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基于小波变换的NIR漫反射光谱信号的处理方法研究
作 者: 张贺龙
导 师: 邸旭
学 校: 长春理工大学
专 业: 光学工程
关键词: 近红外光谱 小波变换 相关系数 间隔偏最小二乘 均方根误差
分类号: TN911.74
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 29次
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内容摘要
在人们的日常生产和生活中,要求对粮食成分进行快速无损的测定,粮食成分检测有着重要的意义。近红外光谱分析技术是一种高效、快速、低成本、无损伤和绿色环保的新技术,这种技术可以用于现场快速检测和实时在线分析。本文首先介绍了近红外光谱分析技术及小波变换技术的国内外发展现状和应用,论述了近红外光谱分析和小波变换的基本原理。其次,文章介绍了一些预处理方法和校正模型的方法:最后,研发了一套小麦的近红外光谱分析仪器,并对小波阈值去噪及小波系数的iPLS的建模方法进行了深入的分析和研究,经过信噪比(SNR)、均方根(RMSE)和建模的结果分别对小波阈值去噪效果进行评价,而用小波系数(Cd4、Cd5、Cd7)的iPLS的建模方法所得到的模型精度更高、预测性更强。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-6 目录 6-7 第一章 绪论 7-12 1.1 近红外光谱技术概述 7-9 1.2 小波变换的概述 9-10 1.3 本论文的意义及研究内容 10-12 第二章 小波变换的基本原理 12-26 2.1 傅立叶变换的基本理论 12-13 2.2 小波变换的基本介绍 13-15 2.3 连续小波变换 15-18 2.4 离散小波变换 18-21 2.5 多分辨率分析和双尺度方程 21-23 2.6 Mallat算法 23-26 第三章 近红外光谱分析原理及实验仪器 26-34 3.1 近红外光谱分析技术简介 26-27 3.2 近红外漫反射光谱分析技术的原理 27-30 3.3 近红外光谱分析过程 30-31 3.4 近红外漫反射光谱数据的测试平台 31-34 第四章 近红外光谱数据的处理方法 34-49 4.1 对小麦样品的初步处理 34-36 4.2 近红外光谱分析的预处理方法 36-44 4.3 近红外光谱分析的建模方法 44-49 第五章 小波变换中阈值去噪的方法研究 49-60 5.1 小波阈值去噪的基本理论 49-53 5.2 基于SNR和RSME评价的阈值去噪方法研究 53-56 5.3 基于光谱模型评价的阈值去噪方法研究 56-58 5.4 小结 58-60 第六章 基于小波系数的iPLS建模方法研究 60-66 6.1 间隔最小二乘法(iPLS) 60 6.2 小波系数的iPLS建模方法研究 60-65 6.3 小结 65-66 结论 66-67 致谢 67-68 参考文献 68-71 在读硕士期间发表的论文 71
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 信号处理 > 光学信号处理
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