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基于支持向量机的交通事件检测建模与分析

作　者: 崔志宾
导　师: 肖贵平；董宏辉
学　校: 北京交通大学
专　业: 安全技术及工程
关键词: 交通事件检测 支持向量机 交通检测器 交通事件 交通流
分类号: U491.116
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 347次
引　用: 5次
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内容摘要


近年来,我国的道路特别是高速公路的发展越来越快,给人民的生活带来了巨大的变化,但是伴随道路交通的快速发展同时出现的了大量的交通拥堵以及交通事故等,给人们的出行及安全造成危害。我们通过对研究交通事件的检测方法研究,将其应用于道路交通事故的检测使得能尽快发现并消除交通事件,使它对出行者的损失减小到最小。本文首先介绍了交通事件检测的国内外研究现状,分析现有方法的优缺点,对作为检测数据来源的交通检测器进行描述。明确了交通事件的概念,分析了交通事件检测的原理,主要包括单截面与双截面检测。探讨了交通事件检测的方法,并对支持向量机的原理以及评价指标进行了分析,对支持向量机的评价指标进行了综合与改进。之后,对交通流等因素进行了分析,获得与交通事件相关的因素,作为模型的输入。本文提供一种正交实验的思想进行支持向量机参数的选择,通过实验比较,可以获取较优的结果。根据设定的输入变量和参数值,对Ⅰ-880的数据进行实验,取得了较满意的检测效果。最后,对于交通事件检测算法在新建道路与既有路段改造及交通检测器的布局方面的应用进行了分析和探讨。本文通过分析及实验得到交通流与交通事件的密切关系,获得基于支持向量机的交通检测算法的输入因素。运用多天交通流数据作为输入因子,并通过实验,证明该试验方法对交通事件检测的效果比较满意。本文对于基于支持向量机的交通事件检测算法的评价指标进行了改进,运用原有指标获取了一个带有权重值的综合指标,对于方法的评价更加方便有效。

全文目录


致谢  5-6
中文摘要  6-7
ABSTRACT  7-10
1 绪论  10-15
  1.1 研究目的和意义  10
  1.2 研究背景  10-12
  1.3 论文的结构和和技术路线  12-14
  1.4 小结  14-15
2 研究现状  15-21
  2.1 交通事件检测 的学位论文">交通事件检测算法的研究  15-18
    2.1.1 国内交通事件检测算法的研究  15-16
    2.1.2 国外交通事件检测算法的研究  16-18
  2.2 交通检测器  18-20
    2.2.1 固定型交通检测器  18-20
    2.2.2 移动型交通检测器  20
  2.3 小结  20-21
3 交通事件检测原理分析  21-26
  3.1 基本概念  21-22
    3.1.1 交通拥堵  21-22
    3.1.2 交通事件  22
  3.2 交通事件检测原理  22-24
    3.2.1 检测原理  22-23
    3.2.2 检测算法评价指标  23-24
  3.3 交通流变化的显著性与交通事件  24
  3.4 小结  24-26
4 交通事件检测方法分析  26-38
  4.1 常用交通事件检测方法  26-29
    4.1.1 加利福尼亚算法  26-27
    4.1.2 指数平滑法  27-28
    4.1.3 McMaster算法  28-29
  4.2 支持向量机理论与技术  29-36
    4.2.1 支持向量机原理  29-34
    4.2.2 支持向量机的优势与不足  34-36
  4.3 基于支持向量机交通事件检测算法的改进  36-37
  4.4 小结  37-38
5 交通事件影响因素分析及模型参数确定方法  38-47
  5.1 模型的输入变量的分析设计  38-45
    5.1.1 交通事件影响因素分析  38-40
    5.1.2 交通流特征分析  40-45
  5.2 算法核函数参数的选择  45-46
  5.3 小结  46-47
6 基于SVM的交通事件检测实验分析  47-63
  6.1 模型的构建  47-50
    6.1.1 模型流程构建  47-49
    6.1.2 模型输入因素的设定  49-50
  6.2 实验分析  50-58
    6.2.1 数据来源及模型数据输入  50-52
    6.2.2 实验内容  52-57
    6.2.3 结果分析  57-58
  6.3 交通事件数据特征与核函数选择  58-60
  6.4 应用  60-62
    6.4.1 交通检测器布局上的应用  60-61
    6.4.2 道路新建与改建  61-62
  6.5 小结  62-63
7 总结  63-65
参考文献  65-68
作者简历  68-70
学位论文数据集  70

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中图分类: > 交通运输 > 公路运输 > 交通工程与公路运输技术管理 > 交通工程与交通管理 > 交通调查与规划 > 交通调查 > 交通监测与探测器
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