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视觉假体图象处理策略和算法研究

作　者: 田宇坤
导　师: 柴新禹
学　校: 上海交通大学
专　业: 生物医学工程
关键词: 视觉假体图像复杂度图像处理策略人工视觉仿真 DSP
分类号: R318
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 76次
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内容摘要

我国约有877万人有视觉功能障碍。通过神经电刺激视觉通路中各段可以产生视觉感觉,也被称为光幻视,它能够传递有限但是十分重要的视觉信息,帮助盲人恢复基本视觉。研究人工视觉假体来恢复盲人视觉功能是当今科学界面临的挑战之一,其可行性已被欧美科学家所证实。本文是国家973项目《视觉功能修复的基础理论与相关科学问题研究》的人工视觉图像处理部分。本文首先提出了基于不同复杂度图像的人工视觉图像处理策略,对不同图像处理策略使用的算法进行了介绍。随后,本文介绍了对形体和简单景物识别的人工视觉仿真实验,为视觉假体图像处理系统的设计提供理论支持。然后,本文介绍了自主搭建的一套基于DM642,适用于各类视觉假体的图像系统,系统可以采用CMOS图像传感器,也可以采用CCD作为图像捕获设备,可以满足各类视觉假体图像处理方法的要求。最后,论文介绍了系统的软件编写流程并对各类图像算法在平台上进行了初步的性能评估,结果表明所设计系统完全能满足第一代视觉假体需要。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-10
1 绪论  10-20
  1.1 视觉假体的研究现状  10-16
    1.1.1 视觉假体研究的生理基础  10-12
    1.1.2 视觉假体的分类介绍  12-16
  1.2 视觉假体图像处理的研究现状  16-17
  1.3 研究意义与研究内容  17-19
  1.4 本文的研究来源与论文安排  19-20
2 应用于视觉假体的图像处理算法  20-38
  2.1 视觉假体图像处理的基本和特点  20
  2.2 面向视觉假体的图像处理策略  20-31
    2.2.1 图像分类  21-24
    2.2.2 针对不同图像的处理策略  24-28
    2.2.3 使用的图像算法  28-31
  2.3 利用选择性注意机制建模处理较复杂图像  31-37
    2.3.1 视觉系统的特征  31-33
    2.3.2 基于特征融合策略图像感兴趣点提取  33-37
  2.4 本章小结  37-38
3 基于仿真视觉的图像识别实验  38-49
  3.1 背景介绍与实验目的  38
  3.2 实验方法和材料  38-43
    3.2.1 实验材料和实验装置  38-40
    3.2.2 实验用到的方法  40-42
    3.2.3 实验步骤  42-43
  3.3 实验结果分析  43-46
    3.3.1 形体识别率结果分析  43-44
    3.3.2 景物识别率分析  44-46
  3.4 实验结果讨论  46-49
4 通用ＤＳＰ图象处理系统  49-65
  4.1 应用与各类视觉假体的图像处理系统设计  49-53
  4.2 基于DM642 图像处理平台介绍  53-60
    4.2.1 DM642 关键技术  54-56
    4.2.2 图像编解码芯片和DSP视频口  56-58
    4.2.3 12C模块介绍  58-60
  4.3 CMOS图像采集芯片选择和图像采集接口设计  60-63
  4.4 系统集成  63-65
5.D SP处理平台图象处理策略的软件实现  65-78
  5.1 TI DSP软件开发流程和软件开发环境  65-68
    5.1.1 基于集成开发环境CCS的软件开发流程  65-67
    5.1.2 DSP/BIOS介绍  67-68
  5.2 软件总体设计  68-74
    5.2.1 层次化软件设计框架介绍  69-71
    5.2.2 视频采集驱动编写  71-74
  5.3 图像的处理结果展示  74-75
  5.4 建立自启动程序  75-76
  5.5 代码移植和优化  76-78
6 总结与展望  78-80
  6.1 总结  78
  6.2 展望  78-80
参考文献  80-84
致谢  84-85
攻读学位期间发表的学术论文目录  85

视觉假体图象处理策略和算法研究

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