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应用贝叶斯网络分析我国农村居民消费价格指数的影响因素

作　者: 孟丽丽
导　师: 喻祖国
学　校: 湘潭大学
专　业: 应用数学
关键词: 贝叶斯网络 K2算法 居民消费价格指数
分类号: F323.8
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 64次
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内容摘要


居民消费价格水平可以通过居民消费价格指数来反映。居民消费价格指数是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标,通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。本文介绍了贝叶斯网络的基本理论,提出了一种改进的贝叶斯网络的K2算法,应用此新方法对我国农村居民消费价格指数的影响因素进行实证分析。我们的研究结果表明:食品与居住直接影响农村居民消费价格指数,而烟酒及用品、医疗保健及用品、娱乐教育用品及服务对居民消费价格指数没有直接影响。这一结果与我国农村居民消费的主要构成相符。农村的消费主要用在吃、住、穿上,其主要原因是我国农村的购买力比较小,大多数居民的货币用在迫切需要解决的温饱上。我们的结果与何维炜和田皓[33]用自回归模型得到的结果一致。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-8
第一章 基础知识  8-17
  1.1 居民消费价格指数  8-9
  1.2 贝叶斯网络概述  9-12
  1.3 贝叶斯网络的基础知识-概率论基础  12-14
  1.4 贝叶斯网络  14-17
第二章 改进的贝叶斯网络的 K2 算法  17-24
  2.1 贝叶斯网络建网的基本过程  17
  2.2 贝叶斯网络的参数学习  17-18
  2.3 改进的贝叶斯网络的结构学习  18-24
第三章 实验结果和分析  24-32
  3.1 实验环境和数据  24
  3.2 已知网络中的实验对比  24
  3.3 贝叶斯网络建模  24-32
第四章 结论  32-33
参考文献  33-36
致谢  36-37
攻读硕士期间完成的论文  37

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中图分类: > 经济 > 农业经济 > 中国农业经济 > 农业经济建设与发展 > 农业收入与分配
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