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大通县土地利用/覆被变化与土壤侵蚀的研究
作 者: 贾俊姝
导 师: 周心澄
学 校: 北京林业大学
专 业: 工程绿化
关键词: 遥感与GIS 土地利用/覆被变化 土壤质量 径流与泥沙 RUSLE
分类号: S157
类 型: 博士论文
年 份: 2009年
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内容摘要
大通县地处青藏高原与黄土高原过渡地带,生态区位十分重要。本文基于多源数据,运用遥感、GIS技术与数学建模等方法,以景观生态学、土壤侵蚀学等综合学科为理论依据,研究1995年到2005年大通县土地利用/覆被10年期间时空变化特征和规律并预测其未来土地利用/覆被变化趋势;在试验数据和观测资料的基础上分析了土地利用/覆被与土壤侵蚀的关系;运用RUSLE土壤侵蚀预测模型,综合评价了大通县土壤侵蚀状况,主要结论如下:1、土地利用/覆被的数量结构变化特征是林地、水域及建设用地呈现增长趋势,其中林地增长最显著,增长成为2005年最大的土地利用/覆被类型。林地主要分布在半浅山半脑山、脑山及高山地区,所有乡镇的林地均呈现不同程度的增加:草地、耕地及未利用地均呈减少趋势,其中草地减少最明显,由1995年的优势类型减少成为第二位。草地与林地的空间分布基本一致,大部分乡镇草地呈现不同程度的减少;耕地主要分布北川河及其支流两岸的川水地区、浅山地区及半浅山半脑山区,大部分乡镇的耕地面积呈现不同程度的减少。不同土地利用/覆被类型之间的转换很强烈,相互转换的面积186894.97hm~2,占总面积的60.18%:转换数量最显著的草地转出为林地,转换面积为68040.88hm~2,占发生转变总量的36.41%。2、土地利用/覆被空间格局变化特征是:斑块密度PD、最大斑块指数LPI及边缘密度ED的减少,反映了该景观的破碎化程度和生境斑块相互之间的隔离程度在减小;随着景观中斑块形状更趋于简单化,面积加权平均形状指数AWMSI和面积加权平均分维数AWMPFD在研究时段内也减小;蔓延度指数CONTAG增加,整个景观受林地、草地和耕地这几大类斑块的控制,虽然优势斑块类型逐渐形成了良好的连通性、斑块面积趋于均匀。Shannon多样性指数SHDI和Shannon均匀度指数的减小,表明景观异质性下降,破碎化程度及景观多样性降低。3、土壤质量综合指数在不同土地利用类型之间的比较是青海云杉(0.80)>华北落叶松(0.73)>中国沙棘(0.57)>紫花苜蓿(0.36)>青稞(0.31),其优化排序几乎与抗冲性指数的优化排序完全一致,土壤质量综合指数与抗冲性指数的变化趋势呈显著正相关。4、土地利用变化对降雨量-径流量关系、径流量-输沙量关系的影响都比较明显,1991-1995年期间的输沙量增加速度大于2001-2005年期间的输沙量增加速度;在相同径流条件下,由于2001-2005年期间坡度大于15°以上地区有许多草地和耕地转变为林地,植被覆盖度明显提高,截留能力增强,减弱雨滴对地面的击溅侵蚀,产生的输沙量将会明显减少。5、运用GIS技术基于RUSLE土壤侵蚀预报模型阐明大通县土壤侵蚀状况:2005年土壤侵蚀总量为2160.07×10~4t/a,平均土壤侵蚀模数为51.83t/hm~2.a,按照土壤侵蚀强度等级划分标准属于强度侵蚀区。土地利用类型中旱地的年侵蚀总量是最高的,侵蚀模数达到199.97t/hm~2.a,属于剧烈侵蚀强度;强度侵蚀区域主要分布在高程带为2500-2700m和2700-2900m的浅山到脑山地区、坡度在15-25°和25-35°的陡坡以上及南坡向,这些地区也是防治土壤侵蚀的重点区域。1995年与2005年土壤侵蚀状况相比土壤流失总量的减少778.1×10~4t,土壤侵蚀有所减轻。
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全文目录
