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除草阈期的预测系统研究

作　者: 马亚玲
导　师: 黎敬涛；杨云岗
学　校: 昆明理工大学
专　业: 计算机技术
关键词: 预测预报模型求解计算机实现
分类号: TP273.5
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 9次
引　用: 0次
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内容摘要

随着国家现代化建设事业的快速发展,各个行业的发展也已经初具规模、逐渐成熟,生产方式开始转化为集约型信息化高效率运行模式,同时行业内部已经积累了大量的业务数据。各个行业结合本专业特点,在大量统计数据基础上,建立相应的数学模型,对本专业关心的问题作出有价值的预测预报,根据预测预报的结果作出相应的工作调整,预测预报已经成为一种重要的决策手段。但是如何对收集到的大量数据进行整理、建立海量数据库,运用计算机相关技术和装置,解决由数学建模带来的解模型困难甚至无法求解的问题,快速准确地给出预测结果仍然是预测预报系统面临的难题。其中的关键在于建立恰当的数据库和用计算机方法对模型求解。为了处理在模型推导、数据管理及结果方面产生的大量运算及操作,本次研究将以“农田杂草防治技术研究与应用系统”作为例子,在高效性十分突出,具有决策统计功能的的Delphi平台上,进行预测模型的求解、算法设计、功能实现、结果分析,同时还将用到数据库技术对数据进行管理。本论文的研究工作和成果主要有:通过计算机技术和算法实现了对实验点的数据管理、分析、调用、除草阈期预测以及阈期统计等功能。

全文目录

摘要  5-6
Abstracts  6-7
第一章论文的背景、目的、意义  7-13
  1.1 引言  7
  1.2 计算机预测预报系统的原理与结构  7-8
  1.3 预测预报方法综述  8-10
  1.4 本论文拟采用的模型  10-11
  1.5 本论文研究的目的和意义  11-12
  1.6 本论文欲解决的问题与采用的方法和技术  12-13
    1.6.1 本论文欲解决的问题  12
    1.6.2 采用的方法和技术  12-13
第二章技术综述  13-21
  2.1 Delphi开发平台  13-16
    2.1.1 Delphi的优点  13
    2.1.2 Delphi的技术特点  13-16
  2.2 数据库技术  16-18
    2.2.1 DBMS的主要功能与技术  16-17
    2.2.2 数据库系统管理数据的特点  17-18
  2.3 SQL介绍  18-21
    2.3.1 SQL的发展  18-19
    2.3.2 SQL数据库的体系结构  19
    2.3.3 SQL的组成  19
    2.3.4 SQL的优点  19-21
第三章预测模型的解法  21-26
  3.1 非线性回归曲线的拟合方法  21
    3.1.1 利用线性转换后再作线性回归拟合  21
    3.1.2 非线性回归参数的最小二乘估计  21
  3.2 Logistic生长曲线的回归模型的推导过程  21-23
  3.3 Compertz生长曲线的回归模型的推导过程  23-24
  3.4 最小二乘法的实现步骤  24
  3.5 t显著性效验  24-26
    3.5.1 b的显著性效验  24
    3.5.2 a'的显著性检验  24-26
第四章系统功能分析、设计及实现  26-42
  4.1 数据流图  27-28
  4.2 数据字典  28
  4.3 系统流程图  28-32
  4.4 数据库设计  32-42
第五章系统实现应用及结果  42-58
  5.1 阈期预测子系统的实现  42-54
  5.2 阈期统计与分析子系统的实现  54-56
  5.3 阈期预测实现结论  56-58
第六章论文的结论  58-59
第七章展望与体会  59-60
参考文献  60-62
致谢  62

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