据的基础上,选取部分变量建立不同数据类型的完整数据集,得到参数模型,估计该模型的各参数及其标准误,并在此基础上建立不同缺失模式、不同缺失程度的缺失数据集并模拟100次,采用删除法、哑变量调整法、条件均数填补法、热平台填补法、多重填补法等方法进行处理,得到相应模型各参数及其标准误的估计值的均数,比较不同方法的优劣,找出不同条件下合适的处理方法,并针对调查数据采取合适的缺失数据处理方法,对填补后的数据进行分析,以了解GERD的发病情况,探讨GERD对生活质量和睡眠情况的影响。【结果】结果显示,对于连续变量,不论是单调缺失还是任意缺失,缺失率较低时,删除法效果较好,缺失率较高时,多重填补方法较好;对于分类资料,删除法的效果较好,MI的填补效果并不如填补连续变量时好;在处理多类型资料时,缺失率较低时,删除法效果较好,缺失率较高时,多重填补法显示其优越性,但需要多次填补才能达到较好效果,但也不是填补次数越多越好,有时填补20次的效果还不如填补10次的效果。缺失率在50%时,几种方法的效果都不是很稳定,填补后的结果上下波动很大。处理李克特量表资料时,条目均数填补法、多重填补的效果都不错,其次是自身均数填补法,删除法的填补效果一般。对填补后的数据进行分析,根据RDQ,基于Montreal定义,GERD患病率为3.08%,反流的每周发生率是4.23%,烧心每周发生率是1.83%。相对上海,武汉、西安的GERD患病率较高,广州、北京与上海的患病率无差别。农村的患病率高于城市,且随着年龄的增长,患病率逐渐增高。性别、工作、婚姻、家庭月收入、吸烟和饮酒并没有发现与GERD患病有关。虽然很多研究认为BMI是GERD的危险因素,但本研究并没有发现。另外发现功能性消化不良、吞气症、IBS、功能性腹胀、功能性便秘、非特异性功能性肠病、胆囊功能障碍与GERD关系密切,与预调查的结果一致。与其他相关研究相比,本次调查得到的人群的总体生活质量比其他研究高。相对于正常组,GERD组的自评健康水平较低,生活质量也有明显降低,八个维度都有损害,且差别都有临床意义。而在生理领域的RP、BP、GH三个维度的损害最厉害,心理领域的RE维度的差异也较大。在完成SF-36量表的3214名被调查者中,基于GERD定义,有110名被诊断为GERD患者,RDQ分数越高,SF-36分值越低,即GERD相关症状越严重,生活质量越差。比较GERD组与正常组之间ESS分值,两组之间差别显著,GERD组中的ESS分值明显较高,说明嗜睡情况比较严重。按照ESS总分在0-9之间为正常,10-12分之间为临界,13-24分之间为嗜睡进行分组,比较两组差别,结果显示,GERD组中嗜睡比例明显高于正常组,有26.36%的人嗜睡,而正常组中的人只有13.34%。【结论】多重填补是一种比较稳定的缺失数据填补方法,但也并不一定是处理缺失数据的最好办法,要根据实际情况、考虑数据特征和缺失方式,谨慎的选择合适的方法。本次调查显示,中国胃食管反流病的发病率不高,远低于西欧国家,在影响因素、合并疾病方面都有其自身的特点。该病造成了生活质量的显著下降,且影响了患者的睡眠,导致了白天的嗜睡,应引起人们足够的重视。

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摘要  6-10
ABSTRACT  10-14
主要英文缩写词表  14-16
第一章前言  16-22
  一、研究背景  17-18
  二、研究内容与方法  18-19
  三、研究目的与意义  19-22
第二章流行病学调查  22-60
  一、目的  23
  二、上海预调查  23-38
    （一）调查方法与过程  23-26
    （二）调查结果  26-36
    （三）建议  36-38
  三、全国五城市调查  38-60
    （一）调查目的  38
    （二）调查方法与过程  38-44
    （三）调查结果  44-60
第三章数据缺失概述  60-68
  一、流行病学调查中数据的缺失及其原因.  61-62
  二、数据缺失机制及模式  62-64
    （一）数据缺失机制  62
    （二）数据缺失模式  62-64
  三、传统数据填补方法  64-68
    （一）推理填补法  64
    （二）删除法  64
    （三）均数填补法  64-65
    （四）回归填补法  65
    （五）末次观测值结转法  65-66
    （六）热平台填补法  66
    （七）冷平台填补  66
    （八）最近邻填补  66
    （九）哑变量调整法  66-68
第四章多重填补  68-74
  一、多重填补介绍  69-70
  二、多重填补方法  70-74
    （一）回归填补法  70
    （二）预测均数匹配法  70
    （三）趋势得分法  70-71
    （四）马尔科夫链蒙特卡罗法  71-72
    （五）判别分析  72
    （六） Logistic 回归法  72-73
    （七）小结  73-74
第五章缺失数据填补方法比较  74-108
  一、连续变量  75-84
    （一）单调缺失模式  75-80
    （二）任意缺失模式  80-84
  二、分类变量  84-90
    （一）单调缺失模式  84-87
    （二）任意缺失模式  87-90
  三、多类型资料  90-98
    （一）单调缺失模式  90-94
    （二）任意缺失模式  94-98
  四、量表资料  98-106
  五、小结  106-108
第六章结果  108-124
  一、患病率  109-112
  二、生活质量  112-120
  三、GERD 与嗜睡  120-124
第七章讨论  124-130
  一、流行病学调查  125-127
    （一）调查过程  125
    （二）调查结果  125-127
  二、数据填补  127-128
  三、研究特色和创新点  128-129
  四、尚待完善的问题  129-130
文献综述  130-138
参考文献  138-144
发表文章  144-146
致谢  146

胃食管反流病流行病学调查及其缺失数据的处理方法研究

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