摘要 3-5 ABSTRACT 5-11 1 绪论 11-23 1.1 选题依据及研究目的 11-12 1.2 国内外研究现状 12-20 1.2.1 土地利用/覆被变化研究 12-16 1.2.1.1 土地利用/覆被变化的研究内容 12-15 1.2.1.2 土地利用/覆被变化的遥感监测 15 1.2.1.3 土地利用/覆被变化的景观格局及模型研究 15-16 1.2.2 土地利用/覆被变化与土壤侵蚀关系的研究 16-19 1.2.2.1 土地利用/覆被变化与土壤质量 16-17 1.2.2.2 土地利用/覆被变化与泥沙径流 17 1.2.2.3 土地利用/覆被变化与土壤侵蚀 17-19 1.2.3 土壤侵蚀及模型研究 19-20 1.3 研究内容、方法和技术路线 20-22 1.3.1 研究内容 20-21 1.3.2 研究方法 21 1.3.3 技术路线 21-22 1.4 创新点 22-23 2 研究区域概况 23-43 2.1 自然地理概况 24-35 2.1.1 气候 24-26 2.1.1.1 日照 24 2.1.1.2 气温 24-25 2.1.1.3 降水 25-26 2.1.1.4 风 26 2.1.2 地质地貌 26-29 2.1.2.1 地层 26-27 2.1.2.2 构造 27-28 2.1.2.3 地势 28 2.1.2.4 地貌类型 28-29 2.1.3 水文状况 29-30 2.1.3.1 地表水 29-30 2.1.3.2 地下水 30 2.1.3.3 水质 30 2.1.4 土壤 30-33 2.1.4.1 土壤类型 30-33 2.1.4.2 土壤养分 33 2.1.5 植被分布 33-35 2.2 社会经济状况 35-36 2.2.1 人口 35 2.2.2 社会总产值及生产状况 35-36 2.3 土地利用现状与空间格局 36-41 2.3.1 土地利用数量结构 37-38 2.3.2 土地利用格局分布 38-41 2.3.2.1 坡耕地分布状况 38-39 2.3.2.2 各乡镇土地利用类型分布状况 39-41 2.4 当前存在的环境问题 41-43 2.4.1 水土流失严重 41 2.4.2 河流行洪能力不足 41-42 2.4.3 森林生态系统整体防护功能较弱 42 2.4.4 林牧矛盾突出 42 2.4.5 薪材消耗大 42-43 3 土地利用/覆被及土壤侵蚀数据提取 43-60 3.1 基础数据源和处理方法 43-47 3.1.1 遥感影像预处理 43-44 3.1.2 地形图矢量化 44 3.1.3 其它数据收集及处理 44-47 3.2 获取土地利用/覆被本底数据 47-51 3.2.1 大通县土地利用分类标准 47-48 3.2.2 土地利用/覆被解译标志的建立 48-50 3.2.3 遥感影像分类 50 3.2.4 分类结果的后处理 50-51 3.3 建立数字高程模型DEM 51-52 3.4 专题数据的提取 52-60 3.4.1 土地利用/覆被动态信息 53 3.4.2 土壤侵蚀量及分级 53-57 3.4.3 地形属性数据 57-60 4 土地利用/覆被变化特征与空间格局分析 60-89 4.1 大通土地利用/覆被变化时空特征 60-71 4.1.1 数量变化特征 60-63 4.1.2 区域差异特征 63-69 4.1.2.1 耕地变化 63-65 4.1.2.2 林地变化 65-67 4.1.2.3 草地变化 67-69 4.1.3 土地利用/覆被类型转换特征 69-71 4.2 土地利用/覆被变化空间格局分析 71-84 4.2.1 选定景观格局指数 72 4.2.2 景规格局指数生态学意义 72-76 4.2.3 斑块类型的格局变化特征 76-83 4.2.3.1 斑块大小变化特征 76-79 4.2.3.2 斑块形状变化特征 79-81 4.2.3.3 斑块在景观中分布状况及变化特征 81-83 4.2.4 景观格局变化特征 83-84 4.3 土地利用/覆被动态模拟及发展预测 84-86 4.3.1 马尔柯夫模型的构建 84 4.3.2 初始状态及转移概率矩阵的确定 84-85 4.3.3 发展趋势的预测结果 85-86 4.4 小结 