学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

数字图像放大后处理的PDE方法研究

作　者: 艾娜
导　师: 彭进业
学　校: 西北大学
专　业: 电路与系统
关键词: 数字图像放大方向扩散矢量图像方向扩散彩色自蛇模型
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 138次
引　用: 5次
阅　读: 论文下载

内容摘要

数字图像放大,是指从一幅尺寸较小的原图像获得尺寸较大的新图像的数字图像处理技术。它在多媒体通信,医学,公安,遥感勘测和航空航天等领域有着广泛的应用,近来在国内外受到广泛的重视。目前,数字图像放大一般采用两个步骤来实现:插值和后处理。本文在全面回顾图像放大的研究现状以及常用的插值算法的基础上,着重分析了插值后的图像所存在的两个主要问题:边缘锯齿化和边缘模糊化。进而深入研究了非线性扩散偏微分方程,如标量图像方向扩散,矢量图像方向扩散,在插值图像的后处理中应用效果。理论分析和实验结果表明,上述模型能够有效消除插值所带来的边缘锯齿化,但在抑制边缘模糊化方面效果不够理想。针对以上模型的不足,本文提出了采用自蛇模型和彩色自蛇模型进行图像后处理的新思路。首先从理论上分析了自蛇模型的扩散行为,说明它既可使边缘光顺又可增强边缘的锐度。其次,为了定量地评价图像边缘的质量,提出了一种边缘锐度指标。最后,通过人工数据和真实图像的实验研究,证明了自蛇模型和彩色自蛇模型对于插值放大图像的后处理的性能优于方向扩散和矢量图像方向扩散模型。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-5
目录  5-7
1 绪论  7-11
  1.1 数字图像放大问题的提出及意义  7
  1.2 现有数字图像放大技术简述  7-9
  1.3 本文的主要研究内容及创新  9-10
  1.4 本文内容的结构安排  10-11
2 图像插值放大方法及其质量评价  11-24
  2.1 常用的图像放大插值算法  11-15
  2.2 插值放大图像中存在的问题  15
  2.3 边缘锐度的评价标准  15-17
  2.4 采用不同插值放大方法的比较实验  17-22
  2.5 图像插值放大后处理的必要性  22-23
  2.6 本章小结  23-24
3 非线性扩散方程在灰度图像放大后处理中的应用  24-35
  3.1 方向扩散方程的原理和及其数值实现  24-29
    3.1.1 线性扩散与非线性扩散  24-26
    3.1.2 方向扩散方程的原理  26-27
    3.1.3 方向扩散方程的数值实现  27-29
  3.2 自蛇模型的原理及其数值实现  29-31
    3.2.1 自蛇模型的原理  29-31
    3.2.2 自蛇模型的数值实现  31
  3.3 自蛇模型与扩散方程在灰度图像放大后处理中应用的比较  31-34
  3.4 本章小结  34-35
4 彩色自蛇模型在图像放大中的应用  35-50
  4.1 矢量图像方向扩散的原理  35-38
  4.2 矢量图像方向扩散方程的数值实现  38-41
  4.3 矢量图像方向扩散与各分量图像独立方向扩散的比较实验  41-44
  4.4 彩色自蛇模型应用于彩色图像放大的后处理  44-48
    4.4.1 彩色自蛇模型的基本原理  44-45
    4.4.2 彩色自蛇模型的数值实现  45-46
    4.4.3 采用彩色自蛇模型的实验结果  46-48
  4.5 本章小结  48-50
结束语  50-51
致谢  51-52
硕士学位期间撰写的相关学术论文  52-53
参考文献  53-55

数字图像放大后处理的PDE方法研究

内容摘要

全文目录

相似论文