学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于反馈结构的手写体汉字识别系统研究

作　者: 潘乐
导　师: 王建平
学　校: 合肥工业大学
专　业: 检测技术与自动化装置
关键词: 手写体汉字识别广义识字误差反馈结构决策机
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 63次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

传统的手写体汉字的机器识别方法是前向开环信息流方式,其开环的特点决定了识别系统性能存在着显著的识别正确率与拒识率之间的矛盾。目前机器识字过程的无反馈开环识别方法,其功能和结构的局限性难以实现人工智能控制的过程。本文利用闭环反馈的理论思想,尝试着提出一种新的基于识字广义差的反馈识字方法,构建基于反馈结构的手写体汉字识别系统,用以提高系统的鲁棒性,改善手写体汉字识别的正确率和拒识率这一对矛盾指数。文章主要进行了以下几点研究:(1)依据对识字结果信息的误差分析,定义了三种广义识字误差,并给出了这三种广义识字误差的定性与定量相结合的识字误差分析方法,构建了一个定性与定量相结合的反馈结构的手写体汉字识别系统。(2)建立由密集的产生式规则生成规则库——决策机,根据三种广义识字误差分析方法,对识别字的正确与否进行评判,并可进一步对识别方法进行反馈校正,以最终达到对识别结果进行校正的目的。(3)根据广义识字误差提取方法对汉字图像的要求,给出了对汉字图像进行相关的预处理算法。选取SCUT-IRAC手写体汉字库中的手写体汉字图像,对文章研究的基于反馈结构的手写体汉字识别系统进行了验证实验。实验结果说明,该方法在提高汉字识别的正确率的同时降低了拒识率,改善了传统识别方法中手写体汉字识别的正确率和拒识率这一对矛盾指数。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-7
致谢  7-12
第一章汉字识别概述  12-20
  1.1 字符识别及手写体汉字识别的发展历程和研究现状  12-13
  1.2 脱机手写汉字识别方法分析  13-15
  1.3 手写体汉字识别原理和技术难点  15-18
    1.3.1 手写体汉字识别的原理和一般步骤  15-16
    1.3.2 手写汉字识别中存在的问题及困难  16-18
  1.4 本课题研究的意义及论文的内容  18-20
第二章反馈结构的手写体汉字识别系统设计  20-24
  2.1 系统结构分析  20-21
    2.1.1 开环控制系统  20
    2.1.2 闭环反馈控制系统  20-21
    2.1.3 反馈结构对于系统的意义  21
  2.2 手写体汉字识别的系统结构  21-24
    2.2.1 传统的手写体汉字识别的系统结构  21-22
    2.2.2 基于反馈的手写体汉字识别的系统结构  22
    2.2.3 基于反馈结构的手写体汉字识别系统的设计  22-24
第三章预处理  24-29
  3.1 消噪处理  24-25
  3.2 字体融合归一化  25-29
    3.2.1 字像整形变换归一化  25-27
    3.2.2 字像重心归一化  27-29
第四章识别器  29-32
  4.1 前向通道识别器的识别方法  29-31
    4.1.1 基于仿生模式识别的手写体汉字识别法  29-30
    4.1.2 小波网格法  30
    4.1.3 八形码汉字识别法  30-31
    4.1.4 仿人构字的汉字编码识别法  31
  4.2 前向通道识别器的识别策略  31-32
第五章三种广义识字误差及特征提取  32-43
  5.1 比对字像像素实差定义与获取  32-35
  5.2 字像特征向量差定义与获取  35-39
  5.3 比对字像差特征定义与获取  39-43
第六章决策机的设计  43-47
  6.1 识别正确性检验判断  44-45
  6.2 对识别方法进行反馈校正  45-47
第七章实验与仿真  47-55
  7.1 系统识别步骤  47
  7.2 实验一:对“王”字的识别过程步骤  47-48
  7.3 实验二:对“犬”字的识别过程步骤  48-49
  7.4 实验三:对“顾”字的识别过程步骤  49-51
  7.5 实验四:对“蛾”字的识别过程步骤  51-52
  7.6 实验五:对“阜”字的识别过程步骤  52-53
  7.7 实验六:对“沸”字的识别过程步骤  53-54
  7.8 实验结果分析  54-55
第八章总结与展望  55-57
参考文献  57-60
附录  60-63

基于反馈结构的手写体汉字识别系统研究

内容摘要

全文目录

相似论文