86-89 5 土地利用与土壤侵蚀因子—土壤质量 89-108 5.1 试验区布设 89-90 5.2 土壤物理性质 90 5.3 土壤化学性质 90 5.4 土壤持水量 90 5.5 土壤入渗性能 90-91 5.6 土壤抗冲性 91-92 5.7 结论与分析 92-103 5.7.1 不同土地利用类型的土壤物理性质 92-97 5.7.1.1 不同土地利用类型的土壤水分特性 92-93 5.7.1.2 不同土地利用类型的土壤结构特性 93-95 5.7.1.3 不同土地利用类型的土壤机械组成 95-97 5.7.2 不同土地利用类型的土壤化学性质 97-99 5.7.3 不同土地利用类型的土壤持水量 99-101 5.7.4 不同土地利用类型的土壤入渗性能 101-102 5.7.5 不同土地利用类型的土壤抗冲性 102-103 5.8 不同土地利用类型土壤的综合评价 103-106 5.8.1 评价指标选取的原则 103-104 5.8.2 评价指标体系 104 5.8.3 指标权重及评价方法 104-105 5.8.4 综合评价结果分析 105-106 5.9 小结 106-108 6 土地利用与土壤侵蚀因子—降雨、径流及泥沙 108-126 6.1 资料来源 108 6.2 研究方法 108 6.3 结果与分析 108-124 6.3.1 不同土地利用类型的截留作用 108-110 6.3.2 降雨与径流的关系 110-112 6.3.2.1 降雨量与径流量的时间序列变化 110-111 6.3.2.2 降雨量与径流量的相关性分析 111 6.3.2.3 降雨量与径流量的关系模型 111-112 6.3.3 径流与泥沙关系 112-114 6.3.3.1 径流与泥沙的时间序列变化 112-113 6.3.3.2 径流量与输沙量的相关性分析 113 6.3.3.3 径流量与输沙量的关系模型 113-114 6.3.4 土地利用变化对降雨—径流、径流—泥沙关系的影响 114-124 6.3.4.1 土地利用变化分析 114-117 6.3.4.2 土地利用变化对不同月份降雨—径流关系的影响 117-119 6.3.4.3 土地利用变化对年际问降雨量—径流量关系的影响 119-120 6.3.4.4 土地利用变化对不同月份径流—泥沙关系的影响 120-123 6.3.4.5 土地利用变化对年际间径流量—输沙量关系的影响 123-124 6.4 小结 124-126 7 基于RUSLE的大通县土壤侵蚀定量分析 126-146 7.1 RUSLE各因子值的确定 126-134 7.1.1 降雨侵蚀力因子R 126-127 7.1.2 土壤可蚀性因子K 127-129 7.1.3 地形因子LS 129-130 7.1.3.1 坡度因子S 129 7.1.3.2 坡长因子L 129-130 7.1.4 地表植被覆盖因子C 130-132 7.1.5 土壤保持措施因子P 132-134 7.2 RUSLE的运算结果 134-136 7.2.1 土壤侵蚀现状 134-135 7.2.2 土壤侵蚀面积变化分析 135 7.2.3 土壤侵蚀量变化分析 135 7.2.4 土壤侵蚀等级的动态变化分析 135-136 7.3 土壤侵蚀环境背景分析 136-144 7.3.1 土壤侵蚀与土地利用类型的关系分析 136-139 7.3.2 土壤侵蚀与海拔高度的关系分析 139-140 7.3.3 土壤侵蚀与坡度的关系分析 140-142 7.3.4 土壤侵蚀与坡向的关系分析 142-144 7.4 小结 144-146 8 结论 146-149 参考文献 149-157 个人简介 157-158 导师简介 158-159 获得成果目录清单 159-160 致谢 160
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中图分类: > 农业科学 > 农业基础科学 > 土壤学 > 水土保持
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