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基于RS和SVM的建设工程投标报价研究

作　者: 李玉春
导　师: 孙慧
学　校: 天津大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 投标报价粗糙集支持向量机决策模型
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

加入WTO后,我国的建筑市场不断规范,竞争环境日趋激烈,建设项目的承包商面临的国内外的压力逐渐增大。而当前国家的“走出去”战略和以基础设施建设投资拉动国家经济发展的模式也给建筑企业带来了巨大的发展机会,可以说现在建筑企业是机会与挑战并存。能否在当前形势下获得发展,需要建筑承包商获得理想的项目。这不但取决于建筑企业良好的代理和公关商务能力,更取决于投标时制定良好的投标报价策略,即标高金的确定。本文在这样的背景下利用粗糙集和支持向量机理论研究了建设工程投标报价决策问题,即标高金确定问题,具有很强的理论意义和实际意义。在阅读整理了大量文献的基础上,本文建立了投标报价决策的指标体系。在保证系统全面、科学实用和可操作性等原则下,确定了19个对标高金有重要影响的因素,并分为五类:地点因素、经济因素、经验因素、企业因素和项目因素。最后又对每个因素指标进行了准确描述和科学取值。本文建立了基于粗糙集-支持向量机的投标报价决策模型,以解决在投标商在面对建设工程投标报价上的标高金确定决策问题。先使用SOM网络法对样本数据进行了离散化处理,然后使用粗糙集理论对标高金影响因素进行了属性约简,并以LIBSVM2.89为主要建模工具,确定了支持向量机部分的核函数选择和参数选择。最后使用实际数据对比了基于粗糙集-支持向量机和基于粗糙集-神经网络的投标报价决策模型,验证了粗糙集-支持向量机方法在标高金预测的准确性上优于粗糙集-神经网络方法。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章绪论  7-13
  1.1 选题背景  7-8
  1.2 研究问题提出与选题意义  8-10
    1.2.1 研究问题提出  8-9
    1.2.2 研究选题意义  9-10
  1.3 结构安排  10
  1.4 研究方法和技术路线  10-13
    1.4.1 研究方法  10-11
    1.4.2 技术路线  11-13
第二章文献综述  13-22
  2.1 投标报价的国内外研究现状  13-16
  2.2 粗糙集的国内外研究现状  16-19
    2.2.1 粗糙集的国外研究现状  16-18
    2.2.2 粗糙集的国内研究现状  18-19
  2.3 支持向量机的国内外研究现状  19-22
第三章建设工程投标报价指标体系设计  22-26
  3.1 建设工程投标报价指标体系设计原则  22
  3.2 建设工程投标报价指标体系设计  22-26
第四章基于RS-SVM的建设工程投标报价模型设计  26-40
  4.1 粗糙集方法原理  26-27
    4.1.1 粗糙集基本原理  26
    4.1.2 粗糙集理论的基本概念  26-27
  4.2 支持向量机方法原理  27-34
    4.2.1 支持向量机基本原理  27-30
    4.2.2 线性可分问题  30-34
  4.3 模型设计  34-40
    4.3.1 样本数据的离散化  35
    4.3.2 样本数据的属性指标约简  35-36
    4.3.3 样本数据预处理  36-37
    4.3.4 核函数及参数选择  37-39
    4.3.5 模型训练  39
    4.3.6 模型应用  39-40
第五章实证分析  40-50
  5.1 实验设计  40-48
    5.1.1 样本数据的离散化  42-44
    5.1.2 样本数据属性指标约简  44
    5.1.3 样本数据预处理  44-45
    5.1.4 核函数及参数选择  45-46
    5.1.5 模型训练  46-47
    5.1.6 模型应用  47-48
  5.2 结果分析  48-50
第六章结论与展望  50-52
参考文献  52-56
发表论文和参加科研情况说明  56-57
附录  57-62
致谢  62

基于RS和SVM的建设工程投标报价研究

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