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甲级写字楼智能化的多目标决策评价研究

作　者: 乐乐
导　师: 郭小宏；刘昌仁
学　校: 重庆交通大学
专　业: 技术经济及管理
关键词: 甲级写字楼智能化楼宇智能化系统多目标决策分析 TOPSIS法不劣于级别法权重灵敏度技术经济评价
分类号: F426.92
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

甲级写字楼智能化系统技术是由现代通信与信息技术、计算机网络技术、现代建筑科学技术、智能控制技术汇集而成的,随着信息技术的不断发展,其技术含量及复杂程度也越来越高。甲级写字楼智能化系统包括楼宇智能化系统BAS,通信智能化系统CAS,办公智能化系统OAS,消防智能化系统FAS和安保智能化系统SAS,简称写字楼智能化5A系统。通过甲级写字楼的结构、系统、服务和管理之间的内在联系,运用系统工程的观点,对智能化5A系统进行优化组合与系统集成。多目标决策即决策者通过提出问题、确定目标、收集资料、结合科学合理的多目标决策方法,建立有效的系统模型,对技术经济指标进行综合评价,为决策者提供客观、合理的排序结果,从战略决策的角度筛选出最佳方案,以解决经济、技术、环境、社会相互协调的问题。论文从选题的背景、研究的意义出发,结合国内外研究现状,提出了研究的技术路线,阐述了甲级写字楼智能化5A系统工程方案的设计原则、设计标准以及系统的组成、工作原理,并以楼宇智能化系统工程方案为研究主线,用多种多目标决策方法对各方案的系统结构及技术经济特性进行评价研究,最后得出方案排序,推荐出最优的备选方案。文章的创新点是通过对重庆市某甲级写字楼楼宇智能化系统方案选型的案例分析,采用传统多目标决策方法TOPSIS法与不劣于级别法ELECTREⅠ和ELECTREⅡ法,从客观角度,引入决策偏好,递进分析备选方案。就设计单位提供的五种知名品牌备选系统,从技术、经济、环境、社会的角度确立评价指标,进行定量的多目标决策分析。结合PROMETHEE法研究灵敏度,应用Decision Lab 2000软件,通过GAIA平面分析权重灵敏度,评价项目多目标决策的评价指标数据的变化对决策结果的影响程度,从而确定影响该决策问题的灵敏性评价指标。结合三种递进方法综合考虑决策者的主观偏好,在不影响决策者决策的前提下,决策者将选取最优方案西门子APOGEE楼宇智能化系统,江森自控Metasys楼宇智能化系统作为备选方案。能耗率和通信速率的优势对最优方案的贡献较大,投资造价这一指标因素相比其他因素而言是最为灵敏因素。因此决策者要严格控制投资造价的大小。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-9
第一章绪论  9-15
  1.1 课题的提出及研究意义  9-10
    1.1.1 课题的提出  9-10
    1.1.2 研究的意义  10
  1.2 国内外研究现状  10-12
    1.2.1 国外研究现状  10-11
    1.2.2 国内研究现状  11-12
  1.3 论文研究的技术路线  12-14
  1.4 小结  14-15
第二章甲级写字楼智能化系统  15-26
  2.1 甲级写字楼评定标准  15
  2.2 甲级写字楼智能化目标  15-16
  2.3 甲级写字楼智能化系统的工程方案设计  16-17
  2.4 甲级写字楼5A 智能化系统  17-24
    2.4.1 甲级写字楼5A 智能化系统组成  17-19
    2.4.2 5A 智能化系统的结构及工作原理  19-24
  2.5 小结  24-26
第三章楼宇智能化系统方案技术评价  26-35
  3.1 美国江森自控METASYS系统结构及技术评价  26-28
    3.1.1 Metasys 的系统结构  26
    3.1.2 Metasys 系统的硬件说明及技术评价  26-28
  3.2 西门子APOGEE 系统结构及技术评价  28-30
    3.2.1 APOGEE 的系统结构  28
    3.2.2 APOGEE 系统的硬件说明及技术评价  28-30
  3.3 海湾安全HW-BA5000 楼宇智能化系统结构及技术评价  30
    3.3.1 HW-BA5000 的系统结构  30
    3.3.2 HW-BA5000 系统技术评价  30
  3.4 美国艾顿BACTALK楼宇智能化系统结构及技术评价  30-33
    3.4.1 BACtalk 系统的网络结构  31
    3.4.2 BACtalk 系统的组成要素  31-32
    3.4.3 BAC talk 系统的技术评价  32-33
  3.5 可信自控MACH-SYSTEM楼宇智能化系统结构及技术评价  33
  3.6 小结  33-35
第四章多目标决策分析技术  35-42
  4.1 多目标决策模式  35
  4.2 MADM 分析技术  35-41
    4.2.1 建立决策矩阵  36-37
    4.2.2 方案属性值的无量纲化  37
    4.2.3 属性权重的确定  37-41
  4.3 本章小结  41-42
第五章多目标决策方法研究  42-54
  5.1 传统多目标决策分析方法  42-45
    5.1.1 简单加权法  42-43
    5.1.2 接近理想点（TOPSIS）法  43-44
    5.1.3 ANP 的超矩阵算法  44-45
  5.2 级别不劣于关系多属性决策  45-51
    5.2.1 ELECTRE Ⅰ 法  46-48
    5.2.2 ELECTREⅡ法  48-50
    5.2.3 PROMETHEE 偏好排序法  50-51
  5.3 多目标决策的灵敏度分析  51-52
  5.4 本章小结  52-54
第六章案例分析  54-69
  6.1 项目概况  54
  6.2 项目目标确立  54-55
  6.3 楼宇智能化系统的多目标决策分析  55-64
    6.3.1 基于TOPSIS 的楼宇智能化系统多目标决策评价  56-58
    6.3.2 基于 ELECTRE Ⅰ 的楼宇智能化系统的多目标决策评价  58-60
    6.3.3 基于 ELECTRE Ⅱ 的楼宇智能化系统多目标决策评价  60-64
  6.4 GAIA 平面分析楼宇智能化系统的权重灵敏度  64-67
  6.5 本章小结  67-69
第七章结论与展望  69-71
  7.1 主要结论  69
  7.2 研究展望  69-71
致谢  71-72
参考文献  72-75
附录 A  75-76
在学期间发表的论著及取得的科研成果  76

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