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运动模糊图象恢复系统研究和实现

作　者: 王建设
导　师: 黄学雨
学　校: 江西理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 图像复原运动模糊点扩展函数小波去噪系统实现
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 436次
引　用: 2次
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内容摘要

数字图像处理就是用数字计算机对图像进行加工处理以得到某些预期的效果,或从图像中提取某些有用信息。数字图像恢复是数字图像处理中的一个重要分支,它的主要目的是改善退化图像的质量。运动模糊图像产生的原因是由于摄像机与目标物体在曝光时间内有相对运动而产生的模糊。运动模糊图像恢复技术具有广泛的应用领域,近年来已经成为国内外图像界研究的热点问题之一。运动模糊图像恢复讨论的是对运动物体所拍摄的模糊图像进行精确恢复。恢复的关键在于精确获取点扩展函数的参数。本文提出了一种点扩展函数自动获取方法,该方法通过计算机分析运动模糊图像频谱图,能够自动获取点扩展函数的运动方向和模糊长度,避免了人机交互的繁琐和不准确。通过实验仿真并与其他点扩展函数的参数获取方法做比较,验证了该方法的准确性和实用性。图像在形成、传输、存储过程中,不可避免地会受到各种噪声的干扰,极大影响了人们从图像中提取信息,因此,采用适当的方法尽量减少图像噪声是一个十分重要的处理步骤。小波变换应用于图像去噪领域比较成功,在图像去噪中能更好地保护图像细节。本文提出了一种多个小波基联合去噪的方法,该方法能够很好的去除图像中常见的噪声。在对以上运动模糊图像恢复技术分析和研究的基础上,利用VC++和Matlab相结合的技术优势,实现了运动模糊图像恢复系统(MBIRS)。

全文目录

摘要  2-3
Abstract  3-7
第一章绪论  7-15
  1.1 课题的背景与意义  7-9
  1.2 国内外的研究状况  9-13
  1.3 本文研究内容及组织结构  13-15
第二章运动模糊图象恢复的基础理论  15-34
  2.1 图像的数字化  15-16
  2.2 图像的傅里叶变换  16-17
  2.3 小波变换基础  17-25
    2.3.1 连续小波变换  18-19
    2.3.2 离散小波变换  19-22
    2.3.3 多分辨率和 Mallat 算法  22-25
  2.4 图像的退化模型  25-32
    2.4.1 连续函数的退化模型  26-28
    2.4.2 离散函数的退化模型  28-30
    2.4.3 运动模糊图像的退化模型  30-32
  2.5 图像恢复质量评价标准  32-33
  2.6 本章总结  33-34
第三章基于小波变换的图像噪声去除  34-45
  3.1 图像噪声的模型和种类  34-35
    3.1.1 图像噪声的模型  34-35
    3.1.2 图像噪声的种类  35
  3.2 小波变换图像去噪  35-41
    3.2.1 小波变换去噪原理  35-37
    3.2.2 小波收缩去噪算法  37-38
    3.2.3 小波收缩阈值  38-39
    3.2.4 小波收缩函数  39-41
  3.3 多个小波基联合的图像去噪方法  41-42
  3.4 实验仿真及分析  42-44
  3.5 本章总结  44-45
第四章点扩展函数自动获取方法  45-56
  4.1 边缘检测与哈夫变换  45-49
    4.1.1 边缘检测  45-47
    4.1.2 哈夫变换  47-49
  4.2 运动模糊方向和长度的自动获取方法  49-52
    4.2.1 方法思想  49-50
    4.2.2 方法的实现  50-52
  4.3 实验仿真及获取结果比较  52-55
    4.3.1 实验仿真  52-54
    4.3.2 获取结果比较  54-55
  4.4 本章总结  55-56
第五章运动模糊图像恢复系统的实现  56-73
  5.1 面向对象方法和面向对象建模工具  56-59
    5.1.1 面向对象方法  56-58
    5.1.2 面向对象建模工具  58-59
  5.2 运动模糊图像恢复系统的可视框图  59-67
    5.2.1 用例框图(Use Case Diagram)  59-60
    5.2.2 类图  60-62
    5.2.3 交互框图(Interactive Diagram)  62-67
  5.3 运动模糊图像恢复系统的实现环境  67-72
    5.3.1 Matlab 系统简介  67-68
    5.3.2 Visual C++开发平台  68-69
    5.3.3 Matlab 与 VC++的结合技术  69-71
    5.3.4 运动模糊图像恢复系统的软件框架  71-72
  5.4 本章总结  72-73
第六章总结与展望  73-75
  6.1 总结  73-74
  6.2 下一步工作  74-75
参考文献  75-79
致谢  79-80
附录 1 Matlab 和 VC++相结合技术的代码实现  80-86
附录 2 运动模糊图像恢复系统界面  86-90
附录 3 论文发表  90

运动模糊图象恢复系统研究和实现

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