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高分辨率遥感影像地物要素半自动提取方法研究

作　者: 张睿
导　师: 张继贤；李海涛
学　校: 山东科技大学
专　业: 大地测量学与测量工程
关键词: 高分辨率遥感地物要素半自动提取
分类号: P237
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 536次
引　用: 1次
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内容摘要

从遥感影像中自动及半自动的提取道路建筑物等地物要素能够满足影像制图、地理信息系统的数据获取与自动更新的需求，对于计算机视觉与图像理解等领域的研究也有重要意义。高分辨率遥感影像光谱信息不丰富，同物异谱及异物同谱现象严重，但空间分辨率高，地物要素的几何结构清晰，可以使用光谱特征并辅助几何特征进行地物要素的提取。本文以分辨率大于1米的超高分辨率遥感影像作为试验数据，以具有一定宽度的带状道路和简单建筑物屋顶作为研究对象，探讨分析了高分辨率遥感影像中地物要素的半自动提取过程和方法：分析了高分辨率遥感影像中道路和建筑物的特征表现；提出了一种基于角度纹理特征和剖面匹配的带状道路半自动提取方法；对比分析了基于Snakes模型的道路提取算法；介绍了面向对象的图像分析和分类方法，使用该方法对简单建筑物屋顶进行了半自动提取；以原型系统方式对道路提取算法进行了实现；最后结合试验，对上述各种方法在实用性方面进行了评估。试验区研究表明，所研究的各种半自动提取方法在实际系统中具备可操作性，有一定的应用前景。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-11
1 绪论  11-23
  1.1 选题背景和意义  11-14
  1.2 地物提取的现状与趋势  14-20
  1.3 研究方法和内容  20-23
2 高分辨率遥感影像地物要素提取策略  23-27
  2.1 道路提取的策略  23-25
  2.2 建筑物提取的策略  25-27
3 基于角度纹理特征及剖面匹配的带状道路半自动提取  27-39
  3.1 角度纹理特征  27-29
  3.2 剖面匹配  29-30
  3.3 道路轨迹模型  30-33
  3.4 算法流程  33-35
  3.5 试验  35-37
  3.6 结果及有效性评价  37-39
4 基于Snakes的道路半自动提取  39-51
  4.1 Snakes原理简介  39-42
  4.2 使用Snakes模型进行道路提取  42-43
  4.3 数值计算方法  43-48
  4.4 基于Snakes的半自动道路提取实现  48-51
5 面向对象的矩形建筑物屋顶半自动提取  51-66
  5.1 面向对象的图像分析和分类技术  51-52
  5.2 多分辨率分割  52-57
  5.3 面向对象分类过程  57-58
  5.4 面向对象的建筑物屋顶半自动提取  58-62
  5.5 试验及分析  62-66
6 试验原型系统  66-68
7 总结及展望  68-71
  7.1 总结  68-70
  7.2 展望  70-71
致谢  71-72
攻读硕士论文期间发表论文及参加科研项目情况  72-73
参考文献  73-79
详细摘要  79-91

高分辨率遥感影像地物要素半自动提取方法研究

内容摘要

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