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小波和形态学在图像边缘检测中的应用

作　者: 孙晶莹
导　师: 马驷良
学　校: 吉林大学
专　业: 计算数学
关键词: 小波分析数学形态学边缘检测
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 252次
引　用: 1次
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内容摘要

本文应用小波分析和数学形态学理论相结合的方法,即利用小波在图像增强中的优势,结合数学形态学其算法简单抗干扰能力强,还能较好的保存图像特征的特点进行图像边缘检测。并通过实验与几种常用的边缘检测方法进行比较,给出了边缘检测结果,并通过实验表明该方法具有一定的可行性。

全文目录

提要  4-7
第一章绪论  7-10
  §1.1 小波分析的历史及其发展情况  7-8
  §1.2 小波分析在图像处理中的应用  8-9
  §1.3 本文研究的主要内容  9-10
第二章小波变换的基本理论  10-21
  §2.1 连续小波变换  10-13
  §2.2 离散小波变换  13-14
  §2.3 多尺度分析与Mallat算法  14-21
第三章常用的图像边缘检测方法  21-28
  §3.1 边缘检测的研究现状与进展  21-23
  §3.2 常用的边缘检测算法  23-28
    §3.2.1 Laplace边缘检测  23-24
    §3.2.2 Roberts边缘检测  24
    §3.2.3 Sobel边缘检测  24-25
    §3.2.4 Prewitt边缘检测  25
    §3.2.5 Canny边缘检测  25-28
第四章数学形态学概述  28-43
  §4.1 绪论  28-29
  §4.2 二值形态学的基本变换及其性质  29-37
    §4.2.1 膨胀和腐蚀变换  30-33
    §4.2.2 膨胀和腐蚀变换的常用性质  33-35
    §4.2.3 二值形态开和闭变换  35-37
    §4.2.4 二值形态开和闭变换的常用性质  37
  §4.3 灰度形态学的基本变换及其性质  37-43
    §4.3.1 灰度膨胀和腐蚀变换  39-41
    §4.3.2 灰度开闭变换  41-43
第五章基于小波和数学形态学的图像边缘检测  43-55
  §5.1 利用多尺度小波变换进行图像增强  43-45
  §5.2 数学形态学边缘检测算子及结构元素的选取  45-47
  §5.3 实验结果及分析  47-55
第六章总结与展望  55-56
参考文献  56-59
中文摘要  59-61
英文摘要  61-63
致谢  63

小波和形态学在图像边缘检测中的应用

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